Workforce and Community Education
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Workforce and Community Education es una división de educación y capacitación que ofrece programas de grado y certificados en enseñanza, negocios, atención médica, ciencias sociales, ingeniería y artes. Sus cursos en línea y presenciales apoyan el desarrollo personal, el crecimiento profesional y la adquisición de competencias orientadas a la carrera para una población diversa de estudiantes, incluidos veteranos militares y sus familias.

Director sénior de optimización de la tasa de conversión — Remoto, Estados Unidos

Lidera la optimización de la tasa de conversión, la experimentación, la personalización y la analítica para las experiencias digitales de educación de National University. Mejora la conversión de consultas, solicitudes de admisión y matriculaciones de futuros estudiantes.

Descripción

  • Define la dirección de la optimización de la tasa de conversión y la experimentación para el sitio web y las experiencias digitales de National University
  • Gestiona la hoja de ruta de CRO, incluido el descubrimiento y la priorización de oportunidades, la secuenciación y el calendario de pruebas
  • Desarrolla y perfecciona estrategias de prueba basadas en datos que mejoren la experiencia del usuario, la interacción, la conversión y la relevancia del contenido
  • Guía los experimentos desde la hipótesis y el diseño hasta la implementación, el control de calidad, el lanzamiento, la medición, el análisis de resultados y la publicación en producción
  • Planifica y ejecuta pruebas A/B, multivariantes y de varias páginas
  • Revisa los recorridos de los futuros estudiantes para detectar fricciones, abandonos y oportunidades de conversión
  • Mejora la arquitectura de la información, la presentación del contenido, la navegación, la experiencia de la página, las llamadas a la acción, el descubrimiento de programas y los recorridos personalizados
  • Colabora con los equipos de Marketing, Admisiones, Analítica Digital, TI, Cuentas, Marca y Producto en la personalización y la gestión de recorridos
  • Investiga la optimización asistida por IA, los análisis predictivos, la toma de decisiones basada en el comportamiento y las tecnologías emergentes de experiencia digital
  • Mantiene los estándares de medición, los marcos de KPI, los paneles, las guías de CRO, los metanálisis y las rutinas de elaboración de informes
  • Presenta los hallazgos de las pruebas, la evolución de los KPI, el estado de la hoja de ruta y las recomendaciones estratégicas al director de Marketing y a los altos directivos
  • Evalúa tecnologías, plataformas, desarrollos del sector, experiencias de la competencia y la evolución de las expectativas de los clientes
  • Lidera mediante su experiencia e influencia mientras trabaja como colaborador individual

Requisitos

  • Título universitario en marketing, administración de empresas, analítica, estadística, interacción persona-ordenador u otra disciplina relacionada
  • Al menos 7 años de experiencia en optimización de la tasa de conversión, experimentación, gestión de experiencias web, personalización, comercialización digital o comercio electrónico
  • Al menos 2 años de experiencia en estrategia, dirección de programas o responsabilidades de gestión comparables
  • Experiencia administrando plataformas de pruebas A/B y personalización, incluidas Adobe Target, VWO u Optimizely
  • Experiencia con segmentación de audiencias, segmentación por comportamiento, segmentación geográfica y segmentación de experiencias basada en recorridos
  • Experiencia creando hojas de ruta de CRO y experimentación, marcos de KPI y priorización, e informes ejecutivos
  • Experiencia supervisando proveedores, agencias colaboradoras y recursos externos de desarrollo
  • Cartera, casos prácticos o ejemplos documentados que demuestren mejoras cuantificables de la conversión
  • Conocimientos avanzados de desarrollo de hipótesis, diseño de pruebas, análisis estadístico e interpretación de resultados
  • Experiencia con Adobe Target, Optimizely, VWO, Adobe Analytics, GA4 y FullStory
  • Capacidad para analizar conjuntos de datos complejos con SQL, paneles y plataformas de analítica
  • Conocimientos de plataformas de datos de clientes, principios de UX, mapas del recorrido del cliente, WCAG, diseño adaptable, estrategia de contenidos y aspectos técnicos de la experimentación
  • Experiencia con personalización basada en IA, modelado predictivo y toma de decisiones automatizada
  • Excelentes capacidades de comunicación, narración, gestión de partes interesadas y presentación ante directivos
  • Capacidad para influir en equipos multifuncionales sin autoridad directa
  • Disponibilidad para viajar hasta un 10%

Beneficios

  • Cobertura integral de bienestar para ti y tu familia
  • Amplio paquete de beneficios para empleados
  • La información sobre los beneficios está disponible en benefits.nu.edu