ICF, federal BT modernizasyonu, enerji ve kamu hizmetleri, halk sağlığı, iklim direnci, afet yönetimi ve ulaşım gibi alanlarda karmaşık sorunlar üzerinde kamu kurumları ve ticari müşterilerle çalışan küresel bir danışmanlık ve teknoloji hizmetleri şirketidir. Şirketin ekipleri, pratik çözümler geliştirmek ve sunmak için veri ve analitiği, yapay zekâyı, siber güvenliği ve sektörel uzmanlığı bir araya getirir. ICF ayrıca sosyal programları, toplumsal kalkınmayı ve daha düşük emisyonlu bir geleceği destekleyen çalışmalar da dâhil olmak üzere kurumsal vatandaşlık ve sürdürülebilirliğe odaklanır. Şirket, Belçika, İspanya ve Birleşik Krallık'taki güçlü varlığıyla uluslararası ölçekte faaliyet gösterir.
Junior Veri Bilimci – Uzaktan, Amerika Birleşik Devletleri
Python, SQL, Databricks ve AWS QuickSight kullanarak ABD sağlık verilerini analiz edin. Tekrarlanabilir analizler, raporlama ve veri mühendisleriyle iş birliği yoluyla ICF’nin danışmanlık ve teknoloji çalışmalarını destekleyin.
Açıklama
- PostgreSQL ve onaylanmış diğer kaynaklardaki yapılandırılmış verileri SQL ve Python kullanarak çıkarın, hazırlayın ve analiz edin.
- Örüntüleri, eğilimleri, anormallikleri ve kalite sorunlarını ortaya çıkarmak için veri kümelerini inceleyin.
- İstatistiksel analizlerin, makine öğrenimi modellerinin ve analitik iş akışlarının geliştirilmesini, test edilmesini ve belgelenmesini destekleyin.
- Databricks not defterleri ve tekrarlanabilir analitik iş akışları oluşturun ve bunların bakımını yapın.
- AWS QuickSight'ta DataConnect görselleştirmeleri, veri kümeleri ve raporları oluşturun ve güncelleyin.
- Analitik çıktıları kontrol edin; varsayımları, yöntemleri, kısıtlamaları ve bulguları kaydedin.
- Veri gereksinimlerini netleştirmek, kalite sorunlarını gidermek ve analitik veri kümelerini iyileştirmek için veri mühendisleriyle birlikte çalışın.
- Kıdemli çalışma arkadaşlarının ve paydaşların yönlendirmesiyle iş sorularını ölçülebilir analizlere dönüştürün.
- Analitik işlevler ve veri dönüşümleri için yeniden kullanılabilir, sürüm kontrollü kodlar ve temel birim testleri üretin.
- Bulguları yazılı özetler, görselleştirmeler ve ekip sunumları aracılığıyla paylaşın.
- Veri gizliliği, güvenliği, yönetişimi ve sorumlu veri kullanımına ilişkin gerekliliklere uyun.
- Çevik planlama ve iyileştirme çalışmalarına, akran değerlendirmelerine ve sürekli öğrenmeye katılın.
- Verilen diğer görevleri yerine getirin.
Gereksinimler
- Lisans derecesi.
- Veri analizi, veri hazırlama ve istatistiksel modelleme için Python kullanarak en az iki yıllık deneyim.
- Public Trust güvenlik soruşturması izni alabilme ve bu izni sürdürebilme.
- Amerika Birleşik Devletleri'nde ikamet ediyor ve ülkede çalışma yetkisine sahip olmak.
- Son beş yıl içinde toplam üç tam yıl Amerika Birleşik Devletleri'nde ikamet etmiş olmak.
- Veri bilimi, istatistik, matematik, bilgisayar bilimi, mühendislik, ekonomi veya ilgili nicel bir alanda lisans derecesi.
- Birleştirmeler, toplulaştırmalar, filtreleme ve veri doğrulama dâhil temel SQL becerileri.
- Temel istatistik, veri hazırlama, keşifsel analiz ve model değerlendirme konularını anlama.
- PostgreSQL veya başka bir ilişkisel veritabanıyla deneyim.
- Databricks, Spark, not defterleri veya bulut analitiği platformlarıyla deneyim.
- AWS QuickSight veya benzer bir iş zekâsı aracıyla görselleştirmeler ya da gösterge panelleri oluşturma deneyimi.
- pandas, NumPy, scikit-learn veya PySpark gibi Python veri bilimi kütüphaneleriyle deneyim.
- TypeScript hakkında bilgi sahibi olmak.
- Git, kod incelemesi, birim testi, CI/CD veya Çevik geliştirme uygulamaları hakkında bilgi sahibi olmak.
- Veri yönetişimi, meta veriler, veri kalitesi, gizlilik veya sorumlu yapay zekâ uygulamaları konusunda deneyim.
- Sağlık, kamu sektörü veya diğer düzenlemeye tabi verilerle çalışma deneyimi.
Yan Haklar
- Engelli kişiler, engelli gaziler ve samimi dini inançları bulunan kişiler için makul düzenlemeler yapılabilir.
- Fırsat eşitliği sunan bir işverendir.
- Yan haklar hakkında bilgi, Kapsamda Şeffaflık Yasası (Transparency in Coverage Act) kapsamında sunulmaktadır.