ICF es una empresa global de consultoría y servicios tecnológicos que trabaja con clientes gubernamentales y comerciales para abordar desafíos complejos en áreas como la modernización de las tecnologías de la información a nivel federal, la energía y los servicios públicos, la salud pública, la resiliencia climática, la gestión de desastres y el transporte. Sus equipos combinan datos y análisis, inteligencia artificial, ciberseguridad y experiencia sectorial para desarrollar y ofrecer soluciones prácticas. ICF también se centra en la ciudadanía corporativa y la sostenibilidad, mediante iniciativas que apoyan programas sociales, el desarrollo comunitario y un futuro con menos emisiones. La empresa opera internacionalmente y cuenta con una destacada presencia europea en Bélgica, España y el Reino Unido.
Científico/a de datos júnior – Remoto, Estados Unidos
Analiza datos de salud de EE. UU. con Python, SQL, Databricks y AWS QuickSight. Apoya el trabajo de asesoría y tecnología de ICF mediante análisis reproducibles, informes y colaboración con ingenieros de datos.
Estados Unidos
Virginia81.499 $ – 138.549 $ / año
RemotoTiempo completoJuniorIntermedioIdioma Obligatorio: inglésCientífico de datosDescripción
- Extraer, preparar y analizar datos estructurados de PostgreSQL y otras fuentes autorizadas mediante SQL y Python.
- Explorar conjuntos de datos para detectar patrones, tendencias, anomalías y problemas de calidad.
- Apoyar el desarrollo, las pruebas y la documentación de análisis estadísticos, modelos de aprendizaje automático y flujos de trabajo analíticos.
- Crear y mantener cuadernos de Databricks y flujos de trabajo analíticos reproducibles.
- Crear y actualizar visualizaciones, conjuntos de datos e informes de DataConnect en AWS QuickSight.
- Comprobar los resultados analíticos y registrar los supuestos, métodos, limitaciones y hallazgos.
- Colaborar con ingenieros de datos para aclarar las necesidades de datos, resolver problemas de calidad y mejorar los conjuntos de datos analíticos.
- Convertir preguntas de negocio en análisis medibles con la orientación de colegas sénior y partes interesadas.
- Producir código reutilizable y con control de versiones, así como pruebas unitarias básicas para funciones analíticas y transformaciones de datos.
- Comunicar los hallazgos mediante resúmenes escritos, visualizaciones y presentaciones al equipo.
- Cumplir los requisitos de privacidad, seguridad y gobernanza de datos, así como las prácticas de uso responsable de datos.
- Participar en la planificación y el refinamiento ágiles, las revisiones entre pares y el aprendizaje continuo.
- Realizar otras tareas asignadas.
Requisitos
- Título universitario de grado.
- Al menos dos años de experiencia utilizando Python para el análisis y la preparación de datos y la modelización estadística.
- Capacidad para obtener y mantener una autorización de seguridad Public Trust.
- Residir y tener autorización para trabajar en Estados Unidos.
- Haber residido en Estados Unidos durante tres años completos en los últimos cinco años.
- Título universitario de grado en ciencia de datos, estadística, matemáticas, informática, ingeniería, economía u otra disciplina cuantitativa relacionada.
- Conocimientos básicos de SQL, incluidas uniones, agregaciones, filtros y validación de datos.
- Comprensión de los principios básicos de estadística, preparación de datos, análisis exploratorio y evaluación de modelos.
- Experiencia con PostgreSQL u otra base de datos relacional.
- Experiencia con Databricks, Spark, cuadernos o plataformas de análisis en la nube.
- Experiencia en la creación de visualizaciones o paneles con AWS QuickSight u otra herramienta comparable de inteligencia empresarial.
- Experiencia con bibliotecas de ciencia de datos de Python, como pandas, NumPy, scikit-learn o PySpark.
- Familiaridad con TypeScript.
- Familiaridad con Git, revisión de código, pruebas unitarias, CI/CD o prácticas de desarrollo ágil.
- Exposición a prácticas de gobernanza de datos, metadatos, calidad de datos, privacidad o IA responsable.
- Experiencia trabajando con datos de salud, del sector público o de otros ámbitos regulados.
Beneficios
- Hay adaptaciones razonables disponibles para personas con discapacidad, veteranos con discapacidad y personas cuyas creencias religiosas se profesan sinceramente.
- Empleador que ofrece igualdad de oportunidades.
- La información sobre beneficios se proporciona de conformidad con la Ley de Transparencia de la Cobertura.