ICF er en global konsulent- og teknologivirksomhed, der arbejder med offentlige og kommercielle kunder om komplekse udfordringer inden for modernisering af føderal it, energi og forsyningsvirksomhed, folkesundhed, klimaresiliens, katastrofehåndtering og transport. Virksomhedens teams kombinerer data og analyse, kunstig intelligens, cybersikkerhed og sektorekspertise for at udvikle og levere praktiske løsninger. ICF har også fokus på samfundsansvar og bæredygtighed, herunder initiativer, der støtter sociale programmer, lokal udvikling og en fremtid med lavere udledninger. Virksomheden opererer internationalt og har en markant europæisk tilstedeværelse i Belgien, Spanien og Storbritannien.
Junior data scientist – fjernarbejde, USA
Analysér amerikanske sundhedsdata med Python, SQL, Databricks og AWS QuickSight. Bidrag til ICF’s rådgivnings- og teknologiarbejde gennem genanvendelige analyser, rapportering og samarbejde med dataingeniører.
USA
Virginia81.499 $ – 138.549 $ / år
FjernarbejdeFuldtidJuniorMellemniveauPåkrævet Sprog: engelskDataforskerBeskrivelse
- Udtrække, klargøre og analysere strukturerede data fra PostgreSQL og andre godkendte kilder ved hjælp af SQL og Python.
- Undersøge datasæt for at finde mønstre, tendenser, afvigelser og kvalitetsproblemer.
- Bidrage til udvikling, test og dokumentation af statistiske analyser, maskinlæringsmodeller og analytiske arbejdsgange.
- Udvikle og vedligeholde Databricks-notebooks og genanvendelige analytiske arbejdsgange.
- Oprette og opdatere DataConnect-visualiseringer, datasæt og rapporter i AWS QuickSight.
- Kontrollere analyseresultater og dokumentere antagelser, metoder, begrænsninger og resultater.
- Samarbejde med dataingeniører om at afklare databehov, håndtere kvalitetsproblemer og forbedre analytiske datasæt.
- Omsætte forretningsspørgsmål til målbare analyser med vejledning fra erfarne kolleger og interessenter.
- Udarbejde genanvendelig, versionsstyret kode og grundlæggende enhedstests til analysefunktioner og datatransformationer.
- Dele resultater i skriftlige opsummeringer, visualiseringer og teamdemonstrationer.
- Følge krav til databeskyttelse, sikkerhed, styring og ansvarlig brug af data.
- Deltage i agil planlægning og videreudvikling, fagfællebedømmelser og løbende læring.
- Udføre andre tildelte opgaver.
Krav
- Bachelorgrad.
- Mindst to års erfaring med Python til dataanalyse, dataklargøring og statistisk modellering.
- Mulighed for at opnå og opretholde en Public Trust-sikkerhedsgodkendelse.
- Skal bo i USA og have tilladelse til at arbejde der.
- Skal have boet i USA i tre hele år inden for de seneste fem år.
- Bachelorgrad inden for datavidenskab, statistik, matematik, datalogi, ingeniørvidenskab, økonomi eller et beslægtet kvantitativt fagområde.
- Grundlæggende SQL-færdigheder, herunder joins, aggregeringer, filtrering og datavalidering.
- Forståelse af grundlæggende statistik, dataklargøring, eksplorativ analyse og modelevaluering.
- Erfaring med PostgreSQL eller en anden relationsdatabase.
- Erfaring med Databricks, Spark, notebooks eller cloudbaserede analyseplatforme.
- Erfaring med at bygge visualiseringer eller dashboards med AWS QuickSight eller et tilsvarende business intelligence-værktøj.
- Erfaring med Python-biblioteker til datavidenskab som pandas, NumPy, scikit-learn eller PySpark.
- Kendskab til TypeScript.
- Kendskab til Git, kodegennemgang, enhedstest, CI/CD eller agile udviklingsmetoder.
- Kendskab til datastyring, metadata, datakvalitet, privatliv eller ansvarlig AI.
- Erfaring med sundhedsdata, offentlige data eller andre regulerede data.
Fordele
- Rimelige tilpasninger tilbydes personer med handicap, veteraner med handicap og personer med oprigtigt fastholdte religiøse overbevisninger.
- Arbejdsgiveren giver lige muligheder.
- Oplysninger om fordele gives i henhold til Transparency in Coverage Act.