SSC HR Solutions es una consultoría de recursos humanos integral fundada en 2006. La empresa ayuda a las organizaciones a gestionar su plantilla durante todo el ciclo de vida del empleado, desde la contratación y la administración del personal hasta la finalización de la relación laboral, con servicios adaptados a sus necesidades específicas de desarrollo del talento. Con operaciones en Egipto, los Emiratos Árabes Unidos, Arabia Saudita y Baréin, SSC HR Solutions trabaja con organizaciones de los sectores de la consultoría, la logística y la atención sanitaria para responder a sus necesidades de personal y apoyar un desarrollo empresarial sostenible.
Ingeniero sénior de aprendizaje automático en telecomunicaciones, remoto en Egipto
Desarrolla y opera sistemas de aprendizaje automático en producción para aplicaciones de telecomunicaciones, como la predicción de abandono, la segmentación y las previsiones. Gestiona flujos de MLOps que abarcan el despliegue, la monitorización, el versionado de modelos y el reentrenamiento.
Descripción
- Desarrollar y desplegar modelos de aprendizaje automático listos para producción para aplicaciones de telecomunicaciones
- Crear soluciones para la predicción de abandono, la segmentación y agrupación de clientes, y la previsión de la demanda
- Preparar, limpiar, transformar y analizar conjuntos de datos de clientes a gran escala
- Diseñar y seleccionar características que favorezcan modelos eficaces de aprendizaje automático
- Entrenar, validar y evaluar modelos supervisados y no supervisados
- Aplicar Python a la preparación de datos, el desarrollo y la validación de modelos, y la automatización
- Utilizar SQL para extraer, transformar y procesar datos de múltiples fuentes
- Construir y mantener canalizaciones de MLOps durante todo el ciclo de vida del aprendizaje automático
- Supervisar el versionado de modelos, el despliegue, la monitorización en producción y el reentrenamiento
- Supervisar el rendimiento en producción y la deriva de datos o modelos, aplicando medidas correctivas cuando sea necesario
- Colaborar con ingenieros de datos, científicos de datos y partes interesadas del negocio en soluciones escalables de aprendizaje automático
- Mantener modelos fiables, fáciles de mantener y preparados para su uso en producción
- Mejorar los modelos, las características y los flujos de trabajo de aprendizaje automático a partir de los resultados en producción
Requisitos
- Al menos cuatro años de experiencia en aprendizaje automático, ciencia de datos o una disciplina relacionada
- Experiencia obligatoria en telecomunicaciones o en el sector Telco
- Experiencia demostrada en la creación y el despliegue de modelos de ML en producción para casos de uso Telco, como la predicción de abandono, la segmentación de clientes, la previsión de la demanda y la predicción del comportamiento
- Sólido dominio de los métodos de aprendizaje automático supervisado y no supervisado
- Experiencia práctica avanzada con Python para la preparación de datos, la ingeniería de características y el desarrollo de modelos
- Sólidos conocimientos de SQL para acceder a datos de clientes, procesarlos y analizarlos
- Experiencia práctica en la preparación de datos de clientes y la ingeniería de características
- Experiencia práctica en MLOps con versionado de modelos, despliegue, monitorización en producción y reentrenamiento
- Experiencia con MLflow o una plataforma comparable de ciclo de vida de modelos y MLOps
- Experiencia trasladando modelos de aprendizaje automático del desarrollo a producción y manteniéndolos posteriormente
- Capacidad para evaluar el rendimiento de los modelos e identificar áreas de mejora
- Comprensión clara de todo el ciclo de vida del aprendizaje automático
- Se valorará el conocimiento de Dataiku o de una plataforma empresarial comparable de aprendizaje automático
- Se valorará la experiencia con Spark, almacenes de características o modelado de incremento