American Express on maailmanlaajuinen rahoituspalveluyritys, joka toimii pankkipalvelujen, rahoituksen ja yritysten välisten maksujen alalla. Sen liiketoimintaan kuuluvat kuluttajille, yrityksille ja suuryrityksille tarkoitetut luottokortit, maksu- ja kauppiaspalvelut, säästötilit, määräaikaistalletukset ja henkilökohtaiset lainat sekä palkinto-ohjelmat, matkustusohjelmat, yritysten maksuratkaisut, talouskoulutus, turvallisuuspalvelut ja kortinhaltijoiden ja kauppiaiden tukipalvelut.
Senior Staff -tekoälyinsinööri – Lontoo, hybridityö
Johda turvallisten ja skaalautuvien agenttitekoälyalustojen arkkitehtuuria American Expressin senior staff -insinöörinä. Määritä yritystason tekoälyn suunta infrastruktuurin, hallinnan, alustan luotettavuuden ja insinööristandardien osalta.
Kuvaus
- Toimi yritystason tekoälyjärjestelmien johtavana teknisenä asiantuntijana, kun järjestelmillä on merkittävä strateginen ja pitkäaikainen liiketoimintavaikutus.
- Luo arkkitehtuuri- ja insinöörimallit agenttitekoälylle, tiedonhaulle ja kontekstoinnille, mallien integroinnille, päättelyalustoille, havainnoitavuudelle, arvioinnille ja turvallisuudelle.
- Ratkaise monimutkaisia ja epäselviä teknisiä haasteita tasapainottaen suorituskykyä, kustannuksia, skaalautuvuutta, tietoturvaa, turvallisuutta ja sääntelyvaatimuksia.
- Määritä pitkän aikavälin tekoälyinsinööristrategia alustoille, työkaluille ja järjestelmäsuunnittelun lähestymistavoille.
- Koordinoi useita tiimienvälisiä tekoälyhankkeita varmistaaksesi arkkitehtuurin yhtenäisyyden, integraation ja linjauksen eri osa-alueilla.
- Johda teknisiä ja arkkitehtuurikatselmuksia sekä määritä insinöörityön erinomaisuuden ja yhdenmukaisen toteutuksen standardit.
- Tee yhteistyötä tuote-, data engineering-, pilvi-infrastruktuuri-, arkkitehtuuri-, riski- ja kyberturvallisuusjohtajien kanssa, jotta tekoälyratkaisut vastaavat yrityksen prioriteetteja ja hallintavaatimuksia.
- Arvioi uusia tekoälyteknologioita ja muunna ne skaalautuviksi, yrityskäyttöön valmiiksi kyvykkyyksiksi.
- Ohjaa Staff- ja Senior-tason insinöörejä organisaation kyvykkyyden vahvistamiseksi ja tulevien teknisten johtajien kehittämiseksi.
Vaatimukset
- Ylempi korkeakoulututkinto tai tohtorintutkinto tekoälystä, koneoppimisesta, tietojenkäsittelytieteestä tai vastaavalta alalta katsotaan eduksi.
- Syvällinen koneoppimis- ja syväoppimisjärjestelmien osaaminen, mukaan lukien malliarkkitehtuuri, koulutus, arviointi ja optimointi.
- Edistynyt generatiivisen tekoälyn ja LLM-ekosysteemien tuntemus, mukaan lukien upotukset, hienosäätö, kehotteiden suunnittelu, tiedonhakuun perustuva generointi ja laajamittainen päättely.
- Vahva ymmärrys tekoälyinfrastruktuurista, mukaan lukien GPU-alustat, kiihdytetty laskenta, työkuormien ajoitus, kapasiteetin optimointi, mallien tarjoilu ja päättelyn suorituskyky.
- Edistynyt agenttitekoälyn suunnittelun tuntemus, mukaan lukien suunnittelu, päättely, työkalujen käyttö, muisti, moniagenttikoordinointi ja autonomian hallinta.
- Vahva perusta hajautetuissa järjestelmissä, pilvinatiivissa arkkitehtuurissa, Kubernetesissa, rajapinnoissa, mikropalveluissa, tapahtumapohjaisessa suunnittelussa, havainnoitavuudessa ja alustan luotettavuudessa.
- DevOps- ja CI/CD-alustojen, kuten Harnessin, tuntemus, mukaan lukien automatisoitu käyttöönotto, ympäristöjen eteneminen, hallinta ja operatiiviset kontrollit.
- Yritystason tekoälyn hallinnan tuntemus, mukaan lukien malliriskien hallinta, selitettävyys, vinoumien tunnistus, turvallisuus ja sääntelyn noudattaminen.
- Vähintään 12 vuoden kokemus tekoäly- ja koneoppimisinsinöörityöstä, tekoälyinfrastruktuurista, alustainsinöörityöstä, data engineeringistä tai vastaavilta alueilta.
- Näyttöä monimutkaisten tuotantojärjestelmien toimittamisesta suuressa mittakaavassa.
- Todistettu kyky suunnitella päästä päähän -tekoäly- ja koneoppimisalustoja, jotka kattavat dataputket, koulutuksen, käyttöönoton, tarjoilun, valvonnan ja päättelyn optimoinnin.
- Kokemusta GPU-pohjaisen tekoälyinfrastruktuurin suunnittelusta ja käytöstä, mukaan lukien kiihdytetyt laskenta-alustat, työkuormien ajoitus, käyttöasteen optimointi, kapasiteetin hallinta ja suorituskyvyn säätö.
- Kokemusta pilvinatiiveista ja Kubernetes-pohjaisista alustoista koulutukseen, eräajokuormiin, päättelyyn, orkestrointiin, havainnoitavuuteen, luotettavuuteen ja kustannustehokkuuteen.
- Käytännön kokemusta Pythonista ja nykyaikaisista tekoäly- ja koneoppimiskehyksistä, kuten PyTorchista, TensorFlow'sta, Scikit-learnista ja Hugging Facesta, sekä niihin liittyvistä työkaluista.
- Syvällinen kokemus agenttitekoälyjärjestelmien rakentamisesta, mukaan lukien suunnittelu, työkalujen käyttö, muisti, arviointi, tiedonhaku, upotukset, vektoritietokannat ja agenttikehykset.
- Kokemusta monimutkaisten poikkitoiminnallisten teknisten hankkeiden johtamisesta sekä arkkitehtuurin ja insinöörisuunnan ohjaamisesta tiimien välillä ilman suoraa esihenkilövaltaa.
- Osoitettu kyky mentoroida ja kehittää eritasoisia insinöörejä, mukaan lukien Staff-tason insinöörejä.
- Kokemusta säännellyistä ympäristöistä, kuten rahoituspalveluista, mukaan lukien tekoälyn hallinta, riskienhallinta ja vaatimustenmukaisuus.
- Oikeus työskennellä American Expressillä Isossa-Britanniassa vaaditaan; viisumisponsorointia ei tarjota.
Edut
- Kilpailukykyinen peruspalkka.
- Bonuskannustimet.
- Tukea taloudelliseen hyvinvointiin ja eläkesäästämiseen.
- Kattavat sairaus-, hammas-, näkö-, henki- ja työkyvyttömyysetuudet sijainnista riippuen.
- Joustavat työjärjestelyt, kuten hybridi-, toimisto- tai etätyömahdollisuus tehtävän ja liiketoimintatarpeen mukaan.
- Anteliaat palkalliset vanhempainvapaat sijainnista riippuen.
- Maksuton pääsy maailmanlaajuisiin toimipaikkojen hyvinvointikeskuksiin, joissa työskentelee sairaanhoitajia ja lääkäreitä, sijainnista riippuen.
- Maksuton ja luottamuksellinen neuvonta Healthy Minds -ohjelman kautta.
- Ura- ja koulutusmahdollisuuksia.