A SSC HR Solutions é uma consultoria de recursos humanos completa, fundada em 2006. A empresa ajuda organizações a gerenciar sua força de trabalho ao longo de todo o ciclo de vida dos funcionários, desde o recrutamento e a administração de pessoal até o desligamento, com serviços adaptados às necessidades específicas de desenvolvimento de talentos. Com atuação no Egito, nos Emirados Árabes Unidos, na Arábia Saudita e no Bahrein, a SSC HR Solutions trabalha com organizações dos setores de consultoria, logística e saúde para atender às necessidades de pessoal e apoiar o desenvolvimento sustentável dos negócios.
Engenheiro(a) Sênior de Machine Learning em Telecomunicações — Remoto no Egito
Desenvolva e opere sistemas de machine learning em produção para aplicações de telecomunicações, incluindo churn, segmentação e previsão. Assuma a responsabilidade pelos fluxos de MLOps, abrangendo implantação, monitoramento, versionamento de modelos e retreinamento.
Descrição
- Desenvolver e implantar modelos de machine learning prontos para produção para aplicações de telecomunicações
- Criar soluções para previsão de churn, segmentação e agrupamento de clientes e previsão de demanda
- Preparar, limpar, transformar e analisar grandes conjuntos de dados de clientes
- Criar e selecionar features que contribuam para modelos eficazes de machine learning
- Treinar, validar e avaliar modelos supervisionados e não supervisionados
- Aplicar Python à preparação de dados, ao desenvolvimento e à validação de modelos e à automação
- Usar SQL para consultar, transformar e processar dados de várias fontes
- Construir e manter pipelines de MLOps durante todo o ciclo de vida do machine learning
- Supervisionar o versionamento de modelos, a implantação, o monitoramento em produção e o retreinamento
- Acompanhar o desempenho em produção e o drift de dados ou modelos, aplicando medidas corretivas quando necessário
- Colaborar com engenheiros de dados, cientistas de dados e stakeholders de negócio em soluções escaláveis de machine learning
- Manter modelos confiáveis, sustentáveis e prontos para uso em produção
- Aprimorar modelos, features e fluxos de trabalho de machine learning com base nos resultados em produção
Requisitos
- Pelo menos quatro anos de experiência em machine learning, ciência de dados ou área relacionada
- Experiência obrigatória em telecomunicações ou no setor de Telco
- Experiência comprovada na criação e implantação de modelos de ML em produção para casos de uso de Telco, como churn, segmentação de clientes, previsão de demanda e previsão de comportamento
- Domínio sólido de métodos de machine learning supervisionado e não supervisionado
- Experiência prática avançada com Python para preparação de dados, engenharia de features e desenvolvimento de modelos
- Sólidos conhecimentos de SQL para acessar, processar e analisar dados de clientes
- Experiência prática na preparação de dados de clientes e na engenharia de features
- Experiência prática com MLOps, incluindo versionamento de modelos, implantação, monitoramento em produção e retreinamento
- Experiência com MLflow ou uma plataforma comparável de ciclo de vida de modelos e MLOps
- Experiência em levar modelos de machine learning do desenvolvimento à produção e mantê-los posteriormente
- Capacidade de avaliar o desempenho dos modelos e identificar áreas de melhoria
- Compreensão clara de todo o ciclo de vida do machine learning
- Experiência com Dataiku ou uma plataforma empresarial comparável de machine learning é um diferencial
- Experiência com Spark, feature stores ou uplift modeling é um diferencial