American Express เป็นบริษัทบริการทางการเงินระดับโลกที่ดำเนินงานครอบคลุมธุรกิจธนาคาร การเงิน และการชำระเงินระหว่างธุรกิจกับธุรกิจ ธุรกิจของบริษัทประกอบด้วยบัตรเครดิตสำหรับผู้บริโภค ธุรกิจ และองค์กร บริการชำระเงินและบริการสำหรับร้านค้า บัญชีเงินฝากออมทรัพย์ ใบรับฝากเงิน และสินเชื่อส่วนบุคคล รวมถึงโปรแกรมสะสมรางวัล โปรแกรมการเดินทาง โซลูชันการชำระเงินสำหรับองค์กร การให้ความรู้ทางการเงิน บริการรักษาความปลอดภัย และการสนับสนุนสมาชิกบัตรและร้านค้า
วิศวกร AI อาวุโสระดับ Staff - ทำงานแบบไฮบริดในลอนดอน
เป็นผู้นำด้านสถาปัตยกรรมแพลตฟอร์ม AI แบบเอเจนต์ที่ปลอดภัยและปรับขนาดได้ของ American Express ในบทบาทวิศวกรรมระดับ Staff อาวุโส กำหนดทิศทาง AI ระดับองค์กรในด้านโครงสร้างพื้นฐาน การกำกับดูแล ความน่าเชื่อถือของแพลตฟอร์ม และมาตรฐานวิศวกรรม
รายละเอียด
- ทำหน้าที่เป็นผู้มีอำนาจทางเทคนิคระดับอาวุโสสำหรับระบบ AI ระดับองค์กรที่มีผลกระทบเชิงกลยุทธ์และต่อธุรกิจในระยะยาว
- กำหนดรูปแบบสถาปัตยกรรมและวิศวกรรมสำหรับ AI แบบเอเจนต์ การดึงข้อมูลและการสร้างคำตอบโดยมีแหล่งอ้างอิง การผสานรวมโมเดล แพลตฟอร์มการอนุมาน การสังเกตการณ์ การประเมินผล และความปลอดภัย
- แก้ไขความท้าทายทางเทคนิคที่ซับซ้อนและคลุมเครือ โดยสร้างสมดุลระหว่างประสิทธิภาพ ต้นทุน ความสามารถในการปรับขนาด ความมั่นคงปลอดภัย ความปลอดภัย และข้อจำกัดด้านกฎระเบียบ
- กำหนดกลยุทธ์วิศวกรรม AI ระยะยาวสำหรับแพลตฟอร์ม เครื่องมือ และแนวทางการออกแบบระบบ
- ประสานงานโครงการริเริ่มด้าน AI หลายโครงการข้ามทีม เพื่อรักษาความสอดคล้องของสถาปัตยกรรม การผสานรวม และการดำเนินงานให้เป็นไปในทิศทางเดียวกันระหว่างแต่ละโดเมน
- เป็นผู้นำการทบทวนด้านเทคนิคและสถาปัตยกรรม พร้อมกำหนดมาตรฐานความเป็นเลิศทางวิศวกรรมและการนำไปใช้อย่างสม่ำเสมอ
- ทำงานร่วมกับผู้นำด้านผลิตภัณฑ์ วิศวกรรมข้อมูล โครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ สถาปัตยกรรม ความเสี่ยง และความมั่นคงปลอดภัยทางไซเบอร์ เพื่อให้โซลูชัน AI สอดคล้องกับลำดับความสำคัญขององค์กรและข้อกำหนดด้านการกำกับดูแล
- ประเมินเทคโนโลยี AI ที่เกิดขึ้นใหม่และเปลี่ยนให้เป็นขีดความสามารถที่ปรับขนาดได้และพร้อมใช้งานในระดับองค์กร
- ให้คำปรึกษาแก่วิศวกรระดับ Staff และวิศวกรอาวุโส เพื่อเสริมสร้างขีดความสามารถขององค์กรและพัฒนาผู้นำทางเทคนิคในอนาคต
คุณสมบัติ
- พิจารณาเป็นพิเศษสำหรับผู้มีวุฒิปริญญาโทหรือเอกด้านปัญญาประดิษฐ์ การเรียนรู้ของเครื่อง วิทยาการคอมพิวเตอร์ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง
- มีความเชี่ยวชาญอย่างลึกซึ้งในระบบการเรียนรู้ของเครื่องและการเรียนรู้เชิงลึก รวมถึงสถาปัตยกรรมโมเดล การฝึก การประเมินผล และการเพิ่มประสิทธิภาพ
- มีความรู้ขั้นสูงเกี่ยวกับระบบนิเวศของ AI เชิงสร้างสรรค์และ LLM รวมถึง embedding การปรับแต่งโมเดล การออกแบบพรอมต์ การสร้างแบบเสริมด้วยการดึงข้อมูล และการอนุมานขนาดใหญ่
- มีความเข้าใจอย่างแข็งแกร่งเกี่ยวกับโครงสร้างพื้นฐาน AI รวมถึงแพลตฟอร์ม GPU การประมวลผลแบบเร่งความเร็ว การจัดตารางงาน การเพิ่มประสิทธิภาพความจุ การให้บริการโมเดล และประสิทธิภาพการอนุมาน
- มีความรู้ขั้นสูงเกี่ยวกับการออกแบบ AI แบบเอเจนต์ รวมถึงการวางแผน การให้เหตุผล การใช้เครื่องมือ หน่วยความจำ การประสานงานหลายเอเจนต์ และการควบคุมความเป็นอิสระ
- มีพื้นฐานแข็งแกร่งด้านระบบแบบกระจาย สถาปัตยกรรมคลาวด์เนทีฟ Kubernetes API ไมโครเซอร์วิส การออกแบบที่ขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์ การสังเกตการณ์ และความน่าเชื่อถือของแพลตฟอร์ม
- มีความรู้เกี่ยวกับแพลตฟอร์ม DevOps และ CI/CD เช่น Harness รวมถึงการปรับใช้แบบอัตโนมัติ การเลื่อนระดับสภาพแวดล้อม การกำกับดูแล และการควบคุมการปฏิบัติงาน
- มีความรู้เกี่ยวกับการกำกับดูแล AI ระดับองค์กร รวมถึงการจัดการความเสี่ยงของโมเดล ความสามารถในการอธิบาย การตรวจจับอคติ ความปลอดภัย และการปฏิบัติตามกฎระเบียบ
- มีประสบการณ์อย่างน้อย 12 ปีในงานวิศวกรรม AI/ML โครงสร้างพื้นฐาน AI วิศวกรรมแพลตฟอร์ม วิศวกรรมข้อมูล หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง
- มีผลงานที่พิสูจน์แล้วในการส่งมอบระบบใช้งานจริงที่ซับซ้อนในระดับขนาดใหญ่
- มีความสามารถที่พิสูจน์แล้วในการออกแบบสถาปัตยกรรมแพลตฟอร์ม AI/ML แบบครบวงจร ตั้งแต่ไปป์ไลน์ข้อมูล การฝึก การปรับใช้ การให้บริการ การตรวจสอบ ไปจนถึงการเพิ่มประสิทธิภาพการอนุมาน
- มีประสบการณ์ออกแบบและปฏิบัติการโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่ใช้ GPU รวมถึงแพลตฟอร์มการประมวลผลแบบเร่งความเร็ว การจัดตารางงาน การเพิ่มประสิทธิภาพการใช้งาน การจัดการความจุ และการปรับแต่งประสิทธิภาพ
- มีประสบการณ์กับแพลตฟอร์มคลาวด์เนทีฟและแพลตฟอร์มที่ใช้ Kubernetes สำหรับการฝึก งานแบบแบตช์ การอนุมาน การจัดการประสานงาน การสังเกตการณ์ ความน่าเชื่อถือ และประสิทธิภาพด้านต้นทุน
- มีประสบการณ์ลงมือปฏิบัติจริงกับ Python และเฟรมเวิร์ก AI/ML สมัยใหม่ เช่น PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, Hugging Face และเครื่องมือที่เกี่ยวข้อง
- มีประสบการณ์เชิงลึกในการสร้างระบบ AI แบบเอเจนต์ที่เกี่ยวข้องกับการวางแผน การใช้เครื่องมือ หน่วยความจำ การประเมินผล การดึงข้อมูล embedding ฐานข้อมูลเวกเตอร์ และเฟรมเวิร์กเอเจนต์
- มีประสบการณ์นำโครงการริเริ่มทางเทคนิคที่ซับซ้อนและข้ามสายงาน รวมถึงสร้างอิทธิพลต่อทิศทางสถาปัตยกรรมและวิศวกรรมระหว่างทีมโดยไม่มีอำนาจบังคับบัญชาโดยตรง
- มีความสามารถที่พิสูจน์แล้วในการให้คำปรึกษาและพัฒนาวิศวกรทุกระดับ รวมถึงวิศวกรระดับ Staff
- มีประสบการณ์ในสภาพแวดล้อมที่อยู่ภายใต้การกำกับดูแล เช่น บริการทางการเงิน รวมถึงการกำกับดูแล AI การจัดการความเสี่ยง และข้อพิจารณาด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบ
- ต้องมีสิทธิ์ทำงานให้กับ American Express ในสหราชอาณาจักร โดยจะไม่มีการสนับสนุนวีซ่า
สวัสดิการ
- เงินเดือนพื้นฐานที่แข่งขันได้
- สิ่งจูงใจในรูปแบบโบนัส
- การสนับสนุนด้านความมั่นคงทางการเงินและการเกษียณอายุ
- สวัสดิการประกันสุขภาพ ทันตกรรม สายตา ชีวิต และทุพพลภาพแบบครบถ้วน ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับสถานที่ทำงาน
- รูปแบบการทำงานที่ยืดหยุ่น รวมถึงไฮบริด ทำงานในสำนักงาน หรือทำงานเสมือน ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับบทบาทและความต้องการทางธุรกิจ
- นโยบายการลาเพื่อเลี้ยงดูบุตรโดยได้รับค่าจ้างที่เอื้อเฟื้อ ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับสถานที่ทำงาน
- เข้าใช้ศูนย์สุขภาวะในสำนักงานทั่วโลกได้ฟรี โดยมีพยาบาลและแพทย์ประจำ ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับสถานที่ทำงาน
- บริการให้คำปรึกษาฟรีและเป็นความลับผ่านโครงการ Healthy Minds
- โอกาสในการพัฒนาอาชีพและการฝึกอบรม