資深首席人工智慧工程師 - 倫敦混合辦公
在美國運通擔任資深首席工程師，負責安全、可擴充智慧代理人工智慧平台的架構設計。制定涵蓋基礎架構、治理、平台可靠性與工程標準的企業級人工智慧發展方向。
說明
- 作為企業級人工智慧系統的資深技術權威，負責具有重大策略意義與長期業務影響的系統。
- 建立智慧代理人工智慧、檢索與 grounding、模型整合、推論平台、可觀測性、評估與安全方面的架構及工程模式。
- 在平衡效能、成本、可擴充性、安全性、可靠性與法規限制的同時，解決複雜且模糊的技術挑戰。
- 制定涵蓋平台、工具與系統設計方法的長期人工智慧工程策略。
- 協調多項跨團隊人工智慧計畫，維持各領域間的架構一致性、整合與協同。
- 主導技術與架構審查，制定工程卓越與一致實作的標準。
- 與產品、資料工程、雲端基礎架構、架構、風險及網路安全領導者合作，使人工智慧解決方案符合企業優先事項與治理要求。
- 評估新興人工智慧技術，並將其轉化為可擴充、適用於企業的能力。
- 指導 Staff 與資深工程師，強化組織能力並培養未來技術領導者。
職位要求
- 優先考慮擁有人工智慧、機器學習、電腦科學或相關領域碩士或博士學位者。
- 深入掌握機器學習與深度學習系統，包括模型架構、訓練、評估與最佳化。
- 深入了解生成式人工智慧與大型語言模型生態系，包括嵌入、微調、提示設計、檢索增強生成與大規模推論。
- 深入理解人工智慧基礎架構，包括 GPU 平台、加速運算、工作負載排程、容量最佳化、模型服務與推論效能。
- 深入掌握智慧代理人工智慧設計，包括規劃、推理、工具使用、記憶、多代理協作與自主性控制。
- 扎實掌握分散式系統、雲端原生架構、Kubernetes、API、微服務、事件驅動設計、可觀測性與平台可靠性。
- 了解 Harness 等 DevOps 與 CI/CD 平台，包括自動化部署、環境晉級、治理與營運控制。
- 了解企業人工智慧治理，包括模型風險管理、可解釋性、偏誤偵測、安全性與法規遵循。
- 至少擁有 12 年人工智慧/機器學習工程、人工智慧基礎架構、平台工程、資料工程或相關領域經驗。
- 擁有大規模交付複雜生產系統的實績。
- 具備設計端到端人工智慧/機器學習平台的能力，涵蓋資料管線、訓練、部署、服務、監控與推論最佳化。
- 具備設計與營運 GPU 人工智慧基礎架構的經驗，包括加速運算平台、工作負載排程、使用率最佳化、容量管理與效能調校。
- 具備使用雲端原生與 Kubernetes 平台支援訓練、批次工作負載、推論、編排、可觀測性、可靠性與成本效率的經驗。
- 實際使用過 Python 以及 PyTorch、TensorFlow、Scikit-learn、Hugging Face 等現代人工智慧/機器學習框架與相關工具。
- 深入參與過智慧代理人工智慧系統建置，涉及規劃、工具使用、記憶、評估、檢索、嵌入、向量資料庫與代理框架。
- 具備領導複雜跨職能技術計畫的經驗，能在沒有直接管理權的情況下影響跨團隊的架構與工程方向。
- 證明具備指導與培養各級工程師的能力，包括 Staff 級工程師。
- 具備在金融服務等受監管環境中的工作經驗，了解人工智慧治理、風險管理與合規要求。
- 必須具備在英國為美國運通工作的資格；公司不會提供簽證贊助。
福利待遇
- 具競爭力的基本薪資。
- 獎金激勵。
- 支援財務福祉與退休規劃。
- 完整的醫療、牙科、視力、人壽保險與失能福利，視所在地而定。
- 彈性的工作安排，包括混合辦公、現場辦公或虛擬辦公，視職務與業務需求而定。
- 慷慨的帶薪育兒假政策，視所在地而定。
- 免費使用由護士與醫師提供服務的全球現場健康中心，視所在地而定。
- 透過 Healthy Minds 計畫提供免費且保密的諮詢服務。
- 職涯發展與培訓機會。