SSC HR Solutions er et HR-konsulentselskap som tilbyr helhetlige tjenester, grunnlagt i 2006. Selskapet hjelper virksomheter med å håndtere arbeidsstyrken gjennom hele medarbeiderens livssyklus, fra rekruttering og medarbeideradministrasjon til avslutning av arbeidsforhold, med tjenester tilpasset spesifikke behov for talentutvikling. SSC HR Solutions opererer i Egypt, De forente arabiske emirater, Saudi-Arabia og Bahrain, og samarbeider med organisasjoner innen konsulentvirksomhet, logistikk og helsetjenester for å møte bemanningsbehov og støtte bærekraftig forretningsutvikling.
Senior maskinlæringsingeniør innen telekom – fjernarbeid i Egypt
Utvikle og drifte maskinlæringssystemer i produksjon for telekomløsninger, blant annet kundeavgang, segmentering og prognoser. Ha ansvar for MLOps-arbeidsflyter som dekker utrulling, overvåking, modellversjonering og ny trening.
Beskrivelse
- Utvikle og drifte produksjonsklare maskinlæringsmodeller for telekomløsninger
- Skap løsninger for prediksjon av kundeavgang, kundesegmentering og klynging samt etterspørselsprognoser
- Forbered, rens, transformer og analyser kundedatasett i stor skala
- Utvikle og velg funksjoner som støtter effektive maskinlæringsmodeller
- Tren, valider og vurder overvåkede og uovervåkede modeller
- Bruk Python til dataklargjøring, modellutvikling, validering og automatisering
- Bruk SQL til å hente, transformere og behandle data fra flere kilder
- Bygg og vedlikehold MLOps-pipelines gjennom hele maskinlæringslivssyklusen
- Følg opp modellversjonering, utrulling, produksjonsovervåking og ny trening
- Følg med på ytelse i produksjon samt data- og modelldrift, og iverksett korrigerende tiltak ved behov
- Samarbeid med dataingeniører, data scientists og forretningsinteressenter om skalerbare maskinlæringsløsninger
- Vedlikehold pålitelige og driftsvennlige modeller som er klare for produksjonsbruk
- Forbedre modeller, funksjoner og maskinlæringsarbeidsflyter basert på funn fra produksjonen
Krav
- Minst fire års erfaring med maskinlæring, datavitenskap eller et beslektet fagområde
- Obligatorisk erfaring fra telekommunikasjon eller telekombransjen
- Dokumentert erfaring med å bygge og sette ML-modeller i produksjon for telekomrelaterte bruksområder som kundeavgang, kundesegmentering, etterspørselsprognoser og atferdsprediksjon
- Sterk kompetanse innen overvåkede og uovervåkede maskinlæringsmetoder
- Avansert praktisk erfaring med Python for dataklargjøring, feature engineering og modellutvikling
- Sterke SQL-ferdigheter for tilgang til, behandling og analyse av kundedata
- Praktisk erfaring med klargjøring av kundedata og feature engineering
- Praktisk MLOps-erfaring med modellversjonering, utrulling, produksjonsovervåking og ny trening
- Erfaring med MLflow eller en tilsvarende plattform for modellivssyklus og MLOps
- Erfaring med å flytte maskinlæringsmodeller fra utvikling til produksjon og vedlikeholde dem i etterkant
- Evne til å vurdere modellens ytelse og identifisere forbedringsområder
- God forståelse av hele maskinlæringslivssyklusen
- Dataiku eller en tilsvarende maskinlæringsplattform for virksomheter er en fordel
- Erfaring med Spark, feature stores eller uplift-modellering er en fordel