ICF è un'azienda globale di consulenza e servizi tecnologici che collabora con clienti governativi e commerciali per affrontare sfide complesse in ambiti quali la modernizzazione dell'IT federale, l'energia e i servizi pubblici, la sanità pubblica, la resilienza climatica, la gestione delle catastrofi e i trasporti. I suoi team combinano dati e analisi, intelligenza artificiale, sicurezza informatica e competenze settoriali per sviluppare e fornire soluzioni pratiche. ICF si impegna inoltre nella cittadinanza d'impresa e nella sostenibilità, con iniziative a sostegno dei programmi sociali, dello sviluppo delle comunità e di un futuro a minori emissioni. L'azienda opera a livello internazionale e vanta una significativa presenza europea in Belgio, Spagna e Regno Unito.
Data scientist junior – Da remoto, Stati Uniti
Analizza dati sanitari statunitensi con Python, SQL, Databricks e AWS QuickSight. Contribuisci alle attività di consulenza e tecnologia di ICF con analisi ripetibili, report e collaborazione con gli ingegneri dei dati.
Stati Uniti
Virginia81.499 $ – 138.549 $ / anno
Da remotoTempo pienoJuniorIntermedioLingua Richiesta: ingleseData scientistDescrizione
- Estrarre, preparare e analizzare dati strutturati da PostgreSQL e altre fonti approvate usando SQL e Python.
- Esplorare i set di dati per individuare schemi, tendenze, anomalie e problemi di qualità.
- Contribuire allo sviluppo, ai test e alla documentazione di analisi statistiche, modelli di apprendimento automatico e flussi di lavoro analitici.
- Creare e gestire notebook Databricks e flussi di lavoro analitici ripetibili.
- Creare e aggiornare visualizzazioni, set di dati e report DataConnect in AWS QuickSight.
- Verificare i risultati analitici e registrare ipotesi, metodi, limiti e risultati.
- Collaborare con gli ingegneri dei dati per chiarire le esigenze relative ai dati, risolvere problemi di qualità e migliorare i set di dati analitici.
- Trasformare le domande aziendali in analisi misurabili con il supporto di colleghi senior e stakeholder.
- Produrre codice riutilizzabile e sottoposto a controllo delle versioni, oltre a test unitari di base per funzioni analitiche e trasformazioni dei dati.
- Condividere i risultati tramite sintesi scritte, visualizzazioni e presentazioni al team.
- Rispettare i requisiti di privacy, sicurezza e governance dei dati e le pratiche di utilizzo responsabile dei dati.
- Partecipare alla pianificazione e al perfezionamento Agile, alle revisioni tra pari e all’apprendimento continuo.
- Svolgere altre mansioni assegnate.
Requisiti
- Laurea triennale.
- Almeno due anni di esperienza nell’uso di Python per l’analisi e la preparazione dei dati e la modellazione statistica.
- Capacità di ottenere e mantenere un’autorizzazione di sicurezza Public Trust.
- Risiedere negli Stati Uniti ed essere autorizzati a lavorarvi.
- Aver risieduto negli Stati Uniti per tre anni interi negli ultimi cinque anni.
- Laurea in data science, statistica, matematica, informatica, ingegneria, economia o in una disciplina quantitativa correlata.
- Conoscenze di base di SQL, incluse join, aggregazioni, filtri e convalida dei dati.
- Conoscenza dei principi fondamentali di statistica, preparazione dei dati, analisi esplorativa e valutazione dei modelli.
- Esperienza con PostgreSQL o un altro database relazionale.
- Esperienza con Databricks, Spark, notebook o piattaforme di analisi cloud.
- Esperienza nella creazione di visualizzazioni o dashboard con AWS QuickSight o uno strumento di business intelligence comparabile.
- Esperienza con librerie Python per la data science come pandas, NumPy, scikit-learn o PySpark.
- Familiarità con TypeScript.
- Familiarità con Git, revisioni del codice, test unitari, CI/CD o pratiche di sviluppo Agile.
- Esposizione a pratiche di governance dei dati, metadati, qualità dei dati, privacy o IA responsabile.
- Esperienza di lavoro con dati sanitari, del settore pubblico o di altri ambiti regolamentati.
Benefit
- Sono disponibili misure di accomodamento ragionevoli per persone con disabilità, veterani con disabilità e persone con convinzioni religiose sincere.
- Datore di lavoro che offre pari opportunità.
- Le informazioni sui benefit sono fornite ai sensi della legge sulla trasparenza della copertura.