SSC HR Solutions je savjetodavna tvrtka za ljudske resurse koja pruža cjelovite usluge, a osnovana je 2006. godine. Tvrtka pomaže poduzećima upravljati radnom snagom tijekom cijelog životnog ciklusa zaposlenika, od zapošljavanja i administracije zaposlenika do prestanka radnog odnosa, uz usluge prilagođene specifičnim potrebama razvoja talenata. SSC HR Solutions posluje u Egiptu, Ujedinjenim Arapskim Emiratima, Saudijskoj Arabiji i Bahreinu te surađuje s organizacijama iz područja savjetovanja, logistike i zdravstvene skrbi kako bi odgovorila na potrebe radne snage i podržala održiv razvoj poslovanja.
Viši inženjer strojnog učenja – telekomunikacije, rad na daljinu, Egipat
Razvijajte i upravljajte produkcijskim sustavima strojnog učenja za telekomunikacijske primjene, uključujući predviđanje odlaska korisnika, segmentaciju i prognoziranje. Preuzmite odgovornost za MLOps procese koji obuhvaćaju implementaciju, nadzor, verzioniranje modela i ponovno treniranje.
Opis
- Razvijati i implementirati produkcijski spremne modele strojnog učenja za telekomunikacijske primjene
- Izrađivati rješenja za predviđanje odlaska korisnika, segmentaciju i klasteriranje korisnika te prognoziranje potražnje
- Pripremati, čistiti, transformirati i analizirati velike skupove korisničkih podataka
- Konstruirati i odabirati značajke koje podržavaju učinkovite modele strojnog učenja
- Trenirati, validirati i procjenjivati nadzirane i nenadzirane modele
- Primjenjivati Python za pripremu podataka, razvoj modela, validaciju i automatizaciju
- Upotrebljavati SQL za dohvat, transformaciju i obradu podataka iz više izvora
- Izrađivati i održavati MLOps cjevovode tijekom cijelog životnog ciklusa strojnog učenja
- Nadzirati verzioniranje modela, implementaciju, produkcijski nadzor i ponovno treniranje
- Pratiti produkcijsku učinkovitost te pomak podataka ili modela i prema potrebi primjenjivati korektivne mjere
- Surađivati s podatkovnim inženjerima, podatkovnim znanstvenicima i poslovnim dionicima na skalabilnim rješenjima strojnog učenja
- Održavati modele koji su pouzdani, jednostavni za podršku i spremni za produkcijsku upotrebu
- Unaprjeđivati modele, značajke i radne procese strojnog učenja na temelju spoznaja iz produkcije
Zahtjevi
- Najmanje četiri godine iskustva u strojnom učenju, podatkovnoj znanosti ili srodnom području
- Obvezno iskustvo u telekomunikacijama ili području telekomunikacija
- Dokazani uspjesi u izgradnji i implementaciji produkcijskih ML modela za telekomunikacijske slučajeve upotrebe kao što su predviđanje odlaska korisnika, segmentacija korisnika, prognoziranje potražnje i predviđanje ponašanja
- Napredno poznavanje nadziranih i nenadziranih metoda strojnog učenja
- Napredno praktično iskustvo s Pythonom za pripremu podataka, izradu značajki i razvoj modela
- Izvrsno poznavanje SQL-a za pristup, obradu i analizu korisničkih podataka
- Praktično iskustvo u pripremi korisničkih podataka i izradi značajki
- Praktično iskustvo s MLOpsom, uključujući verzioniranje modela, implementaciju, produkcijski nadzor i ponovno treniranje
- Iskustvo s MLflowom ili usporedivom platformom za životni ciklus modela i MLOps
- Iskustvo s prebacivanjem modela strojnog učenja iz razvoja u produkciju i njihovim naknadnim održavanjem
- Sposobnost procjene učinkovitosti modela i prepoznavanja područja za poboljšanje
- Jasno razumijevanje cjelokupnog životnog ciklusa strojnog učenja
- Dataiku ili usporediva poslovna platforma za strojno učenje smatra se prednošću
- Iskustvo sa Sparkom, spremištima značajki ili uplift modeliranjem smatra se prednošću