電信業資深機器學習工程師（埃及遠端）
為電信應用建立並營運生產環境機器學習系統，涵蓋客戶流失、客戶分群與預測。負責涵蓋部署、監控、模型版本管理與重新訓練的 MLOps 工作流程。
說明
- 為電信應用開發並部署可用於生產環境的機器學習模型
- 建立客戶流失預測、客戶分群與聚類，以及需求預測解決方案
- 準備、清理、轉換並分析大規模客戶資料集
- 設計並選擇支援有效機器學習模型的特徵
- 訓練、驗證並評估監督式與非監督式模型
- 使用 Python 進行資料準備、模型開發、驗證與自動化
- 使用 SQL 從多個來源擷取、轉換並處理資料
- 在整個機器學習生命週期中建立並維護 MLOps 管線
- 負責模型版本管理、部署、生產監控與重新訓練
- 追蹤生產環境效能以及資料或模型漂移，並在需要時採取修正措施
- 與資料工程師、資料科學家及業務利害關係人合作，建立可擴充的機器學習解決方案
- 維護可靠、易於支援且可供生產環境使用的模型
- 根據生產環境中的發現改進模型、特徵與機器學習工作流程
職位要求
- 至少四年機器學習、資料科學或相關領域的工作經驗
- 必須具備電信或 Telco 領域經驗
- 具備為客戶流失、客戶分群、需求預測與行為預測等電信應用情境建立並部署生產級機器學習模型的成功經驗
- 精通監督式與非監督式機器學習方法
- 具備高階 Python 實務能力，能夠進行資料準備、特徵工程與模型開發
- 具備強大的 SQL 能力，能夠存取、處理與分析客戶資料
- 具備客戶資料準備與特徵工程的實務經驗
- 具備模型版本管理、部署、生產監控與重新訓練方面的 MLOps 實務經驗
- 具備使用 MLflow 或同類型模型生命週期與 MLOps 平台的經驗
- 具備將機器學習模型從開發環境移至生產環境並持續維護的經驗
- 能夠評估模型效能並找出改善方向
- 清楚了解完整的機器學習生命週期
- 具備 Dataiku 或同類型企業機器學習平台經驗者佳
- 具備 Spark、特徵庫或提升建模經驗者佳