Η SSC HR Solutions είναι μια ολοκληρωμένη εταιρεία συμβούλων ανθρώπινου δυναμικού, η οποία ιδρύθηκε το 2006. Η εταιρεία βοηθά τις επιχειρήσεις να διαχειρίζονται το ανθρώπινο δυναμικό τους σε όλο τον κύκλο ζωής των εργαζομένων, από την πρόσληψη και τη διοικητική διαχείριση έως τη λύση της εργασιακής σχέσης, προσφέροντας υπηρεσίες προσαρμοσμένες στις ιδιαίτερες ανάγκες ανάπτυξης ταλέντων. Η SSC HR Solutions δραστηριοποιείται στην Αίγυπτο, τα Ηνωμένα Αραβικά Εμιράτα, τη Σαουδική Αραβία και το Μπαχρέιν, συνεργαζόμενη με οργανισμούς στους τομείς των συμβουλευτικών υπηρεσιών, της εφοδιαστικής και της υγειονομικής περίθαλψης για την κάλυψη αναγκών στελέχωσης και την υποστήριξη βιώσιμης επιχειρηματικής ανάπτυξης.
Ανώτερος Μηχανικός Μηχανικής Μάθησης για Τηλεπικοινωνίες Εξ Αποστάσεως στην Αίγυπτο
Ανάπτυξη και λειτουργία συστημάτων μηχανικής μάθησης σε περιβάλλον παραγωγής για εφαρμογές τηλεπικοινωνιών, όπως η πρόβλεψη αποχώρησης πελατών, η τμηματοποίηση και η πρόβλεψη. Ανάληψη της ευθύνης για ροές εργασίας MLOps που καλύπτουν την ανάπτυξη, την παρακολούθηση, την έκδοση μοντέλων και την επανεκπαίδευση.
Περιγραφή
- Ανάπτυξη και ανάπτυξη μοντέλων μηχανικής μάθησης έτοιμων για παραγωγή για εφαρμογές τηλεπικοινωνιών
- Δημιουργία λύσεων για πρόβλεψη αποχώρησης πελατών, τμηματοποίηση και ομαδοποίηση πελατών και πρόβλεψη ζήτησης
- Προετοιμασία, καθαρισμός, μετασχηματισμός και ανάλυση μεγάλων συνόλων δεδομένων πελατών
- Σχεδιασμός και επιλογή χαρακτηριστικών που υποστηρίζουν αποτελεσματικά μοντέλα μηχανικής μάθησης
- Εκπαίδευση, επικύρωση και αξιολόγηση επιβλεπόμενων και μη επιβλεπόμενων μοντέλων
- Χρήση Python για προετοιμασία δεδομένων, ανάπτυξη μοντέλων, επικύρωση και αυτοματοποίηση
- Χρήση SQL για ανάκτηση, μετασχηματισμό και επεξεργασία δεδομένων από πολλαπλές πηγές
- Δημιουργία και συντήρηση αγωγών MLOps σε ολόκληρο τον κύκλο ζωής της μηχανικής μάθησης
- Επίβλεψη της έκδοσης μοντέλων, της ανάπτυξης, της παρακολούθησης στην παραγωγή και της επανεκπαίδευσης
- Παρακολούθηση της απόδοσης στην παραγωγή και της απόκλισης δεδομένων ή μοντέλων, με εφαρμογή διορθωτικών μέτρων όταν χρειάζεται
- Συνεργασία με μηχανικούς δεδομένων, επιστήμονες δεδομένων και επιχειρηματικούς ενδιαφερόμενους για κλιμακούμενες λύσεις μηχανικής μάθησης
- Συντήρηση αξιόπιστων και υποστηρίξιμων μοντέλων, έτοιμων για χρήση στην παραγωγή
- Βελτίωση μοντέλων, χαρακτηριστικών και ροών εργασίας μηχανικής μάθησης με βάση τα ευρήματα από την παραγωγή
Απαιτήσεις
- Τουλάχιστον τέσσερα έτη εμπειρίας στη μηχανική μάθηση, την επιστήμη δεδομένων ή συναφή κλάδο
- Απαραίτητη εμπειρία στον τομέα των τηλεπικοινωνιών
- Αποδεδειγμένη επιτυχία στην κατασκευή και ανάπτυξη μοντέλων μηχανικής μάθησης σε περιβάλλον παραγωγής για περιπτώσεις χρήσης τηλεπικοινωνιών, όπως η αποχώρηση πελατών, η τμηματοποίηση πελατών, η πρόβλεψη ζήτησης και η πρόβλεψη συμπεριφοράς
- Ισχυρή γνώση επιβλεπόμενων και μη επιβλεπόμενων μεθόδων μηχανικής μάθησης
- Προηγμένη πρακτική εμπειρία στην Python για προετοιμασία δεδομένων, μηχανική χαρακτηριστικών και ανάπτυξη μοντέλων
- Ισχυρές δυνατότητες SQL για πρόσβαση, επεξεργασία και ανάλυση δεδομένων πελατών
- Πρακτική εμπειρία στην προετοιμασία δεδομένων πελατών και στη μηχανική χαρακτηριστικών
- Πρακτική εμπειρία σε MLOps, με διαχείριση εκδόσεων μοντέλων, ανάπτυξη, παρακολούθηση στην παραγωγή και επανεκπαίδευση
- Εμπειρία στη χρήση του MLflow ή συγκρίσιμης πλατφόρμας για τον κύκλο ζωής μοντέλων και το MLOps
- Εμπειρία μεταφοράς μοντέλων μηχανικής μάθησης από την ανάπτυξη στην παραγωγή και συντήρησής τους στη συνέχεια
- Ικανότητα αξιολόγησης της απόδοσης μοντέλων και εντοπισμού πεδίων βελτίωσης
- Σαφής κατανόηση ολόκληρου του κύκλου ζωής της μηχανικής μάθησης
- Η εμπειρία με το Dataiku ή συγκρίσιμη επιχειρησιακή πλατφόρμα μηχανικής μάθησης αποτελεί πλεονέκτημα
- Η εμπειρία με το Spark, τα feature stores ή τη μοντελοποίηση uplift αποτελεί πλεονέκτημα