ICF là một công ty tư vấn và dịch vụ công nghệ toàn cầu, hợp tác với các khách hàng thuộc chính phủ và khu vực thương mại để giải quyết những thách thức phức tạp trong các lĩnh vực hiện đại hóa công nghệ thông tin liên bang, năng lượng và tiện ích, y tế công cộng, khả năng chống chịu với khí hậu, quản lý thiên tai và giao thông vận tải. Các đội ngũ của ICF kết hợp dữ liệu và phân tích, trí tuệ nhân tạo, an ninh mạng cùng chuyên môn theo từng lĩnh vực để phát triển và triển khai các giải pháp thiết thực. ICF cũng chú trọng đến trách nhiệm công dân doanh nghiệp và tính bền vững, bao gồm những nỗ lực hỗ trợ các chương trình xã hội, phát triển cộng đồng và hướng tới một tương lai phát thải thấp hơn. Công ty hoạt động trên phạm vi quốc tế, với sự hiện diện đáng kể tại châu Âu, đặc biệt ở Bỉ, Tây Ban Nha và Vương quốc Anh.
Nhà khoa học dữ liệu cấp độ đầu – Làm việc từ xa, Hoa Kỳ
Phân tích dữ liệu y tế Hoa Kỳ bằng Python, SQL, Databricks và AWS QuickSight. Hỗ trợ hoạt động tư vấn và công nghệ của ICF thông qua các phân tích có thể tái lập, báo cáo và phối hợp với kỹ sư dữ liệu.
Hoa Kỳ
Virginia81.499 $ – 138.549 $ / năm
Từ xaToàn thời gianSơ cấpTrung cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhNhà khoa học dữ liệuMô tả
- Trích xuất, chuẩn bị và phân tích dữ liệu có cấu trúc từ PostgreSQL và các nguồn được phê duyệt khác bằng SQL và Python.
- Khám phá các bộ dữ liệu để tìm ra mẫu hình, xu hướng, điểm bất thường và vấn đề về chất lượng.
- Hỗ trợ phát triển, kiểm thử và lập tài liệu cho các phân tích thống kê, mô hình học máy và quy trình phân tích.
- Xây dựng và duy trì notebook Databricks cùng các quy trình phân tích có thể tái lập.
- Tạo và cập nhật hình ảnh trực quan, bộ dữ liệu và báo cáo DataConnect trong AWS QuickSight.
- Kiểm tra kết quả phân tích và ghi lại các giả định, phương pháp, hạn chế và phát hiện.
- Phối hợp với kỹ sư dữ liệu để làm rõ nhu cầu dữ liệu, xử lý vấn đề chất lượng và cải thiện bộ dữ liệu phân tích.
- Chuyển câu hỏi kinh doanh thành các phân tích có thể đo lường với sự hướng dẫn của đồng nghiệp cấp cao và các bên liên quan.
- Tạo mã có thể tái sử dụng, được quản lý phiên bản và các bài kiểm thử đơn vị cơ bản cho hàm phân tích và phép biến đổi dữ liệu.
- Chia sẻ phát hiện qua bản tóm tắt bằng văn bản, hình ảnh trực quan và phần trình bày cho nhóm.
- Tuân thủ các yêu cầu về quyền riêng tư dữ liệu, bảo mật, quản trị và sử dụng dữ liệu có trách nhiệm.
- Tham gia lập kế hoạch và hoàn thiện công việc theo Agile, đánh giá đồng cấp và học tập liên tục.
- Thực hiện các nhiệm vụ khác được giao.
Yêu cầu
- Bằng cử nhân.
- Có ít nhất hai năm kinh nghiệm sử dụng Python để phân tích dữ liệu, chuẩn bị dữ liệu và mô hình hóa thống kê.
- Có khả năng đạt được và duy trì chứng nhận an ninh Public Trust.
- Phải sinh sống tại Hoa Kỳ và được phép làm việc tại Hoa Kỳ.
- Phải đã sinh sống tại Hoa Kỳ đủ ba năm trong vòng năm năm vừa qua.
- Bằng cử nhân về khoa học dữ liệu, thống kê, toán học, khoa học máy tính, kỹ thuật, kinh tế học hoặc ngành định lượng liên quan.
- Kỹ năng SQL cơ bản, bao gồm phép nối, tổng hợp, lọc và xác thực dữ liệu.
- Hiểu biết về thống kê nền tảng, chuẩn bị dữ liệu, phân tích khám phá và đánh giá mô hình.
- Có kinh nghiệm với PostgreSQL hoặc một cơ sở dữ liệu quan hệ khác.
- Có kinh nghiệm với Databricks, Spark, notebook hoặc nền tảng phân tích đám mây.
- Có kinh nghiệm xây dựng hình ảnh trực quan hoặc bảng điều khiển bằng AWS QuickSight hoặc công cụ trí tuệ kinh doanh tương đương.
- Có kinh nghiệm với các thư viện khoa học dữ liệu Python như pandas, NumPy, scikit-learn hoặc PySpark.
- Quen thuộc với TypeScript.
- Quen thuộc với Git, đánh giá mã, kiểm thử đơn vị, CI/CD hoặc quy trình phát triển Agile.
- Có tiếp xúc với quản trị dữ liệu, siêu dữ liệu, chất lượng dữ liệu, quyền riêng tư hoặc thực hành AI có trách nhiệm.
- Có kinh nghiệm làm việc với dữ liệu y tế, khu vực công hoặc dữ liệu thuộc lĩnh vực chịu quy định khác.
Phúc lợi
- Có thể bố trí điều chỉnh hợp lý cho người khuyết tật, cựu chiến binh khuyết tật và người có niềm tin tôn giáo được thành thực gìn giữ.
- Nhà tuyển dụng bảo đảm cơ hội bình đẳng.
- Thông tin về phúc lợi được cung cấp theo Đạo luật Minh bạch về Phạm vi Bảo hiểm.