SSC HR Solutions — консалтингова компанія повного циклу у сфері управління персоналом, заснована у 2006 році. Компанія допомагає бізнесу керувати персоналом на всіх етапах життєвого циклу працівника: від підбору та кадрового адміністрування до звільнення, пропонуючи послуги з урахуванням конкретних потреб у розвитку талантів. Працюючи в Єгипті, Об’єднаних Арабських Еміратах, Саудівській Аравії та Бахрейні, SSC HR Solutions співпрацює з організаціями у сферах консалтингу, логістики та охорони здоров’я, допомагаючи вирішувати кадрові завдання й підтримувати сталий розвиток бізнесу.
Старший інженер із машинного навчання в телекомунікаціях, віддалено, Єгипет
Створюйте й експлуатуйте промислові системи машинного навчання для телекомунікаційних задач, зокрема прогнозування відтоку, сегментації та прогнозування попиту. Відповідайте за процеси MLOps: розгортання, моніторинг, версіювання моделей і повторне навчання.
Опис
- Розробляйте та впроваджуйте готові до промислової експлуатації моделі машинного навчання для телекомунікаційних задач
- Створюйте рішення для прогнозування відтоку, сегментації та кластеризації клієнтів, а також прогнозування попиту
- Готуйте, очищуйте, перетворюйте й аналізуйте великомасштабні набори клієнтських даних
- Розробляйте й добирайте ознаки, що підтримують ефективні моделі машинного навчання
- Навчайте, перевіряйте та оцінюйте моделі з учителем і без учителя
- Застосовуйте Python для підготовки даних, розроблення та перевірки моделей, а також автоматизації
- Використовуйте SQL для отримання, перетворення й обробки даних із кількох джерел
- Створюйте та підтримуйте конвеєри MLOps упродовж усього життєвого циклу машинного навчання
- Відповідайте за версіювання моделей, розгортання, промисловий моніторинг і повторне навчання
- Відстежуйте продуктивність у промисловій експлуатації, а також дрейф даних і моделей, за потреби застосовуючи коригувальні заходи
- Співпрацюйте з інженерами даних, фахівцями з даних і бізнес-зацікавленими сторонами над масштабованими рішеннями машинного навчання
- Підтримуйте надійні моделі, зручні для супроводу та готові до промислового використання
- Покращуйте моделі, ознаки та процеси машинного навчання на основі результатів експлуатації
Вимоги
- Щонайменше чотири роки досвіду в машинному навчанні, аналізі даних або суміжній галузі
- Обов’язковий досвід роботи в телекомунікаціях або сфері Telco
- Підтверджений успішний досвід створення та впровадження промислових ML-моделей для задач Telco, таких як прогнозування відтоку, сегментація клієнтів, прогнозування попиту та прогнозування поведінки
- Глибоке знання методів навчання з учителем і без учителя
- Високий рівень практичного володіння Python для підготовки даних, розроблення ознак і створення моделей
- Впевнене володіння SQL для доступу до клієнтських даних, їх обробки та аналізу
- Практичний досвід підготовки клієнтських даних і розроблення ознак
- Практичний досвід роботи з MLOps, зокрема версіюванням моделей, розгортанням, промисловим моніторингом і повторним навчанням
- Досвід використання MLflow або зіставної платформи для керування життєвим циклом моделей і MLOps
- Досвід переведення моделей машинного навчання з розроблення в промислову експлуатацію та їх подальшого супроводу
- Здатність оцінювати продуктивність моделей і визначати напрями для покращення
- Чітке розуміння повного життєвого циклу машинного навчання
- Знання Dataiku або зіставної корпоративної платформи машинного навчання буде перевагою
- Досвід роботи зі Spark, сховищами ознак або uplift-моделюванням буде перевагою