SSC HR Solutions er et HR-konsulenthus med fuld service, grundlagt i 2006. Virksomheden hjælper virksomheder med at håndtere deres medarbejdere gennem hele medarbejderlivscyklussen, fra rekruttering og medarbejderadministration til fratrædelse, med ydelser tilpasset specifikke behov for talentudvikling. SSC HR Solutions opererer i Egypten, De Forenede Arabiske Emirater, Saudi-Arabien og Bahrain og samarbejder med organisationer inden for konsulentvirksomhed, logistik og sundhedspleje for at imødekomme personalebehov og understøtte en bæredygtig forretningsudvikling.
Senior maskinlæringsingeniør inden for telekommunikation – fjernarbejde i Egypten
Udvikl og driftssæt maskinlæringssystemer i produktion til telekommunikationsløsninger, herunder kundeafgang, segmentering og prognoser. Få ansvar for MLOps-arbejdsgange, der dækker implementering, overvågning, versionsstyring af modeller og genoplæring.
Beskrivelse
- Udvikl og driftssæt produktionsklare maskinlæringsmodeller til telekommunikationsløsninger
- Skab løsninger til forudsigelse af kundeafgang, kundesegmentering og klyngedannelse samt efterspørgselsprognoser
- Forbered, rens, transformér og analysér kundedatasæt i stor skala
- Udvikl og udvælg features, der understøtter effektive maskinlæringsmodeller
- Træn, valider og vurder superviserede og usuperviserede modeller
- Brug Python til dataforberedelse, modeludvikling, validering og automatisering
- Brug SQL til at hente, transformere og behandle data fra flere kilder
- Byg og vedligehold MLOps-pipelines gennem hele maskinlæringslivscyklussen
- Overvåg versionsstyring af modeller, implementering, produktionsovervågning og genoplæring
- Følg produktionsydelse samt data- og modeldrift, og iværksæt korrigerende tiltag efter behov
- Samarbejd med dataingeniører, data scientists og forretningsinteressenter om skalerbare maskinlæringsløsninger
- Vedligehold pålidelige og driftsvenlige modeller, der er klar til produktion
- Forbedr modeller, features og maskinlæringsarbejdsgange på baggrund af produktionsresultater
Krav
- Mindst fire års erfaring med maskinlæring, datavidenskab eller et beslægtet område
- Obligatorisk erfaring inden for telekommunikation eller telekommunikationsbranchen
- Dokumenteret erfaring med at bygge og implementere ML-modeller i produktion til telekommunikationsrelaterede anvendelser som kundeafgang, kundesegmentering, efterspørgselsprognoser og adfærdsforudsigelse
- Stærke kompetencer inden for superviserede og usuperviserede maskinlæringsmetoder
- Avanceret praktisk erfaring med Python til dataforberedelse, feature engineering og modeludvikling
- Stærke SQL-kompetencer til adgang til, behandling og analyse af kundedata
- Praktisk erfaring med forberedelse af kundedata og feature engineering
- Praktisk MLOps-erfaring med versionsstyring af modeller, implementering, produktionsovervågning og genoplæring
- Erfaring med MLflow eller en tilsvarende platform til modellivscyklus og MLOps
- Erfaring med at flytte maskinlæringsmodeller fra udvikling til produktion og vedligeholde dem efterfølgende
- Evne til at vurdere modelydelse og identificere forbedringsområder
- God forståelse af den komplette maskinlæringslivscyklus
- Dataiku eller en tilsvarende maskinlæringsplatform til virksomheder er en fordel
- Erfaring med Spark, feature stores eller uplift-modellering er en fordel