ICF er et globalt konsulent- og teknologiselskap som samarbeider med offentlige og kommersielle kunder om komplekse utfordringer innen modernisering av føderal IT, energi og forsyning, folkehelse, klimatilpasning, katastrofehåndtering og transport. Selskapets team kombinerer data og analyse, kunstig intelligens, cybersikkerhet og sektorkompetanse for å utvikle og levere praktiske løsninger. ICF har også fokus på samfunnsansvar og bærekraft, blant annet gjennom tiltak som støtter sosiale programmer, samfunnsutvikling og en fremtid med lavere utslipp. Selskapet opererer internasjonalt og har en betydelig europeisk tilstedeværelse i Belgia, Spania og Storbritannia.
Junior data scientist – fjernarbeid, USA
Analyser amerikanske helsedata med Python, SQL, Databricks og AWS QuickSight. Bidra til ICFs rådgivnings- og teknologiarbeid gjennom gjenbrukbare analyser, rapportering og samarbeid med dataingeniører.
USA
Virginia81 499 $ – 138 549 $ / år
FjernarbeidHeltidJuniorMellomnivåPåkrevd Språk: engelskDataforskerBeskrivelse
- Hente ut, klargjøre og analysere strukturerte data fra PostgreSQL og andre godkjente kilder ved hjelp av SQL og Python.
- Utforske datasett for å avdekke mønstre, trender, avvik og kvalitetsproblemer.
- Bidra til utvikling, testing og dokumentasjon av statistiske analyser, maskinlæringsmodeller og analytiske arbeidsflyter.
- Bygge og vedlikeholde Databricks-notatbøker og gjenbrukbare analytiske arbeidsflyter.
- Opprette og oppdatere DataConnect-visualiseringer, datasett og rapporter i AWS QuickSight.
- Kontrollere analyseresultater og dokumentere antakelser, metoder, begrensninger og funn.
- Samarbeide med dataingeniører for å avklare databehov, håndtere kvalitetsproblemer og forbedre analytiske datasett.
- Gjøre forretningsspørsmål om til målbare analyser med veiledning fra erfarne kolleger og interessenter.
- Lage gjenbrukbar, versjonskontrollert kode og grunnleggende enhetstester for analysefunksjoner og datatransformasjoner.
- Dele funn i skriftlige oppsummeringer, visualiseringer og teamdemonstrasjoner.
- Følge krav til personvern, sikkerhet, styring og ansvarlig bruk av data.
- Delta i agil planlegging og videreutvikling, fagfellevurderinger og kontinuerlig læring.
- Utføre andre tildelte oppgaver.
Krav
- Bachelorgrad.
- Minst to års erfaring med Python til dataanalyse, dataklargjøring og statistisk modellering.
- Mulighet til å få og opprettholde en Public Trust-sikkerhetsklarering.
- Må bo i USA og ha tillatelse til å arbeide der.
- Må ha bodd i USA i tre hele år i løpet av de siste fem årene.
- Bachelorgrad innen datavitenskap, statistikk, matematikk, informatikk, ingeniørfag, økonomi eller et beslektet kvantitativt fagområde.
- Grunnleggende SQL-ferdigheter, inkludert joins, aggregeringer, filtrering og datavalidering.
- Forståelse av grunnleggende statistikk, dataklargjøring, utforskende analyse og modelevaluering.
- Erfaring med PostgreSQL eller en annen relasjonsdatabase.
- Erfaring med Databricks, Spark, notatbøker eller skybaserte analyseplattformer.
- Erfaring med å bygge visualiseringer eller dashbord med AWS QuickSight eller et tilsvarende verktøy for forretningsinnsikt.
- Erfaring med Python-biblioteker for datavitenskap, som pandas, NumPy, scikit-learn eller PySpark.
- Kjennskap til TypeScript.
- Kjennskap til Git, kodegjennomgang, enhetstesting, CI/CD eller smidige utviklingsmetoder.
- Kjennskap til datastyring, metadata, datakvalitet, personvern eller ansvarlig KI.
- Erfaring med helseopplysninger, offentlige data eller andre regulerte data.
Fordeler
- Rimelig tilrettelegging er tilgjengelig for personer med funksjonsnedsettelser, veteraner med funksjonsnedsettelser og personer med oppriktig religiøs overbevisning.
- Arbeidsgiveren er en arbeidsgiver med like muligheter.
- Informasjon om fordeler gis i henhold til Transparency in Coverage Act.