SSC HR Solutions on 2006. aastal asutatud täisteenust pakkuv personalikonsultatsiooniettevõte. Ettevõte aitab organisatsioonidel hallata oma tööjõudu kogu töötaja elutsükli vältel alates värbamisest ja töötajate haldusest kuni töösuhte lõpetamiseni, pakkudes teenuseid, mis on kohandatud konkreetsetele talendiarenduse vajadustele. Egiptuses, Araabia Ühendemiraatides, Saudi Araabias ja Bahreinis tegutsev SSC HR Solutions teeb koostööd konsultatsiooni-, logistika- ja tervishoiuvaldkonna organisatsioonidega, et lahendada tööjõuvajadusi ja toetada kestlikku äriarengut.
Vanem masinõppeinsener – telekommunikatsioon, kaugtöö, Egiptus
Arendad ja haldad telekommunikatsioonirakenduste tootmiskeskkonna masinõppesüsteeme, sealhulgas kliendikao, segmenteerimise ja prognoosimise lahendusi. Vastutad MLOps-i töövoogude eest, hõlmates juurutamist, seiret, mudeliversioonide haldust ja ümberõpet.
Kirjeldus
- Arenda ja juuruta telekommunikatsioonirakenduste tootmiskeskkonna masinõppemudeleid
- Loo lahendusi kliendikao prognoosimiseks, klientide segmenteerimiseks ja klasterdamiseks ning nõudluse prognoosimiseks
- Valmista ette, puhasta, teisenda ja analüüsi mahukaid kliendiandmestikke
- Loo ja vali tõhusaid masinõppemudeleid toetavaid tunnuseid
- Treeni, valideeri ja hinda juhendatud ning juhendamata mudeleid
- Kasuta Pythonit andmete ettevalmistamiseks, mudelite arendamiseks, valideerimiseks ja automatiseerimiseks
- Kasuta SQL-i andmete hankimiseks, teisendamiseks ja töötlemiseks mitmest allikast
- Loo ja halda MLOps-i töövooge kogu masinõppe elutsükli vältel
- Jälgi mudeliversioone, juurutamist, tootmiskeskkonna seiret ja ümberõpet
- Jälgi tootluse näitajaid ning andmete või mudelite triivi ja rakenda vajaduse korral korrigeerivaid meetmeid
- Tee koostööd andmeinseneride, andmeteadlaste ja äripoole sidusrühmadega skaleeritavate masinõppelahenduste loomisel
- Hoolda töökindlaid, toetatavaid ja tootmiskasutuseks valmis mudeleid
- Täiusta mudeleid, tunnuseid ja masinõppe töövooge tootmiskeskkonnast saadud tulemuste põhjal
Nõuded
- Vähemalt nelja-aastane töökogemus masinõppe, andmeteaduse või seotud valdkonnas
- Nõutav kogemus telekommunikatsiooni- või telekomivaldkonnas
- Tõendatud edu tootmiskeskkonna masinõppemudelite loomisel ja juurutamisel telekomi kasutusjuhtude jaoks, nagu kliendikao, klientide segmenteerimise, nõudluse ja käitumise prognoosimine
- Juhendatud ja juhendamata masinõppemeetodite tugev valdamine
- Põhjalik praktiline Pythoni kogemus andmete ettevalmistamisel, tunnuste loomisel ja mudelite arendamisel
- Tugev SQL-i oskus kliendiandmete hankimiseks, töötlemiseks ja analüüsimiseks
- Praktiline kogemus kliendiandmete ettevalmistamisel ja tunnuste loomisel
- Praktiline MLOps-i kogemus mudeliversioonide haldamise, juurutamise, tootmisseire ja ümberõppega
- Kogemus MLflow’ või võrreldava mudelite elutsükli ja MLOps-i platvormiga
- Kogemus masinõppemudelite arendusest tootmisse viimise ja nende hilisema haldamisega
- Oskus hinnata mudelite jõudlust ja tuvastada täiustamist vajavaid valdkondi
- Masinõppe kogu elutsükli selge mõistmine
- Dataiku või võrreldava ettevõtetele mõeldud masinõppeplatvormi kogemus tuleb kasuks
- Sparki, tunnusehoidlate või uplift-mudelite kogemus tuleb kasuks