ICF adalah perusahaan konsultan dan layanan teknologi global yang bekerja sama dengan klien pemerintah dan komersial untuk menangani berbagai tantangan kompleks di bidang modernisasi TI Federal, energi dan utilitas, kesehatan masyarakat, ketahanan iklim, penanggulangan bencana, serta transportasi. Timnya menggabungkan data dan analitik, kecerdasan buatan, keamanan siber, dan keahlian sektoral untuk mengembangkan serta menyediakan solusi praktis. ICF juga berfokus pada kewargaan perusahaan dan keberlanjutan, termasuk upaya yang mendukung program sosial, pengembangan masyarakat, dan masa depan dengan emisi yang lebih rendah. Perusahaan ini beroperasi secara internasional, dengan kehadiran yang cukup kuat di Eropa, khususnya di Belgia, Spanyol, dan Inggris.
Ilmuwan Data Junior – Jarak Jauh, Amerika Serikat
Analisis data kesehatan AS menggunakan Python, SQL, Databricks, dan AWS QuickSight. Dukung pekerjaan konsultasi dan teknologi ICF melalui analisis yang dapat diulang, pelaporan, dan kolaborasi dengan teknisi data.
Amerika Serikat
Virginia$81.499 – $138.549 / tahun
Jarak jauhPenuh waktuJuniorMenengahBahasa Wajib: InggrisIlmuwan dataDeskripsi
- Ekstrak, siapkan, dan analisis data terstruktur dari PostgreSQL dan sumber lain yang disetujui menggunakan SQL dan Python.
- Jelajahi kumpulan data untuk menemukan pola, tren, anomali, dan masalah kualitas.
- Dukung pengembangan, pengujian, dan dokumentasi analisis statistik, model pembelajaran mesin, serta alur kerja analitis.
- Bangun dan pelihara notebook Databricks serta alur kerja analitis yang dapat diulang.
- Buat dan perbarui visualisasi, kumpulan data, dan laporan DataConnect di AWS QuickSight.
- Periksa hasil analisis dan catat asumsi, metode, keterbatasan, serta temuan.
- Bekerja sama dengan teknisi data untuk memperjelas kebutuhan data, menangani masalah kualitas, dan meningkatkan kumpulan data analitis.
- Ubah pertanyaan bisnis menjadi analisis terukur dengan arahan dari kolega senior dan pemangku kepentingan.
- Buat kode yang dapat digunakan kembali dan dikendalikan versinya, serta pengujian unit dasar untuk fungsi analitis dan transformasi data.
- Bagikan temuan melalui ringkasan tertulis, visualisasi, dan demonstrasi tim.
- Patuhi persyaratan privasi data, keamanan, tata kelola, dan penggunaan data yang bertanggung jawab.
- Ikut serta dalam perencanaan dan penyempurnaan Agile, tinjauan sejawat, serta pembelajaran berkelanjutan.
- Laksanakan tugas lain yang diberikan.
Persyaratan
- Gelar sarjana.
- Pengalaman minimal dua tahun menggunakan Python untuk analisis data, persiapan data, dan pemodelan statistik.
- Mampu memperoleh dan mempertahankan izin keamanan Public Trust.
- Harus tinggal di Amerika Serikat dan memiliki izin untuk bekerja di sana.
- Harus telah tinggal di Amerika Serikat selama tiga tahun penuh dalam lima tahun terakhir.
- Gelar sarjana di bidang ilmu data, statistika, matematika, ilmu komputer, teknik, ekonomi, atau disiplin kuantitatif terkait.
- Kemampuan dasar SQL, termasuk join, agregasi, pemfilteran, dan validasi data.
- Memahami statistika dasar, persiapan data, analisis eksploratif, dan evaluasi model.
- Pengalaman menggunakan PostgreSQL atau basis data relasional lainnya.
- Pengalaman menggunakan Databricks, Spark, notebook, atau platform analitik cloud.
- Pengalaman membuat visualisasi atau dasbor dengan AWS QuickSight atau alat intelijen bisnis sejenis.
- Pengalaman menggunakan pustaka ilmu data Python seperti pandas, NumPy, scikit-learn, atau PySpark.
- Mengenal TypeScript.
- Mengenal Git, tinjauan kode, pengujian unit, CI/CD, atau praktik pengembangan Agile.
- Memiliki paparan terhadap tata kelola data, metadata, kualitas data, privasi, atau praktik AI yang bertanggung jawab.
- Pengalaman bekerja dengan data kesehatan, sektor publik, atau data lain yang diatur.
Tunjangan
- Akomodasi yang wajar tersedia bagi penyandang disabilitas, veteran penyandang disabilitas, dan orang dengan keyakinan agama yang dianut dengan tulus.
- Pemberi kerja yang memberikan kesempatan kerja setara.
- Informasi tunjangan disediakan sesuai Transparency in Coverage Act.