ICF היא חברת ייעוץ ושירותים טכנולוגיים גלובלית, העובדת עם לקוחות ממשלתיים ומסחריים על אתגרים מורכבים בתחומי המודרניזציה של מערכות IT פדרליות, אנרגיה ותשתיות, בריאות הציבור, חוסן אקלימי, ניהול אסונות ותחבורה. צוותי החברה משלבים נתונים ואנליטיקה, בינה מלאכותית, אבטחת סייבר ומומחיות ענפית כדי לפתח ולהטמיע פתרונות מעשיים. ICF מתמקדת גם באזרחות תאגידית ובקיימות, לרבות מאמצים התומכים בתוכניות חברתיות, בפיתוח קהילתי ובעתיד דל פליטות. החברה פועלת ברחבי העולם, עם נוכחות אירופית בולטת בבלגיה, בספרד ובבריטניה.
מדען נתונים זוטר – עבודה מרחוק, ארצות הברית
ניתוח נתוני בריאות בארצות הברית באמצעות Python, SQL, Databricks ו-AWS QuickSight. תמיכה בעבודת הייעוץ והטכנולוגיה של ICF באמצעות ניתוחים חוזרים, דוחות ושיתוף פעולה עם מהנדסי נתונים.
ארצות הברית
וירג׳יניה81,499 $ – 138,549 $ / שנה
מרחוקמשרה מלאהג׳וניוררמת בינייםשפה נדרשת: אנגליתמדען נתוניםתיאור
- שליפת נתונים מובנים מ-PostgreSQL וממקורות מאושרים אחרים, הכנתם וניתוחם באמצעות SQL ו-Python.
- בחינת מערכי נתונים כדי לזהות דפוסים, מגמות, חריגות ובעיות איכות.
- סיוע בפיתוח, בבדיקה ובתיעוד של ניתוחים סטטיסטיים, מודלים של למידת מכונה ותהליכי עבודה אנליטיים.
- בנייה ותחזוקה של מחברות Databricks ושל תהליכי עבודה אנליטיים הניתנים לשחזור.
- יצירה ועדכון של המחשות נתונים, מערכי נתונים ודוחות DataConnect ב-AWS QuickSight.
- בדיקת תוצרי הניתוח ותיעוד הנחות, שיטות, מגבלות וממצאים.
- עבודה עם מהנדסי נתונים כדי להבהיר את צורכי הנתונים, לטפל בבעיות איכות ולשפר מערכי נתונים אנליטיים.
- הפיכת שאלות עסקיות לניתוחים מדידים בהנחיית עמיתים בכירים ובעלי עניין.
- הפקת קוד לשימוש חוזר, מנוהל גרסאות, ובדיקות יחידה בסיסיות לפונקציות אנליטיות ולהמרות נתונים.
- הצגת ממצאים בסיכומים כתובים, בהמחשות נתונים ובהדגמות צוותיות.
- עמידה בדרישות לפרטיות נתונים, לאבטחה, לממשל נתונים ולשימוש אחראי בנתונים.
- השתתפות בתכנון ובשיפור תהליכי Agile, בביקורות עמיתים ובלמידה מתמשכת.
- ביצוע מטלות נוספות שיוקצו.
דרישות
- תואר ראשון.
- ניסיון של שנתיים לפחות בשימוש ב-Python לניתוח נתונים, להכנת נתונים ולמודלים סטטיסטיים.
- יכולת לקבל אישור Public Trust ולשמור עליו.
- יש להתגורר בארצות הברית ולהיות מורשה לעבוד בה.
- יש להתגורר בארצות הברית במשך שלוש שנים מלאות במהלך חמש השנים האחרונות.
- תואר ראשון במדעי הנתונים, בסטטיסטיקה, במתמטיקה, במדעי המחשב, בהנדסה, בכלכלה או בתחום כמותי קשור.
- מיומנויות SQL בסיסיות, לרבות צירופים, צבירה, סינון ואימות נתונים.
- הבנה של יסודות הסטטיסטיקה, הכנת נתונים, ניתוח חקרני והערכת מודלים.
- ניסיון ב-PostgreSQL או במסד נתונים רלציוני אחר.
- ניסיון ב-Databricks, ב-Spark, במחברות או בפלטפורמות לניתוח נתונים בענן.
- ניסיון ביצירת המחשות נתונים או לוחות מחוונים באמצעות AWS QuickSight או כלי דומה לבינה עסקית.
- ניסיון בספריות מדעי נתונים ל-Python, כגון pandas, NumPy, scikit-learn או PySpark.
- היכרות עם TypeScript.
- היכרות עם Git, סקירת קוד, בדיקות יחידה, CI/CD או שיטות פיתוח Agile.
- חשיפה לממשל נתונים, למטא־נתונים, לאיכות נתונים, לפרטיות או לשיטות של בינה מלאכותית אחראית.
- ניסיון בעבודה עם נתוני בריאות, נתוני המגזר הציבורי או נתונים מוסדרים אחרים.
הטבות
- התאמות סבירות זמינות לאנשים עם מוגבלות, לוותיקים עם מוגבלות ולאנשים בעלי אמונות דתיות המוחזקות בכנות.
- מעסיק המעניק הזדמנויות שוות.
- מידע על ההטבות ניתן בהתאם לחוק השקיפות בכיסוי.