ICF
ICF
ICF je globalna konzultantska i tehnološka tvrtka koja surađuje s državnim i komercijalnim klijentima na složenim izazovima u područjima modernizacije savezne IT infrastrukture, energetike i komunalnih usluga, javnog zdravstva, klimatske otpornosti, upravljanja katastrofama i prometa. Njezini timovi objedinjuju podatke i analitiku, umjetnu inteligenciju, kibernetičku sigurnost i sektorsko znanje kako bi razvili i isporučili praktična rješenja. ICF se također usredotočuje na korporativno građanstvo i održivost, uključujući inicijative koje podržavaju socijalne programe, razvoj zajednica i budućnost s manjim emisijama. Tvrtka posluje međunarodno, uz značajnu prisutnost u Europi, osobito u Belgiji, Španjolskoj i Ujedinjenoj Kraljevini.

Mlađi podatkovni znanstvenik – rad na daljinu, Sjedinjene Američke Države

Analizirajte zdravstvene podatke iz SAD-a pomoću Pythona, SQL-a, Databricksa i AWS QuickSighta. Podržite savjetodavni i tehnološki rad tvrtke ICF ponovljivim analizama, izvještavanjem i suradnjom s podatkovnim inženjerima.

Opis

  • Izdvajajte, pripremajte i analizirajte strukturirane podatke iz PostgreSQL-a i drugih odobrenih izvora koristeći SQL i Python.
  • Istražujte skupove podataka kako biste otkrili obrasce, trendove, anomalije i probleme s kvalitetom.
  • Podržavajte razvoj, testiranje i dokumentiranje statističkih analiza, modela strojnog učenja i analitičkih tijekova rada.
  • Izrađujte i održavajte Databricks bilježnice i ponovljive analitičke tijekove rada.
  • Izrađujte i ažurirajte vizualizacije, skupove podataka i izvješća DataConnect u AWS QuickSightu.
  • Provjeravajte analitičke rezultate i bilježite pretpostavke, metode, ograničenja i nalaze.
  • Surađujte s podatkovnim inženjerima kako biste razjasnili potrebe za podacima, riješili probleme s kvalitetom i poboljšali analitičke skupove podataka.
  • Uz vodstvo iskusnijih kolega i dionika pretvarajte poslovna pitanja u mjerljive analize.
  • Izrađujte ponovno upotrebljiv kod s kontrolom verzija i osnovne jedinične testove za analitičke funkcije i transformacije podataka.
  • Dijelite nalaze u pisanim sažecima, vizualizacijama i timskim prezentacijama.
  • Pridržavajte se zahtjeva za privatnost i sigurnost podataka, upravljanje podacima te njihovu odgovornu upotrebu.
  • Sudjelujte u agilnom planiranju i doradi zahtjeva, kolegijalnim pregledima te kontinuiranom učenju.
  • Obavljajte druge dodijeljene zadatke.

Zahtjevi

  • Prvostupnička diploma.
  • Najmanje dvije godine iskustva u korištenju Pythona za analizu i pripremu podataka te statističko modeliranje.
  • Sposobnost ishođenja i održavanja sigurnosne provjere Public Trust.
  • Morate živjeti u Sjedinjenim Američkim Državama i imati odobrenje za rad u njima.
  • Morali ste živjeti u Sjedinjenim Američkim Državama ukupno tri pune godine tijekom posljednjih pet godina.
  • Prvostupnička diploma iz podatkovne znanosti, statistike, matematike, računarstva, inženjerstva, ekonomije ili srodne kvantitativne discipline.
  • Osnovno poznavanje SQL-a, uključujući spajanja, agregacije, filtriranje i provjeru valjanosti podataka.
  • Razumijevanje osnova statistike, pripreme podataka, eksplorativne analize i evaluacije modela.
  • Iskustvo s PostgreSQL-om ili drugom relacijskom bazom podataka.
  • Iskustvo s Databricksom, Sparkom, bilježnicama ili platformama za analitiku u oblaku.
  • Iskustvo u izradi vizualizacija ili nadzornih ploča u AWS QuickSightu ili usporedivom alatu za poslovnu inteligenciju.
  • Iskustvo s Python bibliotekama za podatkovnu znanost kao što su pandas, NumPy, scikit-learn ili PySpark.
  • Poznavanje TypeScripta.
  • Poznavanje Gita, pregleda koda, jediničnog testiranja, CI/CD-a ili agilnih praksi razvoja.
  • Upoznavanje s upravljanjem podacima, metapodacima, kvalitetom podataka, privatnošću ili praksama odgovorne umjetne inteligencije.
  • Iskustvo u radu sa zdravstvenim podacima, podacima javnog sektora ili drugim reguliranim podacima.

Pogodnosti

  • Razumne prilagodbe dostupne su osobama s invaliditetom, veteranima s invaliditetom i osobama s iskreno zastupanim vjerskim uvjerenjima.
  • Poslodavac koji pruža jednake mogućnosti.
  • Informacije o pogodnostima navedene su u skladu sa zakonom Transparency in Coverage Act.