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ICF ist ein weltweit tätiges Beratungs- und Technologieunternehmen, das mit staatlichen und kommerziellen Kunden an komplexen Herausforderungen in den Bereichen Modernisierung der IT auf Bundesebene, Energie und Versorgungswirtschaft, öffentliche Gesundheit, Klimaresilienz, Katastrophenmanagement und Verkehr arbeitet. Die Teams verbinden Daten und Analysen, künstliche Intelligenz, Cybersicherheit und Branchenexpertise, um praxisnahe Lösungen zu entwickeln und umzusetzen. ICF engagiert sich zudem für gesellschaftliche Verantwortung und Nachhaltigkeit, unter anderem durch Initiativen zur Unterstützung sozialer Programme, der Entwicklung von Gemeinschaften und einer Zukunft mit geringeren Emissionen. Das Unternehmen ist international tätig und verfügt über eine starke europäische Präsenz in Belgien, Spanien und dem Vereinigten Königreich.
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Stellen im Unternehmen

Junior Data Scientist – Remote, USA

Analysiere US-Gesundheitsdaten mit Python, SQL, Databricks und AWS QuickSight. Unterstütze die Beratungs- und Technologiearbeit von ICF mit reproduzierbaren Analysen, Berichten und der Zusammenarbeit mit Data Engineers.

USVereinigte StaatenVAVirginia
81.499 $ – 138.549 $ / Jahr
RemoteVollzeitJuniorMittlere StufeErforderliche Sprache: EnglischDatenwissenschaftler
AWSCloudNumpyPandasPostgresPySparkPythonScikit-LearnSparkSQLTypeScript

Beschreibung

  • Strukturierte Daten aus PostgreSQL und anderen genehmigten Quellen mit SQL und Python extrahieren, aufbereiten und analysieren.
  • Datensätze untersuchen, um Muster, Trends, Anomalien und Qualitätsprobleme aufzudecken.
  • Die Entwicklung, das Testen und die Dokumentation statistischer Analysen, Machine-Learning-Modelle und analytischer Workflows unterstützen.
  • Databricks-Notebooks und reproduzierbare Analyse-Workflows erstellen und pflegen.
  • DataConnect-Visualisierungen, Datensätze und Berichte in AWS QuickSight erstellen und aktualisieren.
  • Analyseergebnisse prüfen und Annahmen, Methoden, Einschränkungen und Erkenntnisse dokumentieren.
  • Mit Data Engineers zusammenarbeiten, um den Datenbedarf zu klären, Qualitätsprobleme zu beheben und analytische Datensätze zu verbessern.
  • Geschäftsfragen mit Anleitung erfahrener Kolleginnen und Kollegen sowie relevanter Stakeholder in messbare Analysen überführen.
  • Wiederverwendbaren, versionskontrollierten Code und einfache Unit-Tests für Analysefunktionen und Datentransformationen erstellen.
  • Erkenntnisse in schriftlichen Zusammenfassungen, Visualisierungen und Teampräsentationen teilen.
  • Vorgaben zu Datenschutz, Sicherheit, Data Governance und verantwortungsvollem Umgang mit Daten einhalten.
  • An Agile-Planung und -Verfeinerung, Peer Reviews und kontinuierlichem Lernen teilnehmen.
  • Weitere zugewiesene Aufgaben übernehmen.

Anforderungen

  • Bachelorabschluss.
  • Mindestens zwei Jahre Erfahrung mit Python für Datenanalyse, Datenaufbereitung und statistische Modellierung.
  • Fähigkeit, eine Public-Trust-Sicherheitsfreigabe zu erhalten und aufrechtzuerhalten.
  • Wohnsitz in den Vereinigten Staaten und Berechtigung, dort zu arbeiten.
  • In den vergangenen fünf Jahren mindestens drei volle Jahre in den Vereinigten Staaten gelebt haben.
  • Bachelorabschluss in Data Science, Statistik, Mathematik, Informatik, Ingenieurwissenschaften, Wirtschaftswissenschaften oder einer verwandten quantitativen Fachrichtung.
  • Grundkenntnisse in SQL, einschließlich Joins, Aggregationen, Filterung und Datenvalidierung.
  • Verständnis grundlegender Statistik, Datenaufbereitung, explorativer Analyse und Modellbewertung.
  • Erfahrung mit PostgreSQL oder einer anderen relationalen Datenbank.
  • Erfahrung mit Databricks, Spark, Notebooks oder Cloud-Analyseplattformen.
  • Erfahrung mit der Erstellung von Visualisierungen oder Dashboards in AWS QuickSight oder einem vergleichbaren Business-Intelligence-Tool.
  • Erfahrung mit Python-Datenanalysebibliotheken wie pandas, NumPy, scikit-learn oder PySpark.
  • Grundkenntnisse in TypeScript.
  • Vertrautheit mit Git, Code Reviews, Unit-Tests, CI/CD oder agilen Entwicklungspraktiken.
  • Erfahrung mit Data Governance, Metadaten, Datenqualität, Datenschutz oder verantwortungsvoller KI.
  • Erfahrung mit Gesundheitsdaten, Daten des öffentlichen Sektors oder anderen regulierten Daten.

Zusatzleistungen

  • Angemessene Vorkehrungen sind für Menschen mit Behinderungen, Veteraninnen und Veteranen mit Behinderungen sowie Personen mit aufrichtig vertretenen religiösen Überzeugungen verfügbar.
  • Arbeitgeber mit Chancengleichheit.
  • Informationen zu den Sozialleistungen werden gemäß dem Transparency in Coverage Act bereitgestellt.

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BeratungGesundheitswesenRecht
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RemoteVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischQA-Ingenieur

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Leiten Sie die operative Belegschaft von Social Security Scotland mit 3.000 Beschäftigten und verantworten Sie die zuverlässige, personenzentrierte Bereitstellung dezentraler Sozialleistungen in ganz Schottland.

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