ICFは、連邦ITの近代化、エネルギー・公益事業、公衆衛生、気候レジリエンス、災害管理、交通などの分野で、政府および民間企業の複雑な課題に取り組むグローバルなコンサルティング・テクノロジーサービス企業です。チームは、データと分析、人工知能、サイバーセキュリティ、業界知識を組み合わせ、実用的なソリューションの開発と提供を行っています。また、企業市民活動とサステナビリティにも注力し、社会プログラムや地域開発、低排出の未来を支える取り組みを進めています。世界各地で事業を展開しており、欧州ではベルギー、スペイン、英国に大きな事業基盤を持っています。
ジュニアデータサイエンティスト——米国リモート
Python、SQL、Databricks、AWS QuickSightを使用して、米国の健康データを分析します。 再現可能な分析やレポートの作成、データエンジニアとの連携を通じて、ICFのアドバイザリー業務と技術業務を支援します。
仕事内容
- SQLとPythonを使用し、PostgreSQLおよびその他の承認済みデータソースから構造化データを抽出、準備、分析します。
- データセットを調査し、パターン、傾向、異常、品質上の問題を見つけます。
- 統計分析、機械学習モデル、分析ワークフローの開発、テスト、文書化を支援します。
- Databricksノートブックと再現可能な分析ワークフローを構築、保守します。
- AWS QuickSightでDataConnectの可視化、データセット、レポートを作成、更新します。
- 分析結果を確認し、前提、手法、制約、調査結果を記録します。
- データエンジニアと連携してデータ要件を明確にし、品質上の問題に対処し、分析用データセットを改善します。
- 上級の同僚や関係者の指導のもと、ビジネス上の問いを測定可能な分析に落とし込みます。
- 分析関数やデータ変換のために、再利用可能でバージョン管理されたコードと基本的な単体テストを作成します。
- 文書による要約、可視化、チーム内のデモを通じて調査結果を共有します。
- データのプライバシー、セキュリティ、ガバナンス、責任あるデータ利用に関する要件を遵守します。
- アジャイルの計画と詳細化、ピアレビュー、継続的な学習に参加します。
- その他、割り当てられた業務を行います。
応募要件
- 学士号。
- Pythonを使用したデータ分析、データ準備、統計モデリングの経験が2年以上あること。
- Public Trust（公共信頼）セキュリティクリアランスを取得し、維持できること。
- 米国内に居住し、米国で就労する資格があること。
- 過去5年間のうち、米国に3年間連続して居住していること。
- データサイエンス、統計学、数学、コンピューターサイエンス、工学、経済学、または関連する定量分野の学士号。
- 結合、集計、フィルタリング、データ検証を含む基本的なSQLスキル。
- 統計の基礎、データ準備、探索的分析、モデル評価に関する理解。
- PostgreSQLまたはその他のリレーショナルデータベースの使用経験。
- Databricks、Spark、ノートブック、またはクラウド分析プラットフォームの使用経験。
- AWS QuickSightまたは同等のビジネスインテリジェンスツールを用いた可視化やダッシュボードの作成経験。
- pandas、NumPy、scikit-learn、PySparkなどのPythonデータサイエンスライブラリの使用経験。
- TypeScriptの知識。
- Git、コードレビュー、単体テスト、CI/CD、またはアジャイル開発手法の知識。
- データガバナンス、メタデータ、データ品質、プライバシー、または責任あるAIの実践に触れた経験。
- 医療、公共部門、その他の規制対象データを扱った経験。
福利厚生
- 障害のある方、障害のある退役軍人、または誠実に信仰する宗教上の信念に配慮が必要な方には、合理的な配慮を提供します。
- 機会均等雇用主。
- 福利厚生に関する情報は、Transparency in Coverage Actに基づき提供されています。