SSC HR Solutions är en heltäckande HR-konsultbyrå som grundades 2006. Företaget hjälper verksamheter att hantera sin personal genom hela medarbetarens livscykel, från rekrytering och personaladministration till avslutad anställning, med tjänster anpassade efter specifika behov av kompetensutveckling. SSC HR Solutions är verksamt i Egypten, Förenade Arabemiraten, Saudiarabien och Bahrain och samarbetar med organisationer inom konsultverksamhet, logistik och hälso- och sjukvård för att möta personalbehov och stödja en hållbar affärsutveckling.
Senior maskininlärningsingenjör inom telekom – distansarbete i Egypten
Utveckla och driftsätt maskininlärningssystem i produktion för telekomtillämpningar, inklusive prediktion av kundbortfall, segmentering och prognostisering. Ansvara för MLOps-arbetsflöden som omfattar driftsättning, övervakning, modellversionshantering och omträning.
Beskrivning
- Utveckla och driftsätt produktionsklara maskininlärningsmodeller för telekomtillämpningar
- Skapa lösningar för prediktion av kundbortfall, kundsegmentering och klustring samt efterfrågeprognoser
- Förbered, rensa, transformera och analysera storskaliga kunddataset
- Utforma och välja funktioner som stödjer effektiva maskininlärningsmodeller
- Träna, validera och utvärdera övervakade och oövervakade modeller
- Använd Python för databeredning, modellutveckling, validering och automatisering
- Använd SQL för att hämta, transformera och bearbeta data från flera källor
- Bygg och underhåll MLOps-pipelines genom hela maskininlärningslivscykeln
- Ansvara för modellversionshantering, driftsättning, produktionsövervakning och omträning
- Följ upp produktionsprestanda samt data- och modelldrift och vidta korrigerande åtgärder vid behov
- Samarbeta med dataingenjörer, datavetare och verksamhetsintressenter kring skalbara maskininlärningslösningar
- Underhåll tillförlitliga och förvaltningsbara modeller som är redo för produktionsanvändning
- Förbättra modeller, funktioner och maskininlärningsarbetsflöden utifrån resultat från produktionen
Krav
- Minst fyra års erfarenhet av maskininlärning, datavetenskap eller ett närliggande område
- Obligatorisk erfarenhet av telekommunikation eller telekombranschen
- Dokumenterad erfarenhet av att bygga och driftsätta ML-modeller i produktion för telekomrelaterade användningsområden som kundbortfall, kundsegmentering, efterfrågeprognoser och beteendeprediktion
- Mycket goda kunskaper i övervakade och oövervakade maskininlärningsmetoder
- Avancerad praktisk erfarenhet av Python för databeredning, funktionsutveckling och modellutveckling
- Goda kunskaper i SQL för åtkomst till, bearbetning och analys av kunddata
- Praktisk erfarenhet av att förbereda kunddata och utveckla funktioner
- Praktisk MLOps-erfarenhet av modellversionshantering, driftsättning, produktionsövervakning och omträning
- Erfarenhet av MLflow eller en jämförbar plattform för modellens livscykel och MLOps
- Erfarenhet av att flytta maskininlärningsmodeller från utveckling till produktion och underhålla dem därefter
- Förmåga att bedöma modellprestanda och identifiera förbättringsområden
- God förståelse för hela maskininlärningslivscykeln
- Dataiku eller en jämförbar maskininlärningsplattform för företag är meriterande
- Erfarenhet av Spark, feature stores eller uplift-modellering är meriterande