
ICF to międzynarodowa firma konsultingowa i technologiczna, która współpracuje z klientami rządowymi i komercyjnymi przy rozwiązywaniu złożonych problemów w obszarach modernizacji federalnych systemów IT, energetyki i usług komunalnych, zdrowia publicznego, odporności klimatycznej, zarządzania kryzysowego oraz transportu. Jej zespoły łączą analizę danych, sztuczną inteligencję, cyberbezpieczeństwo i wiedzę sektorową, aby opracowywać i wdrażać praktyczne rozwiązania. ICF koncentruje się również na odpowiedzialności korporacyjnej i zrównoważonym rozwoju, w tym na wspieraniu programów społecznych, rozwoju lokalnych społeczności oraz przyszłości o niższej emisji. Firma działa na arenie międzynarodowej i ma znaczącą obecność w Europie, między innymi w Belgii, Hiszpanii i Wielkiej Brytanii.
Młodszy specjalista ds. danych — praca zdalna, USA
Analizuj dane dotyczące zdrowia w USA za pomocą Python, SQL, Databricks i AWS QuickSight. Wspieraj doradcze i technologiczne projekty ICF, przygotowując powtarzalne analizy i raporty oraz współpracując z inżynierami danych.
81 499 $ – 138 549 $ / rok
ZdalniePełny etatJuniorPoziom średniWymagany Język: angielskiData scientistOpis
- Pozyskiwać, przygotowywać i analizować ustrukturyzowane dane z PostgreSQL i innych zatwierdzonych źródeł przy użyciu SQL i Python.
- Badać zbiory danych, aby odkrywać wzorce, trendy, anomalie i problemy z jakością.
- Wspierać opracowywanie, testowanie i dokumentowanie analiz statystycznych, modeli uczenia maszynowego oraz procesów analitycznych.
- Tworzyć i utrzymywać notatniki Databricks oraz powtarzalne procesy analityczne.
- Tworzyć i aktualizować wizualizacje, zbiory danych i raporty DataConnect w AWS QuickSight.
- Sprawdzać wyniki analiz oraz zapisywać założenia, metody, ograniczenia i ustalenia.
- Współpracować z inżynierami danych w celu doprecyzowania potrzeb dotyczących danych, rozwiązywania problemów z jakością i ulepszania analitycznych zbiorów danych.
- Przekształcać pytania biznesowe w mierzalne analizy pod kierunkiem starszych współpracowników i interesariuszy.
- Tworzyć wielokrotnego użytku kod z kontrolą wersji oraz podstawowe testy jednostkowe funkcji analitycznych i transformacji danych.
- Przedstawiać ustalenia w pisemnych podsumowaniach, wizualizacjach i prezentacjach zespołowych.
- Przestrzegać wymagań dotyczących prywatności i bezpieczeństwa danych, zarządzania danymi oraz ich odpowiedzialnego wykorzystywania.
- Uczestniczyć w planowaniu i doprecyzowywaniu prac Agile, przeglądach koleżeńskich oraz ciągłym doskonaleniu.
- Wykonywać inne powierzone obowiązki.
Wymagania
- Stopień licencjata.
- Co najmniej dwa lata doświadczenia w wykorzystaniu Python do analizy i przygotowywania danych oraz modelowania statystycznego.
- Możliwość uzyskania i utrzymania poświadczenia Public Trust.
- Wymagane jest zamieszkanie w USA i uprawnienie do pracy w tym kraju.
- Wymagane jest zamieszkiwanie w USA przez trzy pełne lata w ciągu ostatnich pięciu lat.
- Stopień licencjata w dziedzinie nauki o danych, statystyki, matematyki, informatyki, inżynierii, ekonomii lub pokrewnej dyscypliny ilościowej.
- Podstawowe umiejętności SQL, w tym łączenie tabel, agregowanie, filtrowanie i walidacja danych.
- Znajomość podstaw statystyki, przygotowywania danych, analizy eksploracyjnej i oceny modeli.
- Doświadczenie z PostgreSQL lub inną relacyjną bazą danych.
- Doświadczenie z Databricks, Spark, notatnikami lub chmurowymi platformami analitycznymi.
- Doświadczenie w tworzeniu wizualizacji lub pulpitów nawigacyjnych w AWS QuickSight albo porównywalnym narzędziu analityki biznesowej.
- Doświadczenie z bibliotekami Python do analizy danych, takimi jak pandas, NumPy, scikit-learn lub PySpark.
- Znajomość TypeScript.
- Znajomość Git, przeglądu kodu, testów jednostkowych, CI/CD lub praktyk zwinnego wytwarzania oprogramowania.
- Podstawowa wiedza o zarządzaniu danymi, metadanych, jakości danych, prywatności lub odpowiedzialnej sztucznej inteligencji.
- Doświadczenie w pracy z danymi dotyczącymi zdrowia, sektora publicznego lub innymi danymi podlegającymi regulacjom.
Benefity
- Dostępne są racjonalne usprawnienia dla osób z niepełnosprawnościami, niepełnosprawnych weteranów oraz osób o szczerych przekonaniach religijnych.
- Pracodawca zapewnia równe szanse.
- Informacje o świadczeniach podano zgodnie z ustawą Transparency in Coverage Act.