ICF یک شرکت جهانی در زمینه مشاوره و خدمات فناوری است که با مشتریان دولتی و تجاری برای رسیدگی به چالش‌های پیچیده در حوزه‌هایی مانند نوسازی فناوری اطلاعات فدرال، انرژی و خدمات عمومی، بهداشت عمومی، تاب‌آوری اقلیمی، مدیریت بحران و حمل‌ونقل همکاری می‌کند. تیم‌های این شرکت با ترکیب داده و تحلیل، هوش مصنوعی، امنیت سایبری و تخصص‌های حوزه‌ای، راهکارهای عملی را توسعه داده و ارائه می‌کنند. ICF همچنین بر مسئولیت اجتماعی شرکتی و پایداری تمرکز دارد؛ از جمله تلاش‌هایی برای حمایت از برنامه‌های اجتماعی، توسعه جوامع و آینده‌ای با انتشار آلایندگی کمتر. این شرکت در سطح بین‌المللی فعالیت می‌کند و در بلژیک، اسپانیا و بریتانیا حضور قابل‌توجهی در اروپا دارد.
دانشمند دادهٔ جونیور – دورکاری، ایالات متحده
داده‌های سلامت ایالات متحده را با Python، SQL، Databricks و AWS QuickSight تحلیل کنید. با تحلیل‌های تکرارپذیر، گزارش‌دهی و همکاری با مهندسان داده، از فعالیت‌های مشاوره‌ای و فناوری ICF پشتیبانی کنید.
ایالات متحده
ویرجینیا$۸۱٬۴۹۹ – $۱۳۸٬۵۴۹ / سال
دورکاریتمام‌وقتجونیورسطح متوسطزبان مورد نیاز: انگلیسیدانشمند دادهتوضیحات
- با استفاده از SQL و Python، داده‌های ساخت‌یافته را از PostgreSQL و دیگر منابع تأییدشده استخراج، آماده‌سازی و تحلیل کنید.
- مجموعه‌داده‌ها را برای یافتن الگوها، روندها، ناهنجاری‌ها و مشکلات کیفیت بررسی کنید.
- در توسعه، آزمون و مستندسازی تحلیل‌های آماری، مدل‌های یادگیری ماشین و گردش‌کارهای تحلیلی مشارکت کنید.
- دفترچه‌های Databricks و گردش‌کارهای تحلیلی تکرارپذیر بسازید و نگهداری کنید.
- مصورسازی‌ها، مجموعه‌داده‌ها و گزارش‌های DataConnect را در AWS QuickSight ایجاد و به‌روزرسانی کنید.
- خروجی‌های تحلیلی را بررسی و فرض‌ها، روش‌ها، محدودیت‌ها و یافته‌ها را ثبت کنید.
- برای روشن‌کردن نیازهای داده، رفع مشکلات کیفیت و بهبود مجموعه‌داده‌های تحلیلی با مهندسان داده همکاری کنید.
- با راهنمایی همکاران ارشد و ذی‌نفعان، پرسش‌های کسب‌وکار را به تحلیل‌های قابل‌اندازه‌گیری تبدیل کنید.
- برای توابع تحلیلی و تبدیل داده، کد قابل‌استفادهٔ مجدد و تحت کنترل نسخه و آزمون‌های واحد پایه تولید کنید.
- یافته‌ها را در خلاصه‌های مکتوب، مصورسازی‌ها و ارائه‌های تیمی به اشتراک بگذارید.
- الزامات حریم خصوصی داده، امنیت، راهبری و استفادهٔ مسئولانه از داده را رعایت کنید.
- در برنامه‌ریزی و پالایش Agile، بازبینی همتایان و یادگیری مستمر مشارکت کنید.
- سایر وظایف محول‌شده را انجام دهید.
شرایط لازم
- مدرک کارشناسی.
- حداقل دو سال تجربهٔ استفاده از Python برای تحلیل و آماده‌سازی داده و مدل‌سازی آماری.
- توانایی دریافت و حفظ مجوز Public Trust.
- زندگی در ایالات متحده و داشتن مجوز کار در آن الزامی است.
- باید طی پنج سال گذشته، سه سال کامل در ایالات متحده زندگی کرده باشید.
- مدرک کارشناسی در علم داده، آمار، ریاضیات، علوم رایانه، مهندسی، اقتصاد یا رشتهٔ کمّی مرتبط.
- مهارت پایهٔ SQL، از جمله پیوندها، تجمیع، فیلترکردن و اعتبارسنجی داده.
- آشنایی با آمار پایه، آماده‌سازی داده، تحلیل اکتشافی و ارزیابی مدل.
- تجربهٔ کار با PostgreSQL یا پایگاه دادهٔ رابطه‌ای دیگر.
- تجربهٔ کار با Databricks، Spark، دفترچه‌ها یا بسترهای تحلیل ابری.
- تجربهٔ ساخت مصورسازی یا داشبورد با AWS QuickSight یا ابزار هوش تجاری مشابه.
- تجربهٔ کار با کتابخانه‌های علم دادهٔ Python مانند pandas، NumPy، scikit-learn یا PySpark.
- آشنایی با TypeScript.
- آشنایی با Git، بازبینی کد، آزمون واحد، CI/CD یا روش‌های توسعهٔ Agile.
- آشنایی عملی با راهبری داده، فراداده، کیفیت داده، حریم خصوصی یا شیوه‌های هوش مصنوعی مسئولانه.
- تجربهٔ کار با داده‌های سلامت، بخش عمومی یا سایر داده‌های تحت نظارت مقرراتی.
مزایا
- برای افراد دارای معلولیت، کهنه‌سربازان دارای معلولیت و افرادی با باورهای مذهبی صادقانه، تسهیلات معقول در دسترس است.
- کارفرمای فرصت‌های برابر.
- اطلاعات مزایا بر اساس قانون Transparency in Coverage ارائه شده است.