SSC HR Solutions je poradenská společnost poskytující komplexní služby v oblasti lidských zdrojů, založená v roce 2006. Pomáhá firmám řídit jejich pracovní sílu během celého životního cyklu zaměstnance — od náboru a personální administrativy až po ukončení pracovního poměru — a přizpůsobuje služby konkrétním potřebám rozvoje talentů. SSC HR Solutions působí v Egyptě, Spojených arabských emirátech, Saúdské Arábii a Bahrajnu a spolupracuje s organizacemi v oblasti poradenství, logistiky a zdravotnictví při řešení personálních potřeb a podpoře udržitelného rozvoje podnikání.
Seniorní inženýr strojového učení v telekomunikacích, práce na dálku, Egypt
Vytvářejte a provozujte produkční systémy strojového učení pro telekomunikační aplikace včetně predikce odchodů zákazníků, segmentace a prognózování poptávky. Převezměte odpovědnost za pracovní postupy MLOps zahrnující nasazování, monitorování, verzování modelů a jejich opakované trénování.
Popis
- Vyvíjejte a nasazujte produkčně připravené modely strojového učení pro telekomunikační aplikace
- Vytvářejte řešení pro predikci odchodů zákazníků, segmentaci a shlukování zákazníků a prognózování poptávky
- Připravujte, čistěte, transformujte a analyzujte rozsáhlé datové sady zákazníků
- Navrhujte a vybírejte příznaky podporující účinné modely strojového učení
- Trénujte, validujte a vyhodnocujte modely s učitelem i bez učitele
- Používejte Python pro přípravu dat, vývoj a validaci modelů a automatizaci
- Používejte SQL k získávání, transformaci a zpracování dat z více zdrojů
- Vytvářejte a udržujte MLOps pipeline v průběhu celého životního cyklu strojového učení
- Dohlížejte na verzování modelů, nasazování, produkční monitorování a opakované trénování
- Sledujte produkční výkonnost a posuny v datech či modelech a v případě potřeby provádějte nápravná opatření
- Spolupracujte s datovými inženýry, datovými vědci a obchodními stakeholdery na škálovatelných řešeních strojového učení
- Udržujte spolehlivé modely, které lze dobře podporovat a jsou připravené k produkčnímu použití
- Zlepšujte modely, příznaky a pracovní postupy strojového učení na základě produkčních zjištění
Požadavky
- Nejméně čtyři roky zkušeností se strojovým učením, datovou vědou nebo příbuzným oborem
- Povinná je zkušenost v telekomunikacích nebo oblasti Telco
- Prokazatelné úspěchy s tvorbou a nasazováním produkčních ML modelů pro případy použití v Telco, jako jsou predikce odchodů zákazníků, segmentace zákazníků, prognózování poptávky a predikce chování
- Velmi dobrá znalost metod učení s učitelem i bez učitele
- Pokročilé praktické zkušenosti s Pythonem pro přípravu dat, tvorbu příznaků a vývoj modelů
- Velmi dobrá znalost SQL pro přístup k zákaznickým datům, jejich zpracování a analýzu
- Praktické zkušenosti s přípravou zákaznických dat a tvorbou příznaků
- Praktické zkušenosti s MLOps včetně verzování modelů, nasazování, produkčního monitorování a opakovaného trénování
- Zkušenost s MLflow nebo srovnatelnou platformou pro řízení životního cyklu modelů a MLOps
- Zkušenost s přesunem modelů strojového učení z vývoje do produkce a jejich následnou údržbou
- Schopnost vyhodnocovat výkonnost modelů a identifikovat oblasti pro zlepšení
- Jasné porozumění celému životnímu cyklu strojového učení
- Znalost Dataiku nebo srovnatelné podnikové platformy strojového učení je výhodou
- Zkušenost se Sparkem, úložišti příznaků nebo uplift modelováním je výhodou