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SSC HR Solutions
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51 – 200 Dipendenti
Assistenza sanitariaConsulenzaLogistica
SSC HR Solutions è una società di consulenza in risorse umane a servizio completo, fondata nel 2006. L’azienda aiuta le organizzazioni a gestire il personale durante tutto il ciclo di vita dei dipendenti, dal reclutamento e dall’amministrazione del personale fino alla cessazione del rapporto di lavoro, offrendo servizi adattati alle specifiche esigenze di sviluppo dei talenti. Operativa in Egitto, negli Emirati Arabi Uniti, in Arabia Saudita e in Bahrein, SSC HR Solutions collabora con organizzazioni nei settori della consulenza, della logistica e della sanità per rispondere alle esigenze di personale e sostenere uno sviluppo aziendale sostenibile.
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Offerte dell’azienda

Senior Machine Learning Engineer per le telecomunicazioni, da remoto dall'Egitto

Sviluppa e gestisci sistemi di machine learning in produzione per applicazioni nel settore delle telecomunicazioni, tra cui churn, segmentazione e previsione. Gestisci i flussi MLOps che comprendono distribuzione, monitoraggio, versionamento dei modelli e riaddestramento.

EGEgittoDa remotoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere del machine learning
PythonSparkSQL

Descrizione

  • Sviluppare e distribuire modelli di machine learning pronti per la produzione per applicazioni nel settore delle telecomunicazioni
  • Creare soluzioni per la previsione del churn, la segmentazione e il clustering dei clienti e la previsione della domanda
  • Preparare, pulire, trasformare e analizzare grandi dataset di clienti
  • Progettare e selezionare feature a supporto di modelli di machine learning efficaci
  • Addestrare, validare e valutare modelli supervisionati e non supervisionati
  • Utilizzare Python per la preparazione dei dati, lo sviluppo e la validazione dei modelli e l'automazione
  • Utilizzare SQL per recuperare, trasformare ed elaborare dati provenienti da più fonti
  • Costruire e mantenere pipeline MLOps durante l'intero ciclo di vita del machine learning
  • Supervisionare il versionamento dei modelli, la distribuzione, il monitoraggio in produzione e il riaddestramento
  • Monitorare le prestazioni in produzione e il drift dei dati o dei modelli, applicando misure correttive quando necessario
  • Collaborare con data engineer, data scientist e stakeholder aziendali alla realizzazione di soluzioni di machine learning scalabili
  • Mantenere modelli affidabili, gestibili e pronti per l'uso in produzione
  • Migliorare modelli, feature e flussi di lavoro di machine learning sulla base dei risultati in produzione

Requisiti

  • Almeno quattro anni di esperienza nel machine learning, nella data science o in una disciplina correlata
  • Esperienza obbligatoria nel settore delle telecomunicazioni o Telco
  • Esperienza comprovata nella creazione e distribuzione di modelli di ML in produzione per casi d'uso Telco come churn, segmentazione dei clienti, previsione della domanda e previsione del comportamento
  • Solida conoscenza dei metodi di machine learning supervisionato e non supervisionato
  • Esperienza pratica avanzata con Python per la preparazione dei dati, la feature engineering e lo sviluppo di modelli
  • Solide competenze SQL per accedere, elaborare e analizzare i dati dei clienti
  • Esperienza pratica nella preparazione dei dati dei clienti e nella feature engineering
  • Esperienza pratica con MLOps, inclusi versionamento dei modelli, distribuzione, monitoraggio in produzione e riaddestramento
  • Esperienza con MLflow o una piattaforma comparabile per il ciclo di vita dei modelli e gli MLOps
  • Esperienza nel portare modelli di machine learning dallo sviluppo alla produzione e nel mantenerli successivamente
  • Capacità di valutare le prestazioni dei modelli e individuare aree di miglioramento
  • Chiara comprensione dell'intero ciclo di vita del machine learning
  • La conoscenza di Dataiku o di una piattaforma aziendale comparabile di machine learning costituisce un plus
  • L'esperienza con Spark, feature store o uplift modeling costituisce un plus

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