ICF
ICF
ICF to międzynarodowa firma konsultingowa i technologiczna, która współpracuje z klientami rządowymi i komercyjnymi przy rozwiązywaniu złożonych problemów w obszarach modernizacji federalnych systemów IT, energetyki i usług komunalnych, zdrowia publicznego, odporności klimatycznej, zarządzania kryzysowego oraz transportu. Jej zespoły łączą analizę danych, sztuczną inteligencję, cyberbezpieczeństwo i wiedzę sektorową, aby opracowywać i wdrażać praktyczne rozwiązania. ICF koncentruje się również na odpowiedzialności korporacyjnej i zrównoważonym rozwoju, w tym na wspieraniu programów społecznych, rozwoju lokalnych społeczności oraz przyszłości o niższej emisji. Firma działa na arenie międzynarodowej i ma znaczącą obecność w Europie, między innymi w Belgii, Hiszpanii i Wielkiej Brytanii.

Młodszy specjalista ds. danych — praca zdalna, USA

Analizuj dane dotyczące zdrowia w USA za pomocą Python, SQL, Databricks i AWS QuickSight. Wspieraj doradcze i technologiczne projekty ICF, przygotowując powtarzalne analizy i raporty oraz współpracując z inżynierami danych.

Opis

  • Pozyskiwać, przygotowywać i analizować ustrukturyzowane dane z PostgreSQL i innych zatwierdzonych źródeł przy użyciu SQL i Python.
  • Badać zbiory danych, aby odkrywać wzorce, trendy, anomalie i problemy z jakością.
  • Wspierać opracowywanie, testowanie i dokumentowanie analiz statystycznych, modeli uczenia maszynowego oraz procesów analitycznych.
  • Tworzyć i utrzymywać notatniki Databricks oraz powtarzalne procesy analityczne.
  • Tworzyć i aktualizować wizualizacje, zbiory danych i raporty DataConnect w AWS QuickSight.
  • Sprawdzać wyniki analiz oraz zapisywać założenia, metody, ograniczenia i ustalenia.
  • Współpracować z inżynierami danych w celu doprecyzowania potrzeb dotyczących danych, rozwiązywania problemów z jakością i ulepszania analitycznych zbiorów danych.
  • Przekształcać pytania biznesowe w mierzalne analizy pod kierunkiem starszych współpracowników i interesariuszy.
  • Tworzyć wielokrotnego użytku kod z kontrolą wersji oraz podstawowe testy jednostkowe funkcji analitycznych i transformacji danych.
  • Przedstawiać ustalenia w pisemnych podsumowaniach, wizualizacjach i prezentacjach zespołowych.
  • Przestrzegać wymagań dotyczących prywatności i bezpieczeństwa danych, zarządzania danymi oraz ich odpowiedzialnego wykorzystywania.
  • Uczestniczyć w planowaniu i doprecyzowywaniu prac Agile, przeglądach koleżeńskich oraz ciągłym doskonaleniu.
  • Wykonywać inne powierzone obowiązki.

Wymagania

  • Stopień licencjata.
  • Co najmniej dwa lata doświadczenia w wykorzystaniu Python do analizy i przygotowywania danych oraz modelowania statystycznego.
  • Możliwość uzyskania i utrzymania poświadczenia Public Trust.
  • Wymagane jest zamieszkanie w USA i uprawnienie do pracy w tym kraju.
  • Wymagane jest zamieszkiwanie w USA przez trzy pełne lata w ciągu ostatnich pięciu lat.
  • Stopień licencjata w dziedzinie nauki o danych, statystyki, matematyki, informatyki, inżynierii, ekonomii lub pokrewnej dyscypliny ilościowej.
  • Podstawowe umiejętności SQL, w tym łączenie tabel, agregowanie, filtrowanie i walidacja danych.
  • Znajomość podstaw statystyki, przygotowywania danych, analizy eksploracyjnej i oceny modeli.
  • Doświadczenie z PostgreSQL lub inną relacyjną bazą danych.
  • Doświadczenie z Databricks, Spark, notatnikami lub chmurowymi platformami analitycznymi.
  • Doświadczenie w tworzeniu wizualizacji lub pulpitów nawigacyjnych w AWS QuickSight albo porównywalnym narzędziu analityki biznesowej.
  • Doświadczenie z bibliotekami Python do analizy danych, takimi jak pandas, NumPy, scikit-learn lub PySpark.
  • Znajomość TypeScript.
  • Znajomość Git, przeglądu kodu, testów jednostkowych, CI/CD lub praktyk zwinnego wytwarzania oprogramowania.
  • Podstawowa wiedza o zarządzaniu danymi, metadanych, jakości danych, prywatności lub odpowiedzialnej sztucznej inteligencji.
  • Doświadczenie w pracy z danymi dotyczącymi zdrowia, sektora publicznego lub innymi danymi podlegającymi regulacjom.

Benefity

  • Dostępne są racjonalne usprawnienia dla osób z niepełnosprawnościami, niepełnosprawnych weteranów oraz osób o szczerych przekonaniach religijnych.
  • Pracodawca zapewnia równe szanse.
  • Informacje o świadczeniach podano zgodnie z ustawą Transparency in Coverage Act.