ICF je mezinárodní poradenská a technologická společnost, která spolupracuje se státními i komerčními klienty na řešení komplexních problémů v oblasti modernizace federálních IT systémů, energetiky a veřejných služeb, veřejného zdraví, odolnosti vůči změně klimatu, řízení katastrof a dopravy. Její týmy propojují práci s daty a analytiku, umělou inteligenci, kybernetickou bezpečnost a odborné znalosti jednotlivých odvětví s cílem vyvíjet a zavádět praktická řešení. ICF se věnuje také firemní odpovědnosti a udržitelnosti, včetně podpory sociálních programů, rozvoje komunit a budoucnosti s nižšími emisemi. Společnost působí mezinárodně a má výrazné zastoupení v Evropě, zejména v Belgii, Španělsku a Spojeném království.
Juniorní datový analytik — práce na dálku, USA
Analyzujte zdravotní data z USA pomocí Pythonu, SQL, Databricks a AWS QuickSight. Podílejte se na poradenských a technologických projektech ICF prostřednictvím opakovatelných analýz, reportů a spolupráce s datovými inženýry.
Spojené státy
Virginie81 499 $ – 138 549 $ / rok
Na dálkuPlný úvazekJuniorStředně pokročilýPožadovaný Jazyk: angličtinaDatový vědecPopis
- Získávat, připravovat a analyzovat strukturovaná data z PostgreSQL a dalších schválených zdrojů pomocí SQL a Pythonu.
- Prozkoumávat datové sady a odhalovat vzorce, trendy, anomálie a problémy s kvalitou.
- Podporovat vývoj, testování a dokumentaci statistických analýz, modelů strojového učení a analytických postupů.
- Vytvářet a udržovat notebooky Databricks a opakovatelné analytické postupy.
- Vytvářet a aktualizovat vizualizace, datové sady a reporty DataConnect v AWS QuickSight.
- Kontrolovat analytické výstupy a zaznamenávat předpoklady, metody, omezení a zjištění.
- Spolupracovat s datovými inženýry na upřesnění potřeb v oblasti dat, řešení problémů s kvalitou a zlepšování analytických datových sad.
- Převádět obchodní otázky na měřitelné analýzy pod vedením zkušenějších kolegů a zainteresovaných stran.
- Vytvářet opakovaně použitelný kód se správou verzí a základní jednotkové testy analytických funkcí a transformací dat.
- Sdílet zjištění v písemných shrnutích, vizualizacích a týmových prezentacích.
- Dodržovat požadavky na ochranu soukromí a zabezpečení dat, správu dat a jejich odpovědné využívání.
- Účastnit se plánování a upřesňování práce podle Agile, vzájemných kontrol kódu a průběžného vzdělávání.
- Plnit další zadané úkoly.
Požadavky
- Bakalářský titul.
- Nejméně dva roky zkušeností s používáním Pythonu pro analýzu a přípravu dat a statistické modelování.
- Možnost získat a udržet bezpečnostní prověrku Public Trust.
- Je nutné bydlet v USA a mít oprávnění v zemi pracovat.
- Je nutné žít v USA po dobu tří celých let během posledních pěti let.
- Bakalářský titul v oboru datové vědy, statistiky, matematiky, informatiky, inženýrství, ekonomie nebo příbuzném kvantitativním oboru.
- Základní znalost SQL včetně spojování tabulek, agregací, filtrování a ověřování dat.
- Porozumění základům statistiky, přípravy dat, průzkumné analýzy a hodnocení modelů.
- Zkušenosti s PostgreSQL nebo jinou relační databází.
- Zkušenosti s Databricks, Sparkem, notebooky nebo cloudovými analytickými platformami.
- Zkušenosti s tvorbou vizualizací nebo dashboardů v AWS QuickSight či srovnatelném nástroji business intelligence.
- Zkušenosti s knihovnami Pythonu pro datovou vědu, jako jsou pandas, NumPy, scikit-learn nebo PySpark.
- Znalost TypeScriptu.
- Znalost Gitu, kontroly kódu, jednotkového testování, CI/CD nebo postupů agilního vývoje.
- Základní povědomí o správě dat, metadatech, kvalitě dat, ochraně soukromí nebo odpovědném využívání AI.
- Zkušenosti s prací se zdravotními daty, daty veřejného sektoru nebo jinými regulovanými daty.
Benefity
- Pro osoby se zdravotním postižením, zdravotně postižené veterány a lidi s upřímným náboženským přesvědčením jsou k dispozici přiměřené úpravy pracovních podmínek.
- Zaměstnavatel poskytuje rovné příležitosti.
- Informace o benefitech jsou uvedeny v souladu se zákonem Transparency in Coverage Act.