SSC HR Solutions ni kampuni ya ushauri wa rasilimali watu yenye huduma kamili, iliyoanzishwa mwaka 2006. Kampuni huwasaidia wafanyabiashara kusimamia wafanyakazi wao katika mzunguko mzima wa ajira, kuanzia uajiri na usimamizi wa wafanyakazi hadi kusitisha ajira, kwa huduma zinazolengwa kulingana na mahitaji mahususi ya kukuza vipaji. Ikiwa inafanya kazi nchini Misri, Falme za Kiarabu, Saudi Arabia na Bahrain, SSC HR Solutions hushirikiana na mashirika katika sekta za ushauri, usafirishaji na afya ili kushughulikia mahitaji ya wafanyakazi na kusaidia maendeleo endelevu ya biashara.
Mhandisi Mwandamizi wa Kujifunza kwa Mashine katika Mawasiliano ya Simu Kazi ya Mbali Misri
Jenga na endesha mifumo ya kujifunza kwa mashine ya uzalishaji kwa matumizi ya mawasiliano ya simu, ikiwemo churn, mgawanyo wa wateja na utabiri. Simamia mtiririko wa kazi wa MLOps unaojumuisha usambazaji, ufuatiliaji, matoleo ya modeli na mafunzo upya.
Maelezo
- Tengeneza na sambaza modeli za kujifunza kwa mashine zilizo tayari kwa uzalishaji kwa matumizi ya mawasiliano ya simu
- Unda suluhisho za kutabiri churn, kugawa na kuainisha wateja, na kutabiri mahitaji
- Andaa, safisha, badilisha na chambua seti kubwa za data za wateja
- Buni na uchague vipengele vinavyosaidia modeli bora za kujifunza kwa mashine
- Fundisha, hakiki na tathmini modeli zinazosimamiwa na zisizosimamiwa
- Tumia Python katika uandaaji wa data, uundaji wa modeli, uhakiki na uendeshaji wa kiotomatiki
- Tumia SQL kupata, kubadilisha na kuchakata data kutoka vyanzo vingi
- Jenga na udumishe mabomba ya MLOps katika mzunguko mzima wa maisha ya kujifunza kwa mashine
- Simamia matoleo ya modeli, usambazaji, ufuatiliaji wa uzalishaji na mafunzo upya
- Fuatilia utendaji wa uzalishaji na mkengeuko wa data au modeli, ukichukua hatua za kurekebisha inapohitajika
- Shirikiana na wahandisi wa data, wanasayansi wa data na wadau wa biashara katika suluhisho za kujifunza kwa mashine zinazoweza kupanuka
- Dumisha modeli zinazotegemeka, zinazoweza kusaidiwa na zilizo tayari kutumika katika uzalishaji
- Boresha modeli, vipengele na mtiririko wa kazi wa kujifunza kwa mashine kwa kutumia matokeo ya uzalishaji
Mahitaji
- Angalau miaka minne ya uzoefu katika kujifunza kwa mashine, sayansi ya data au taaluma inayohusiana
- Uzoefu katika mawasiliano ya simu au sekta ya Telco ni wa lazima
- Mafanikio yaliyothibitishwa katika kujenga na kusambaza modeli za ML za uzalishaji kwa matumizi ya Telco kama vile churn, mgawanyo wa wateja, utabiri wa mahitaji na utabiri wa tabia
- Uelewa thabiti wa mbinu za kujifunza kwa mashine zinazosimamiwa na zisizosimamiwa
- Uzoefu wa hali ya juu wa vitendo katika Python kwa uandaaji wa data, uhandisi wa vipengele na uundaji wa modeli
- Uwezo thabiti wa SQL wa kufikia, kuchakata na kuchambua data za wateja
- Uzoefu wa vitendo katika kuandaa data za wateja na kuunda vipengele
- Uzoefu wa vitendo wa MLOps, ikiwemo matoleo ya modeli, usambazaji, ufuatiliaji wa uzalishaji na mafunzo upya
- Uzoefu wa kutumia MLflow au jukwaa linalolingana la mzunguko wa maisha ya modeli na MLOps
- Uzoefu wa kuhamisha modeli za kujifunza kwa mashine kutoka maendeleo hadi uzalishaji na kuzidumisha baadaye
- Uwezo wa kutathmini utendaji wa modeli na kutambua maeneo ya kuboresha
- Uelewa wazi wa mzunguko mzima wa maisha ya kujifunza kwa mashine
- Uzoefu wa Dataiku au jukwaa linalolingana la biashara la kujifunza kwa mashine ni faida ya ziada
- Uzoefu wa Spark, hifadhi za vipengele au uundaji wa uplift ni faida ya ziada