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SSC HR Solutions ist eine Full-Service-Beratung für Human Resources, die 2006 gegründet wurde. Das Unternehmen unterstützt Betriebe bei der Personalverwaltung über den gesamten Mitarbeiterlebenszyklus hinweg – von der Personalgewinnung und Mitarbeiteradministration bis zur Beendigung von Arbeitsverhältnissen. Die Leistungen werden auf die spezifischen Anforderungen des Talentwachstums zugeschnitten. SSC HR Solutions ist in Ägypten, den Vereinigten Arabischen Emiraten, Saudi-Arabien und Bahrain tätig und arbeitet mit Organisationen aus den Bereichen Beratung, Logistik und Gesundheitswesen zusammen, um Personalbedarf zu decken und eine nachhaltige Geschäftsentwicklung zu unterstützen.
Senior Machine Learning Engineer Telekommunikation Remote Ägypten
Entwickeln und betreiben Sie produktive Machine-Learning-Systeme für Telekommunikationsanwendungen, einschließlich Kündigerprognosen, Segmentierung und Prognosen. Verantworten Sie MLOps-Workflows für Bereitstellung, Überwachung, Modellversionierung und erneutes Training.
Beschreibung
- Entwickeln und implementieren Sie produktionsreife Machine-Learning-Modelle für Telekommunikationsanwendungen
- Erstellen Sie Lösungen für Kündigerprognosen, Kundensegmentierung und Clustering sowie Nachfrageprognosen
- Bereiten Sie umfangreiche Kundendatensätze auf, bereinigen, transformieren und analysieren Sie sie
- Entwickeln und wählen Sie Merkmale aus, die leistungsfähige Machine-Learning-Modelle unterstützen
- Trainieren, validieren und bewerten Sie überwachte und unüberwachte Modelle
- Nutzen Sie Python für Datenaufbereitung, Modellentwicklung, Validierung und Automatisierung
- Verwenden Sie SQL zum Abrufen, Transformieren und Verarbeiten von Daten aus mehreren Quellen
- Erstellen und pflegen Sie MLOps-Pipelines über den gesamten Machine-Learning-Lebenszyklus hinweg
- Überwachen Sie Modellversionierung, Bereitstellung, Produktionsüberwachung und erneutes Training
- Verfolgen Sie die Produktionsleistung sowie Daten- oder Modelldrift und ergreifen Sie bei Bedarf Korrekturmaßnahmen
- Arbeiten Sie mit Data Engineers, Data Scientists und Geschäftsbeteiligten an skalierbaren Machine-Learning-Lösungen zusammen
- Pflegen Sie zuverlässige, wartbare und produktionsbereite Modelle
- Verbessern Sie Modelle, Merkmale und Machine-Learning-Workflows anhand von Erkenntnissen aus der Produktion
Anforderungen
- Mindestens vier Jahre Erfahrung in Machine Learning, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet
- Zwingende Erfahrung in der Telekommunikation oder im Telco-Bereich
- Nachweisliche Erfolge bei der Entwicklung und Implementierung produktiver ML-Modelle für Telco-Anwendungsfälle wie Kündigerprognosen, Kundensegmentierung, Nachfrageprognosen und Verhaltensprognosen
- Sehr gute Kenntnisse überwachter und unüberwachter Machine-Learning-Verfahren
- Fundierte praktische Python-Erfahrung in Datenaufbereitung, Feature Engineering und Modellentwicklung
- Sehr gute SQL-Kenntnisse für den Zugriff auf, die Verarbeitung und Analyse von Kundendaten
- Praktische Erfahrung in der Aufbereitung von Kundendaten und im Feature Engineering
- Praktische MLOps-Erfahrung mit Modellversionierung, Bereitstellung, Produktionsüberwachung und erneutem Training
- Erfahrung mit MLflow oder einer vergleichbaren Plattform für den Modelllebenszyklus und MLOps
- Erfahrung darin, Machine-Learning-Modelle aus der Entwicklung in die Produktion zu überführen und anschließend zu betreuen
- Fähigkeit, die Modellleistung zu bewerten und Verbesserungsmöglichkeiten zu erkennen
- Klares Verständnis des vollständigen Machine-Learning-Lebenszyklus
- Dataiku oder eine vergleichbare Enterprise-Machine-Learning-Plattform ist von Vorteil
- Erfahrung mit Spark, Feature Stores oder Uplift Modeling ist von Vorteil
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