SSC HR Solutions là công ty tư vấn nhân sự cung cấp dịch vụ trọn gói, được thành lập vào năm 2006. Công ty hỗ trợ doanh nghiệp quản lý lực lượng lao động trong suốt vòng đời nhân viên, từ tuyển dụng và quản trị nhân sự đến khi chấm dứt hợp đồng, với các dịch vụ được điều chỉnh theo nhu cầu phát triển nhân tài cụ thể. Hoạt động tại Ai Cập, Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất, Ả Rập Xê Út và Bahrain, SSC HR Solutions hợp tác với các tổ chức trong lĩnh vực tư vấn, logistics và chăm sóc sức khỏe để đáp ứng nhu cầu nhân sự và hỗ trợ phát triển kinh doanh bền vững.
Kỹ sư học máy cấp cao ngành viễn thông làm việc từ xa tại Ai Cập
Xây dựng và vận hành các hệ thống học máy production cho các ứng dụng viễn thông, bao gồm dự đoán rời mạng, phân khúc khách hàng và dự báo. Phụ trách quy trình MLOps từ triển khai, giám sát, quản lý phiên bản mô hình đến huấn luyện lại.
Mô tả
- Phát triển và triển khai các mô hình học máy sẵn sàng cho production cho các ứng dụng viễn thông
- Xây dựng giải pháp dự đoán rời mạng, phân khúc và phân cụm khách hàng, cũng như dự báo nhu cầu
- Chuẩn bị, làm sạch, chuyển đổi và phân tích các tập dữ liệu khách hàng quy mô lớn
- Thiết kế và lựa chọn các đặc trưng hỗ trợ mô hình học máy hiệu quả
- Huấn luyện, xác thực và đánh giá các mô hình học máy có giám sát và không giám sát
- Sử dụng Python để chuẩn bị dữ liệu, phát triển mô hình, xác thực và tự động hóa
- Sử dụng SQL để truy xuất, chuyển đổi và xử lý dữ liệu từ nhiều nguồn
- Xây dựng và duy trì các pipeline MLOps trong suốt vòng đời học máy
- Phụ trách quản lý phiên bản mô hình, triển khai, giám sát production và huấn luyện lại
- Theo dõi hiệu suất production cùng độ lệch dữ liệu hoặc mô hình, đồng thời áp dụng biện pháp khắc phục khi cần
- Phối hợp với kỹ sư dữ liệu, nhà khoa học dữ liệu và các bên liên quan trong kinh doanh để xây dựng giải pháp học máy có khả năng mở rộng
- Duy trì các mô hình đáng tin cậy, dễ hỗ trợ và sẵn sàng sử dụng trong production
- Cải thiện mô hình, đặc trưng và quy trình học máy dựa trên các phát hiện từ production
Yêu cầu
- Có ít nhất bốn năm kinh nghiệm trong lĩnh vực học máy, khoa học dữ liệu hoặc chuyên ngành liên quan
- Bắt buộc có kinh nghiệm trong lĩnh vực viễn thông hoặc Telco
- Có thành tích rõ ràng trong việc xây dựng và triển khai các mô hình ML production cho các bài toán Telco như dự đoán rời mạng, phân khúc khách hàng, dự báo nhu cầu và dự đoán hành vi
- Nắm vững các phương pháp học máy có giám sát và không giám sát
- Có kinh nghiệm thực tế nâng cao với Python để chuẩn bị dữ liệu, thiết kế đặc trưng và phát triển mô hình
- Có năng lực SQL tốt để truy cập, xử lý và phân tích dữ liệu khách hàng
- Có kinh nghiệm thực hành trong việc chuẩn bị dữ liệu khách hàng và thiết kế đặc trưng
- Có kinh nghiệm thực tế về MLOps, bao gồm quản lý phiên bản mô hình, triển khai, giám sát production và huấn luyện lại
- Có kinh nghiệm sử dụng MLflow hoặc nền tảng quản lý vòng đời mô hình và MLOps tương đương
- Có kinh nghiệm đưa mô hình học máy từ môi trường phát triển lên production và duy trì sau đó
- Có khả năng đánh giá hiệu suất mô hình và xác định các lĩnh vực cần cải thiện
- Hiểu rõ toàn bộ vòng đời học máy
- Biết sử dụng Dataiku hoặc nền tảng học máy doanh nghiệp tương đương là một lợi thế
- Có kinh nghiệm với Spark, feature store hoặc mô hình uplift là một lợi thế