SSC HR Solutions ir 2006. gadā dibināts pilna servisa cilvēkresursu konsultāciju uzņēmums. Uzņēmums palīdz organizācijām pārvaldīt darbaspēku visā darbinieka dzīves ciklā — no personāla atlases un darbinieku administrēšanas līdz darba attiecību izbeigšanai. Pakalpojumi tiek pielāgoti konkrētām talantu attīstības vajadzībām. SSC HR Solutions darbojas Ēģiptē, Apvienotajos Arābu Emirātos, Saūda Arābijā un Bahreinā, sadarbojoties ar konsultāciju, loģistikas un veselības aprūpes organizācijām, lai risinātu darbaspēka vajadzības un atbalstītu ilgtspējīgu uzņēmējdarbības attīstību.
Vecākais mašīnmācīšanās inženieris – telekomunikācijas, attālināts darbs, Ēģipte
Tu izstrādāsi un pārvaldīsi telekomunikāciju lietojumprogrammām paredzētas mašīnmācīšanās sistēmas ražošanas vidē, tostarp klientu aizplūšanas, segmentēšanas un prognozēšanas risinājumus. Tu būsi atbildīgs par MLOps procesiem, kas ietver ieviešanu, uzraudzību, modeļu versiju pārvaldību un atkārtotu apmācību.
Apraksts
- Izstrādā un ievies ražošanai gatavus mašīnmācīšanās modeļus telekomunikāciju lietojumprogrammām
- Veido risinājumus klientu aizplūšanas prognozēšanai, klientu segmentēšanai un klasterizācijai, kā arī pieprasījuma prognozēšanai
- Sagatavo, attīri, pārveido un analizē liela apjoma klientu datu kopas
- Izstrādā un atlasi pazīmes, kas atbalsta efektīvus mašīnmācīšanās modeļus
- Apmāci, validē un novērtē uzraudzītās un neuzraudzītās mācīšanās modeļus
- Izmanto Python datu sagatavošanai, modeļu izstrādei, validācijai un automatizācijai
- Izmanto SQL datu iegūšanai, pārveidošanai un apstrādei no vairākiem avotiem
- Veido un uzturi MLOps procesus visā mašīnmācīšanās dzīves ciklā
- Pārraugi modeļu versiju pārvaldību, ieviešanu, ražošanas vides uzraudzību un atkārtotu apmācību
- Uzraugi ražošanas veiktspēju un datu vai modeļa novirzes, vajadzības gadījumā piemērojot koriģējošus pasākumus
- Sadarbojies ar datu inženieriem, datu zinātniekiem un uzņēmuma ieinteresētajām pusēm, veidojot mērogojamus mašīnmācīšanās risinājumus
- Uzturi uzticamus, atbalstāmus un ražošanai gatavus modeļus
- Pilnveido modeļus, pazīmes un mašīnmācīšanās procesus, izmantojot ražošanas vidē iegūtos secinājumus
Prasības
- Vismaz četru gadu pieredze mašīnmācīšanās, datu zinātnes vai saistītā jomā
- Obligāta pieredze telekomunikācijās vai telekomunikāciju nozarē
- Pierādīti panākumi ražošanas vides mašīnmācīšanās modeļu izveidē un ieviešanā telekomunikāciju lietošanas gadījumiem, piemēram, klientu aizplūšanas, klientu segmentēšanas, pieprasījuma un uzvedības prognozēšanai
- Teicama uzraudzītās un neuzraudzītās mašīnmācīšanās metožu pārvaldība
- Padziļināta praktiskā Python pieredze datu sagatavošanā, pazīmju izstrādē un modeļu izveidē
- Spēcīgas SQL prasmes klientu datu piekļuvei, apstrādei un analīzei
- Praktiska pieredze klientu datu sagatavošanā un pazīmju izstrādē
- Praktiska MLOps pieredze modeļu versiju pārvaldībā, ieviešanā, ražošanas uzraudzībā un atkārtotā apmācībā
- Pieredze ar MLflow vai salīdzināmu modeļu dzīves cikla un MLOps platformu
- Pieredze mašīnmācīšanās modeļu pārcelšanā no izstrādes uz ražošanas vidi un to turpmākā uzturēšanā
- Spēja novērtēt modeļu veiktspēju un noteikt uzlabojamās jomas
- Skaidra izpratne par visu mašīnmācīšanās dzīves ciklu
- Dataiku vai salīdzināmas uzņēmumu mašīnmācīšanās platformas pieredze tiks uzskatīta par priekšrocību
- Pieredze ar Spark, pazīmju krātuvēm vai uplift modelēšanu tiks uzskatīta par priekšrocību