ICF — международная консалтинговая и технологическая компания, которая помогает государственным и коммерческим клиентам решать сложные задачи в сферах модернизации федеральных ИТ-систем, энергетики и коммунальных услуг, общественного здравоохранения, климатической устойчивости, управления чрезвычайными ситуациями и транспорта. Команды компании объединяют работу с данными и аналитику, искусственный интеллект, кибербезопасность и отраслевую экспертизу для разработки и внедрения практических решений. ICF также уделяет внимание корпоративной ответственности и устойчивому развитию, включая поддержку социальных программ, развития сообществ и перехода к будущему с меньшим уровнем выбросов. Компания работает на международном уровне и имеет заметное присутствие в Европе, в частности в Бельгии, Испании и Великобритании.
Младший специалист по данным — удалённо, США
Анализируйте медицинские данные США с помощью Python, SQL, Databricks и AWS QuickSight. Помогайте ICF в консультационных и технологических проектах, готовя воспроизводимые анализы и отчёты и сотрудничая с инженерами данных.
Описание
- Извлекать, подготавливать и анализировать структурированные данные из PostgreSQL и других утверждённых источников с помощью SQL и Python.
- Исследовать наборы данных, выявляя закономерности, тенденции, аномалии и проблемы качества.
- Помогать разрабатывать, тестировать и документировать статистические анализы, модели машинного обучения и аналитические рабочие процессы.
- Создавать и поддерживать ноутбуки Databricks и воспроизводимые аналитические процессы.
- Создавать и обновлять визуализации, наборы данных и отчёты DataConnect в AWS QuickSight.
- Проверять результаты анализа и фиксировать допущения, методы, ограничения и выводы.
- Взаимодействовать с инженерами данных, чтобы уточнять потребности в данных, устранять проблемы качества и улучшать аналитические наборы данных.
- Преобразовывать бизнес-вопросы в измеримые аналитические задачи под руководством старших коллег и заинтересованных сторон.
- Создавать повторно используемый код с контролем версий и базовые модульные тесты для аналитических функций и преобразований данных.
- Представлять результаты в письменных резюме, визуализациях и командных демонстрациях.
- Соблюдать требования к конфиденциальности и безопасности данных, управлению данными и ответственному использованию данных.
- Участвовать в планировании и уточнении задач по Agile, взаимных проверках кода и постоянном обучении.
- Выполнять другие порученные обязанности.
Требования
- Степень бакалавра.
- Не менее двух лет опыта использования Python для анализа и подготовки данных, а также статистического моделирования.
- Возможность получить и сохранять допуск Public Trust.
- Необходимо проживать в США и иметь разрешение на работу в стране.
- Необходимо прожить в США три полных года в течение последних пяти лет.
- Степень бакалавра в области науки о данных, статистики, математики, информатики, инженерного дела, экономики или другой смежной количественной дисциплины.
- Базовые навыки SQL, включая соединение таблиц, агрегирование, фильтрацию и проверку данных.
- Понимание основ статистики, подготовки данных, разведочного анализа и оценки моделей.
- Опыт работы с PostgreSQL или другой реляционной базой данных.
- Опыт работы с Databricks, Spark, ноутбуками или облачными аналитическими платформами.
- Опыт создания визуализаций или панелей мониторинга в AWS QuickSight либо сопоставимом инструменте бизнес-аналитики.
- Опыт использования библиотек Python для анализа данных, таких как pandas, NumPy, scikit-learn или PySpark.
- Знакомство с TypeScript.
- Знакомство с Git, проверкой кода, модульным тестированием, CI/CD или практиками Agile-разработки.
- Опыт работы с управлением данными, метаданными, качеством данных, конфиденциальностью или практиками ответственного ИИ.
- Опыт работы с медицинскими данными, данными государственного сектора или другими регулируемыми данными.
Преимущества
- Для людей с инвалидностью, ветеранов с инвалидностью и лиц с искренними религиозными убеждениями доступны разумные условия адаптации.
- Работодатель обеспечивает равные возможности.
- Информация о льготах предоставляется в соответствии с законом Transparency in Coverage Act.