SSC HR Solutions je svetovalno podjetje za človeške vire s celovito ponudbo storitev, ustanovljeno leta 2006. Podjetjem pomaga upravljati delovno silo v celotnem življenjskem ciklu zaposlenih, od zaposlovanja in administracije zaposlenih do prenehanja delovnega razmerja, pri čemer storitve prilagaja posebnim potrebam razvoja talentov. SSC HR Solutions deluje v Egiptu, Združenih arabskih emiratih, Savdski Arabiji in Bahrajnu ter sodeluje z organizacijami na področju svetovanja, logistike in zdravstva, da bi zadostilo potrebam po delovni sili in podprlo trajnostni razvoj poslovanja.
Višji inženir strojnega učenja – telekomunikacije, delo na daljavo, Egipt
Razvijajte in upravljajte produkcijske sisteme strojnega učenja za telekomunikacijske aplikacije, vključno z napovedovanjem odhoda strank, segmentacijo in napovedovanjem povpraševanja. Prevzemite odgovornost za procese MLOps, ki zajemajo uvajanje, spremljanje, različičenje modelov in ponovno učenje.
Opis
- Razvijati in uvajati modele strojnega učenja, pripravljene za produkcijo, za telekomunikacijske aplikacije
- Ustvarjati rešitve za napovedovanje odhoda strank, segmentacijo in gručenje strank ter napovedovanje povpraševanja
- Pripravljati, čistiti, preoblikovati in analizirati obsežne nabore podatkov o strankah
- Načrtovati in izbirati značilke, ki podpirajo učinkovite modele strojnega učenja
- Učiti, preverjati in ocenjevati nadzorovane in nenadzorovane modele
- Uporabljati Python za pripravo podatkov, razvoj modelov, preverjanje in avtomatizacijo
- Uporabljati SQL za pridobivanje, preoblikovanje in obdelavo podatkov iz več virov
- Graditi in vzdrževati cevovode MLOps skozi celoten življenjski cikel strojnega učenja
- Nadzirati različičenje modelov, uvajanje, produkcijsko spremljanje in ponovno učenje
- Spremljati produkcijsko učinkovitost ter odmik podatkov ali modelov in po potrebi izvajati korektivne ukrepe
- Sodelovati z inženirji podatkov, podatkovnimi znanstveniki in poslovnimi deležniki pri skalabilnih rešitvah strojnega učenja
- Vzdrževati modele, ki so zanesljivi, enostavni za podporo in pripravljeni za produkcijsko uporabo
- Izboljševati modele, značilke in delovne postopke strojnega učenja na podlagi ugotovitev iz produkcije
Zahteve
- Najmanj štiri leta izkušenj na področju strojnega učenja, podatkovne znanosti ali sorodnega področja
- Obvezne izkušnje s telekomunikacijami ali področjem telekomunikacij
- Dokazani uspehi pri gradnji in uvajanju produkcijskih modelov ML za telekomunikacijske primere uporabe, kot so napovedovanje odhoda strank, segmentacija strank, napovedovanje povpraševanja in napovedovanje vedenja
- Odlično poznavanje nadzorovanih in nenadzorovanih metod strojnega učenja
- Napredne praktične izkušnje s Pythonom za pripravo podatkov, inženiring značilk in razvoj modelov
- Dobro poznavanje SQL za dostopanje do podatkov o strankah, njihovo obdelavo in analizo
- Praktične izkušnje s pripravo podatkov o strankah in inženiringom značilk
- Praktične izkušnje z MLOps, vključno z različičenjem modelov, uvajanjem, produkcijskim spremljanjem in ponovnim učenjem
- Izkušnje z MLflow ali primerljivo platformo za življenjski cikel modelov in MLOps
- Izkušnje s prenosom modelov strojnega učenja iz razvoja v produkcijo in njihovim poznejšim vzdrževanjem
- Sposobnost ocenjevanja učinkovitosti modelov in prepoznavanja področij za izboljšave
- Jasno razumevanje celotnega življenjskega cikla strojnega učenja
- Dataiku ali primerljiva poslovna platforma za strojno učenje je prednost
- Izkušnje s Sparkom, shrambami značilk ali modeliranjem uplift so prednost