SSC HR Solutions to założona w 2006 roku firma konsultingowa oferująca kompleksowe usługi w zakresie zarządzania zasobami ludzkimi. Firma pomaga przedsiębiorstwom zarządzać personelem na wszystkich etapach cyklu życia pracownika — od rekrutacji i administracji pracowniczej po rozwiązanie stosunku pracy — dostosowując usługi do konkretnych potrzeb związanych z rozwojem talentów. Działając w Egipcie, Zjednoczonych Emiratach Arabskich, Arabii Saudyjskiej i Bahrajnie, SSC HR Solutions współpracuje z organizacjami z sektorów konsultingowego, logistycznego i ochrony zdrowia, pomagając im odpowiadać na potrzeby kadrowe i wspierać zrównoważony rozwój biznesu.
Starszy inżynier uczenia maszynowego w telekomunikacji, praca zdalna, Egipt
Twórz i obsługuj produkcyjne systemy uczenia maszynowego dla zastosowań telekomunikacyjnych, w tym prognozowania odejść klientów, segmentacji i prognozowania popytu. Odpowiadaj za procesy MLOps obejmujące wdrażanie, monitorowanie, wersjonowanie modeli i ponowne trenowanie.
Opis
- Twórz i wdrażaj gotowe do pracy produkcyjnej modele uczenia maszynowego dla zastosowań telekomunikacyjnych
- Twórz rozwiązania do prognozowania odejść klientów, segmentacji i klasteryzacji klientów oraz prognozowania popytu
- Przygotowuj, oczyszczaj, przekształcaj i analizuj wielkoskalowe zbiory danych klientów
- Projektuj i wybieraj cechy wspierające skuteczne modele uczenia maszynowego
- Trenuj, waliduj i oceniaj modele nadzorowane oraz nienadzorowane
- Wykorzystuj Python do przygotowywania danych, tworzenia i walidacji modeli oraz automatyzacji
- Używaj SQL do pobierania, przekształcania i przetwarzania danych z wielu źródeł
- Twórz i utrzymuj potoki MLOps w całym cyklu życia uczenia maszynowego
- Nadzoruj wersjonowanie modeli, wdrażanie, monitorowanie produkcyjne i ponowne trenowanie
- Śledź wydajność produkcyjną oraz dryf danych i modeli, stosując w razie potrzeby działania korygujące
- Współpracuj z inżynierami danych, analitykami danych i interesariuszami biznesowymi nad skalowalnymi rozwiązaniami uczenia maszynowego
- Utrzymuj niezawodne modele, które można łatwo wspierać i są gotowe do użycia produkcyjnego
- Ulepszaj modele, cechy i procesy uczenia maszynowego na podstawie wyników produkcyjnych
Wymagania
- Co najmniej cztery lata doświadczenia w uczeniu maszynowym, analityce danych lub pokrewnej dziedzinie
- Wymagane doświadczenie w telekomunikacji lub sektorze Telco
- Udokumentowane sukcesy w tworzeniu i wdrażaniu produkcyjnych modeli ML dla zastosowań Telco, takich jak prognozowanie odejść klientów, segmentacja klientów, prognozowanie popytu i przewidywanie zachowań
- Bardzo dobra znajomość metod uczenia nadzorowanego i nienadzorowanego
- Zaawansowane praktyczne doświadczenie w Pythonie w zakresie przygotowywania danych, projektowania cech i tworzenia modeli
- Bardzo dobra znajomość SQL do uzyskiwania dostępu do danych klientów, ich przetwarzania i analizowania
- Praktyczne doświadczenie w przygotowywaniu danych klientów i projektowaniu cech
- Praktyczne doświadczenie z MLOps, w tym wersjonowaniem modeli, wdrażaniem, monitorowaniem produkcyjnym i ponownym trenowaniem
- Doświadczenie z MLflow lub porównywalną platformą do zarządzania cyklem życia modeli i MLOps
- Doświadczenie we wprowadzaniu modeli uczenia maszynowego z etapu rozwoju do produkcji i ich późniejszym utrzymywaniu
- Umiejętność oceny wydajności modeli i identyfikowania obszarów wymagających poprawy
- Dobre rozumienie pełnego cyklu życia uczenia maszynowego
- Znajomość Dataiku lub porównywalnej korporacyjnej platformy uczenia maszynowego będzie dodatkowym atutem
- Doświadczenie ze Spark, magazynami cech lub modelowaniem uplift będzie dodatkowym atutem