SSC HR Solutions е консултантска компания за човешки ресурси, предлагаща цялостно обслужване, основана през 2006 г. Компанията помага на бизнеса да управлява своята работна сила през целия жизнен цикъл на служителите – от набирането и административното обслужване на служителите до прекратяването на трудовите отношения – с услуги, съобразени с конкретните потребности за развитие на талантите. SSC HR Solutions развива дейност в Египет, Обединените арабски емирства, Саудитска Арабия и Бахрейн и работи с организации в областта на консултирането, логистиката и здравеопазването, за да отговори на потребностите от работна сила и да подпомогне устойчивото развитие на бизнеса.
Старши инженер по машинно обучение – телекомуникации, дистанционна работа, Египет
Развивайте и управлявайте продукционни системи за машинно обучение за телекомуникационни приложения, включително прогнозиране на отлив, сегментиране и прогнозиране на търсенето. Поемете отговорност за MLOps процесите, обхващащи внедряване, мониторинг, версиониране на модели и повторно обучение.
Описание
- Разработване и внедряване на готови за продукция модели за машинно обучение за телекомуникационни приложения
- Създаване на решения за прогнозиране на отлив на клиенти, клиентско сегментиране и клъстеризация и прогнозиране на търсенето
- Подготовка, почистване, трансформиране и анализ на мащабни набори от клиентски данни
- Проектиране и избор на характеристики, които подпомагат ефективни модели за машинно обучение
- Обучаване, валидиране и оценяване на модели с учител и без учител
- Използване на Python за подготовка на данни, разработване на модели, валидиране и автоматизация
- Използване на SQL за извличане, трансформиране и обработка на данни от множество източници
- Изграждане и поддръжка на MLOps конвейери през целия жизнен цикъл на машинното обучение
- Надзор над версионирането на модели, внедряването, продукционния мониторинг и повторното обучение
- Проследяване на продукционната ефективност и отклоненията в данните или моделите и прилагане на коригиращи мерки при необходимост
- Партньорство с инженери по данни, специалисти по данни и бизнес заинтересовани страни за мащабируеми решения за машинно обучение
- Поддръжка на надеждни, лесни за поддръжка и готови за продукционна употреба модели
- Подобряване на моделите, характеристиките и работните процеси за машинно обучение въз основа на резултатите от продукцията
Изисквания
- Най-малко четири години опит в машинно обучение, наука за данните или сродна област
- Задължителен опит в телекомуникациите или телекомуникационния сектор
- Доказан успех при изграждането и внедряването на продукционни ML модели за телекомуникационни случаи на употреба, като прогнозиране на отлив, клиентско сегментиране, прогнозиране на търсенето и прогнозиране на поведение
- Отлично владеене на методи за машинно обучение с учител и без учител
- Напреднал практически опит с Python за подготовка на данни, инженеринг на характеристики и разработване на модели
- Силни умения със SQL за достъп, обработка и анализ на клиентски данни
- Практически опит с подготовка на клиентски данни и инженеринг на характеристики
- Практически опит с MLOps, включително версиониране на модели, внедряване, продукционен мониторинг и повторно обучение
- Опит с MLflow или сравнима платформа за жизнения цикъл на моделите и MLOps
- Опит с преместване на модели за машинно обучение от разработка в продукция и последващата им поддръжка
- Способност за оценяване на ефективността на моделите и идентифициране на области за подобрение
- Ясно разбиране на целия жизнен цикъл на машинното обучение
- Dataiku или сравнима корпоративна платформа за машинно обучение е предимство
- Опит със Spark, хранилища за характеристики или uplift моделиране е предимство