ICF är ett globalt konsult- och teknikföretag som arbetar med myndigheter och kommersiella kunder kring komplexa utmaningar inom modernisering av federal IT, energi och allmännyttiga tjänster, folkhälsa, klimatanpassning, katastrofhantering och transport. Företagets team kombinerar data och analys, artificiell intelligens, cybersäkerhet och branschkunskap för att utveckla och leverera praktiska lösningar. ICF fokuserar också på samhällsansvar och hållbarhet, bland annat genom insatser som stödjer sociala program, samhällsutveckling och en framtid med lägre utsläpp. Företaget verkar internationellt och har en betydande europeisk närvaro i Belgien, Spanien och Storbritannien.
Junior data scientist – distans, USA
Analysera amerikanska hälsodata med Python, SQL, Databricks och AWS QuickSight. Bidra till ICF:s rådgivnings- och teknikarbete genom återanvändbara analyser, rapportering och samarbete med dataingenjörer.
USA
Virginia81 499 $ – 138 549 $ / år
DistansHeltidJuniorMellannivåObligatoriskt Språk: engelskaDataforskareBeskrivning
- Hämta, förbereda och analysera strukturerade data från PostgreSQL och andra godkända källor med SQL och Python.
- Utforska datamängder för att hitta mönster, trender, avvikelser och kvalitetsproblem.
- Bidra till utveckling, testning och dokumentation av statistiska analyser, maskininlärningsmodeller och analytiska arbetsflöden.
- Bygga och underhålla Databricks-notebookar och återanvändbara analytiska arbetsflöden.
- Skapa och uppdatera DataConnect-visualiseringar, datamängder och rapporter i AWS QuickSight.
- Kontrollera analysresultat och dokumentera antaganden, metoder, begränsningar och slutsatser.
- Samarbeta med dataingenjörer för att tydliggöra databehov, hantera kvalitetsproblem och förbättra analytiska datamängder.
- Omsätta verksamhetsfrågor i mätbara analyser med vägledning från seniora kollegor och intressenter.
- Ta fram återanvändbar, versionshanterad kod och grundläggande enhetstester för analysfunktioner och datatransformeringar.
- Dela resultat i skriftliga sammanfattningar, visualiseringar och teamdemonstrationer.
- Följa krav på dataskydd, säkerhet, styrning och ansvarsfull dataanvändning.
- Delta i agil planering och vidareutveckling, kollegiala granskningar och kontinuerligt lärande.
- Utföra andra tilldelade arbetsuppgifter.
Krav
- Kandidatexamen.
- Minst två års erfarenhet av Python för dataanalys, databeredning och statistisk modellering.
- Möjlighet att få och behålla en säkerhetsprövning på nivån Public Trust.
- Måste bo i USA och ha rätt att arbeta där.
- Måste ha bott i USA under sammanlagt tre hela år under de senaste fem åren.
- Kandidatexamen inom datavetenskap, statistik, matematik, datateknik, ingenjörsvetenskap, ekonomi eller ett närliggande kvantitativt ämnesområde.
- Grundläggande SQL-kunskaper, inklusive joins, aggregeringar, filtrering och datavalidering.
- Förståelse för grundläggande statistik, databeredning, explorativ analys och modellutvärdering.
- Erfarenhet av PostgreSQL eller en annan relationsdatabas.
- Erfarenhet av Databricks, Spark, notebookar eller molnbaserade analysplattformar.
- Erfarenhet av att skapa visualiseringar eller instrumentpaneler med AWS QuickSight eller ett jämförbart verktyg för affärsanalys.
- Erfarenhet av Python-bibliotek för datavetenskap, till exempel pandas, NumPy, scikit-learn eller PySpark.
- Kännedom om TypeScript.
- Kännedom om Git, kodgranskning, enhetstestning, CI/CD eller agila utvecklingsmetoder.
- Erfarenhet av datahantering, metadata, datakvalitet, integritet eller ansvarsfull AI.
- Erfarenhet av att arbeta med hälso- och sjukvårdsdata, offentliga data eller andra reglerade data.
Förmåner
- Skäliga anpassningar erbjuds personer med funktionsnedsättning, veteraner med funktionsnedsättning och personer med uppriktigt grundade religiösa övertygelser.
- Arbetsgivaren tillämpar lika möjligheter.
- Information om förmåner lämnas enligt Transparency in Coverage Act.