American Express ir globāls finanšu pakalpojumu uzņēmums, kas darbojas banku pakalpojumu, finansēšanas un uzņēmumu maksājumu jomā. Tā darbība ietver patērētājiem, uzņēmumiem un korporācijām paredzētas kredītkartes, maksājumu un tirgotāju pakalpojumus, krājkontus, noguldījumu sertifikātus un privātos aizdevumus, kā arī atlīdzību un ceļošanas programmas, korporatīvos maksājumu risinājumus, finanšu izglītību, drošības pakalpojumus un karšu lietotāju un tirgotāju atbalstu.
Vecākais štata mākslīgā intelekta inženieris – Londona, hibrīddarbs
Vadi drošu un mērogojamu aģentiskā mākslīgā intelekta platformu arhitektūru kā American Express vecākais štata inženieris. Veido uzņēmuma mēroga mākslīgā intelekta virzienu infrastruktūras, pārvaldības, platformas uzticamības un inženierijas standartu jomā.
Apraksts
- Esi galvenā tehniskā autoritāte uzņēmuma mākslīgā intelekta sistēmu jomā, kurām ir būtiska stratēģiska un ilgtermiņa ietekme uz uzņēmējdarbību.
- Izveido arhitektūras un inženierijas modeļus aģentiskajam mākslīgajam intelektam, informācijas izgūšanai un kontekstam, modeļu integrācijai, secināšanas platformām, novērojamībai, izvērtēšanai un drošībai.
- Risini sarežģītus un neskaidrus tehniskos izaicinājumus, līdzsvarojot veiktspēju, izmaksas, mērogojamību, drošību, aizsardzību un regulatīvos ierobežojumus.
- Nosaki ilgtermiņa mākslīgā intelekta inženierijas stratēģiju platformām, rīkiem un sistēmu izstrādes pieejām.
- Koordinē vairākas starpkomandu mākslīgā intelekta iniciatīvas, lai saglabātu arhitektūras saskaņotību, integrāciju un atbilstību dažādās jomās.
- Vadi tehniskās un arhitektūras pārbaudes, nosakot izcilas inženierijas un konsekventas ieviešanas standartus.
- Sadarbojies ar produktu, datu inženierijas, mākoņinfrastruktūras, arhitektūras, riska un kiberdrošības vadītājiem, lai saskaņotu mākslīgā intelekta risinājumus ar uzņēmuma prioritātēm un pārvaldības prasībām.
- Izvērtē jaunās mākslīgā intelekta tehnoloģijas un pārvērt tās mērogojamās, uzņēmuma vajadzībām gatavās iespējās.
- Mentorē štata un vecākos inženierus, lai stiprinātu organizācijas spējas un attīstītu nākamos tehniskos līderus.
Prasības
- Vēlams maģistra vai doktora grāds mākslīgajā intelektā, mašīnmācīšanās jomā, datorzinātnēs vai saistītā disciplīnā.
- Padziļinātas zināšanas par mašīnmācīšanās un dziļās mācīšanās sistēmām, tostarp modeļu arhitektūru, apmācību, izvērtēšanu un optimizāciju.
- Padziļinātas zināšanas par ģeneratīvo mākslīgo intelektu un lielo valodas modeļu ekosistēmām, tostarp iegulumiem, precizēšanu, uzvedņu izstrādi, izgūšanā balstītu ģenerēšanu un liela mēroga secināšanu.
- Laba izpratne par mākslīgā intelekta infrastruktūru, tostarp GPU platformām, paātrināto skaitļošanu, darba slodžu plānošanu, kapacitātes optimizāciju, modeļu apkalpošanu un secināšanas veiktspēju.
- Padziļinātas zināšanas par aģentiskā mākslīgā intelekta projektēšanu, tostarp plānošanu, spriešanu, rīku izmantošanu, atmiņu, vairāku aģentu koordināciju un autonomijas kontroli.
- Stabili pamati dalītajās sistēmās, mākoņvietējā arhitektūrā, Kubernetes, API, mikropakalpojumos, notikumu vadītā projektēšanā, novērojamībā un platformas uzticamībā.
- DevOps un CI/CD platformu, piemēram, Harness, zināšanas, tostarp automatizētu ieviešanu, vides veicināšanu, pārvaldību un darbības kontroli.
- Uzņēmumu mākslīgā intelekta pārvaldības pārzināšana, tostarp modeļu riska pārvaldība, izskaidrojamība, aizspriedumu noteikšana, drošība un regulatīvā atbilstība.
- Vismaz 12 gadu pieredze mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās inženierijā, mākslīgā intelekta infrastruktūrā, platformu inženierijā, datu inženierijā vai saistītās jomās.
- Pierādīta pieredze sarežģītu ražošanas sistēmu izstrādē un ieviešanā lielā mērogā.
- Pierādīta spēja izstrādāt visaptverošas mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās platformas, kas aptver datu cauruļvadus, apmācību, ieviešanu, apkalpošanu, uzraudzību un secināšanas optimizāciju.
- Pieredze uz GPU balstītas mākslīgā intelekta infrastruktūras projektēšanā un ekspluatācijā, tostarp paātrinātās skaitļošanas platformās, darba slodžu plānošanā, izmantojuma optimizācijā, kapacitātes pārvaldībā un veiktspējas regulēšanā.
- Pieredze ar mākoņvietējām un Kubernetes platformām apmācībai, pakešu darba slodzēm, secināšanai, orķestrēšanai, novērojamībai, uzticamībai un izmaksu efektivitātei.
- Praktiska pieredze darbā ar Python un modernām mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās ietvarstruktūrām, piemēram, PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn un Hugging Face, kā arī saistītajiem rīkiem.
- Padziļināta pieredze aģentiskā mākslīgā intelekta sistēmu veidošanā, ietverot plānošanu, rīku izmantošanu, atmiņu, izvērtēšanu, izgūšanu, iegulumus, vektoru datubāzes un aģentu ietvarus.
- Pieredze sarežģītu starpfunkcionālu tehnisko iniciatīvu vadībā un arhitektūras un inženierijas virziena ietekmēšanā dažādās komandās bez tiešām vadības pilnvarām.
- Pierādīta spēja mentorēt un attīstīt visu līmeņu inženierus, tostarp štata līmeņa inženierus.
- Pieredze regulētā vidē, piemēram, finanšu pakalpojumu jomā, tostarp mākslīgā intelekta pārvaldībā, riska pārvaldībā un atbilstības jautājumos.
- Nepieciešamas tiesības strādāt American Express Apvienotajā Karalistē; vīzas sponsorēšana netiks nodrošināta.
Priekšrocības
- Konkurētspējīga pamatalga.
- Prēmiju stimuli.
- Atbalsts finansiālajai labklājībai un gatavošanās pensijai.
- Visaptveroši medicīnas, zobārstniecības, redzes, dzīvības apdrošināšanas un invaliditātes pabalsti atkarībā no atrašanās vietas.
- Elastīga darba organizācija, tostarp hibrīddarba, darba birojā vai attālināta darba iespējas atkarībā no amata un uzņēmējdarbības vajadzībām.
- Dāsnas apmaksāta bērna kopšanas atvaļinājuma politikas atkarībā no atrašanās vietas.
- Bezmaksas piekļuve globāliem uz vietas esošiem labsajūtas centriem, kuros strādā medmāsas un ārsti, atkarībā no atrašanās vietas.
- Bezmaksas un konfidenciālas konsultācijas Healthy Minds programmas ietvaros.
- Karjeras attīstības un apmācību iespējas.