SSC HR Solutions یک شرکت مشاوره منابع انسانی با خدمات جامع است که در سال ۲۰۰۶ تأسیس شد. این شرکت از مرحله جذب نیرو و امور اداری کارکنان تا پایان همکاری، به کسب‌وکارها در مدیریت نیروی کار در سراسر چرخه اشتغال کمک می‌کند. خدمات آن متناسب با نیازهای خاص سازمان‌ها در زمینه رشد و توسعه استعدادها ارائه می‌شود. SSC HR Solutions با فعالیت در مصر، امارات متحده عربی، عربستان سعودی و بحرین، با سازمان‌های فعال در حوزه‌های مشاوره، لجستیک و بهداشت و درمان همکاری می‌کند تا نیازهای نیروی انسانی آن‌ها را برآورده سازد و از توسعه پایدار کسب‌وکار پشتیبانی کند.
مهندس ارشد یادگیری ماشین در صنعت مخابرات، دورکاری—مصر
سامانه‌های یادگیری ماشینِ تولیدی را برای کاربردهای مخابراتی، از جمله پیش‌بینی ریزش مشتری، بخش‌بندی و پیش‌بینی، بسازید و عملیاتی کنید. مسئولیت گردش‌کارهای MLOps شامل استقرار، پایش، نسخه‌بندی مدل و بازآموزی را بر عهده بگیرید.
توضیحات
- مدل‌های یادگیری ماشین آماده تولید را برای کاربردهای مخابراتی توسعه دهید و مستقر کنید
- راهکارهایی برای پیش‌بینی ریزش مشتری، بخش‌بندی و خوشه‌بندی مشتریان و پیش‌بینی تقاضا ایجاد کنید
- مجموعه‌داده‌های مشتریان در مقیاس بزرگ را آماده، پاک‌سازی، تبدیل و تحلیل کنید
- ویژگی‌هایی را که از مدل‌های مؤثر یادگیری ماشین پشتیبانی می‌کنند مهندسی و انتخاب کنید
- مدل‌های نظارت‌شده و بدون نظارت را آموزش دهید، اعتبارسنجی کنید و ارزیابی کنید
- از Python برای آماده‌سازی داده، توسعه مدل، اعتبارسنجی و خودکارسازی استفاده کنید
- برای دریافت، تبدیل و پردازش داده از منابع مختلف از SQL استفاده کنید
- در سراسر چرخه عمر یادگیری ماشین، خط لوله‌های MLOps را ایجاد و نگهداری کنید
- نسخه‌بندی مدل، استقرار، پایش تولید و بازآموزی را نظارت کنید
- عملکرد تولید و رانش داده یا مدل را رصد کنید و در صورت نیاز اقدامات اصلاحی انجام دهید
- با مهندسان داده، دانشمندان داده و ذی‌نفعان کسب‌وکار برای راهکارهای مقیاس‌پذیر یادگیری ماشین همکاری کنید
- مدل‌هایی قابل‌اعتماد، قابل‌پشتیبانی و آماده استفاده در محیط تولید را نگهداری کنید
- با استفاده از یافته‌های تولید، مدل‌ها، ویژگی‌ها و گردش‌کارهای یادگیری ماشین را بهبود دهید
شرایط لازم
- حداقل چهار سال تجربه در یادگیری ماشین، علم داده یا رشته‌ای مرتبط
- تجربه در صنعت مخابرات یا حوزه Telco الزامی است
- سابقه موفق اثبات‌شده در ساخت و استقرار مدل‌های ML تولیدی برای موارد استفاده Telco مانند ریزش مشتری، بخش‌بندی مشتری، پیش‌بینی تقاضا و پیش‌بینی رفتار
- تسلط قوی بر روش‌های یادگیری ماشین نظارت‌شده و بدون نظارت
- تجربه عملی پیشرفته در Python برای آماده‌سازی داده، مهندسی ویژگی و توسعه مدل
- توانمندی قوی در SQL برای دسترسی، پردازش و تحلیل داده‌های مشتریان
- تجربه عملی در آماده‌سازی داده‌های مشتریان و مهندسی ویژگی
- تجربه عملی MLOps در نسخه‌بندی مدل، استقرار، پایش تولید و بازآموزی
- تجربه استفاده از MLflow یا پلتفرمی مشابه برای چرخه عمر مدل و MLOps
- تجربه انتقال مدل‌های یادگیری ماشین از توسعه به تولید و نگهداری آن‌ها پس از استقرار
- توانایی ارزیابی عملکرد مدل و شناسایی زمینه‌های بهبود
- درک روشن از چرخه عمر کامل یادگیری ماشین
- آشنایی با Dataiku یا پلتفرمی مشابه برای یادگیری ماشین سازمانی مزیت محسوب می‌شود
- تجربه با Spark، فروشگاه‌های ویژگی یا مدل‌سازی uplift مزیت محسوب می‌شود