A ICF é uma empresa global de consultoria e serviços de tecnologia que trabalha com clientes governamentais e comerciais para enfrentar desafios complexos em áreas como modernização de TI no governo federal, energia e serviços públicos, saúde pública, resiliência climática, gestão de desastres e transporte. Suas equipes combinam dados e análises, inteligência artificial, cibersegurança e conhecimento setorial para desenvolver e oferecer soluções práticas. A ICF também se concentra em cidadania corporativa e sustentabilidade, incluindo iniciativas que apoiam programas sociais, o desenvolvimento comunitário e um futuro com menos emissões. A empresa atua internacionalmente e tem uma presença europeia relevante na Bélgica, na Espanha e no Reino Unido.
Cientista de dados júnior – Remoto, Estados Unidos
Analise dados de saúde dos EUA com Python, SQL, Databricks e AWS QuickSight. Apoie o trabalho de consultoria e tecnologia da ICF com análises reproduzíveis, relatórios e colaboração com engenheiros de dados.
Estados Unidos
Virgínia$ 81.499 – $ 138.549 / ano
RemotoTempo integralJúniorPlenoIdioma Obrigatório: inglêsCientista de dadosDescrição
- Extrair, preparar e analisar dados estruturados do PostgreSQL e de outras fontes aprovadas usando SQL e Python.
- Explorar conjuntos de dados para identificar padrões, tendências, anomalias e problemas de qualidade.
- Apoiar o desenvolvimento, os testes e a documentação de análises estatísticas, modelos de aprendizado de máquina e fluxos de trabalho analíticos.
- Criar e manter notebooks do Databricks e fluxos de trabalho analíticos reproduzíveis.
- Criar e atualizar visualizações, conjuntos de dados e relatórios do DataConnect no AWS QuickSight.
- Verificar os resultados analíticos e registrar premissas, métodos, limitações e descobertas.
- Trabalhar com engenheiros de dados para esclarecer as necessidades de dados, resolver problemas de qualidade e aprimorar conjuntos de dados analíticos.
- Transformar questões de negócio em análises mensuráveis com orientação de colegas seniores e partes interessadas.
- Produzir código reutilizável e com controle de versão, além de testes unitários básicos para funções analíticas e transformações de dados.
- Compartilhar descobertas em resumos escritos, visualizações e apresentações para a equipe.
- Seguir os requisitos de privacidade, segurança e governança de dados e de uso responsável dos dados.
- Participar do planejamento e refinamento ágeis, de revisões por pares e do aprendizado contínuo.
- Realizar outras tarefas designadas.
Requisitos
- Bacharelado.
- Pelo menos dois anos de experiência usando Python para análise e preparação de dados e modelagem estatística.
- Capacidade de obter e manter uma autorização de segurança Public Trust.
- Residir e ter autorização para trabalhar nos Estados Unidos.
- Ter residido nos Estados Unidos por três anos completos nos últimos cinco anos.
- Bacharelado em ciência de dados, estatística, matemática, ciência da computação, engenharia, economia ou disciplina quantitativa relacionada.
- Conhecimentos básicos de SQL, incluindo junções, agregações, filtragem e validação de dados.
- Compreensão dos fundamentos de estatística, preparação de dados, análise exploratória e avaliação de modelos.
- Experiência com PostgreSQL ou outro banco de dados relacional.
- Experiência com Databricks, Spark, notebooks ou plataformas de análise na nuvem.
- Experiência na criação de visualizações ou painéis com AWS QuickSight ou ferramenta comparável de inteligência de negócios.
- Experiência com bibliotecas de ciência de dados em Python, como pandas, NumPy, scikit-learn ou PySpark.
- Familiaridade com TypeScript.
- Familiaridade com Git, revisão de código, testes unitários, CI/CD ou práticas ágeis de desenvolvimento.
- Contato com práticas de governança de dados, metadados, qualidade de dados, privacidade ou IA responsável.
- Experiência trabalhando com dados de saúde, do setor público ou de outras áreas regulamentadas.
Benefícios
- Adaptações razoáveis estão disponíveis para pessoas com deficiência, veteranos com deficiência e pessoas com crenças religiosas sinceras.
- Empregador que oferece oportunidades iguais.
- As informações sobre benefícios são fornecidas conforme a Lei de Transparência na Cobertura.