SSC HR Solutions — консалтинговая компания полного цикла в сфере управления персоналом, основанная в 2006 году. Компания помогает бизнесу управлять персоналом на всех этапах жизненного цикла сотрудника: от подбора и кадрового администрирования до увольнения, предлагая услуги с учетом конкретных потребностей в развитии талантов. Работая в Египте, Объединенных Арабских Эмиратах, Саудовской Аравии и Бахрейне, SSC HR Solutions сотрудничает с организациями в сфере консалтинга, логистики и здравоохранения, помогая решать кадровые задачи и поддерживать устойчивое развитие бизнеса.
Ведущий инженер по машинному обучению в телекоммуникациях, удалённо, Египет
Создавайте и эксплуатируйте промышленные системы машинного обучения для телекоммуникационных задач, включая прогнозирование оттока, сегментацию и прогнозирование спроса. Отвечайте за процессы MLOps: развертывание, мониторинг, версионирование моделей и повторное обучение.
Описание
- Разрабатывайте и внедряйте готовые к промышленной эксплуатации модели машинного обучения для телекоммуникационных задач
- Создавайте решения для прогнозирования оттока, сегментации и кластеризации клиентов, а также прогнозирования спроса
- Подготавливайте, очищайте, преобразовывайте и анализируйте крупномасштабные клиентские наборы данных
- Разрабатывайте и выбирайте признаки, поддерживающие эффективные модели машинного обучения
- Обучайте, валидируйте и оценивайте модели с учителем и без учителя
- Применяйте Python для подготовки данных, разработки и валидации моделей, а также автоматизации
- Используйте SQL для извлечения, преобразования и обработки данных из нескольких источников
- Создавайте и поддерживайте конвейеры MLOps на протяжении всего жизненного цикла машинного обучения
- Отвечайте за версионирование моделей, развертывание, промышленный мониторинг и повторное обучение
- Отслеживайте производительность в промышленной среде, а также дрейф данных и моделей, при необходимости применяя корректирующие меры
- Сотрудничайте с инженерами по данным, специалистами по данным и бизнес-заказчиками над масштабируемыми решениями машинного обучения
- Поддерживайте надежные модели, удобные для сопровождения и готовые к промышленной эксплуатации
- Улучшайте модели, признаки и процессы машинного обучения на основе результатов эксплуатации
Требования
- Не менее четырех лет опыта в машинном обучении, анализе данных или смежной области
- Обязателен опыт работы в телекоммуникациях или сфере Telco
- Подтвержденный опыт создания и внедрения промышленных ML-моделей для задач Telco, таких как прогнозирование оттока, сегментация клиентов, прогнозирование спроса и прогнозирование поведения
- Глубокое знание методов обучения с учителем и без учителя
- Продвинутый практический опыт работы с Python для подготовки данных, разработки признаков и создания моделей
- Уверенное владение SQL для доступа к клиентским данным, их обработки и анализа
- Практический опыт подготовки клиентских данных и разработки признаков
- Практический опыт работы с MLOps, включая версионирование моделей, развертывание, промышленный мониторинг и повторное обучение
- Опыт использования MLflow или сопоставимой платформы для управления жизненным циклом моделей и MLOps
- Опыт перевода моделей машинного обучения из разработки в промышленную эксплуатацию и их последующего сопровождения
- Умение оценивать производительность моделей и выявлять направления для улучшения
- Четкое понимание полного жизненного цикла машинного обучения
- Знание Dataiku или сопоставимой корпоративной платформы машинного обучения будет преимуществом
- Опыт работы с Spark, хранилищами признаков или uplift-моделированием будет преимуществом