
ICF เป็นบริษัทที่ปรึกษาและให้บริการด้านเทคโนโลยีระดับโลก ซึ่งทำงานร่วมกับลูกค้าภาครัฐและภาคธุรกิจเพื่อรับมือกับความท้าทายที่ซับซ้อนในด้านการปรับปรุงเทคโนโลยีสารสนเทศของรัฐบาลกลาง พลังงานและสาธารณูปโภค สาธารณสุข ความสามารถในการรับมือกับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ การจัดการภัยพิบัติ และการขนส่ง ทีมงานของ ICF ผสานข้อมูลและการวิเคราะห์ ปัญญาประดิษฐ์ ความมั่นคงปลอดภัยทางไซเบอร์ และความเชี่ยวชาญเฉพาะด้าน เพื่อพัฒนาและส่งมอบโซลูชันที่ใช้งานได้จริง ICF ยังให้ความสำคัญกับความรับผิดชอบต่อสังคมขององค์กรและความยั่งยืน รวมถึงความพยายามในการสนับสนุนโครงการเพื่อสังคม การพัฒนาชุมชน และอนาคตที่มีการปล่อยก๊าซเรือนกระจกต่ำลง บริษัทดำเนินงานในระดับนานาชาติ โดยมีการดำเนินงานที่โดดเด่นในยุโรป โดยเฉพาะในเบลเยียม สเปน และสหราชอาณาจักร
นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลระดับต้น – ทำงานทางไกลในสหรัฐอเมริกา
วิเคราะห์ข้อมูลด้านสุขภาพของสหรัฐฯ ด้วย Python, SQL, Databricks และ AWS QuickSight สนับสนุนงานที่ปรึกษาและงานเทคโนโลยีของ ICF ผ่านการวิเคราะห์ที่ทำซ้ำได้ การจัดทำรายงาน และการทำงานร่วมกับวิศวกรข้อมูล
รายละเอียด
- ดึง เตรียม และวิเคราะห์ข้อมูลแบบมีโครงสร้างจาก PostgreSQL และแหล่งข้อมูลอื่นที่ได้รับอนุมัติ โดยใช้ SQL และ Python
- สำรวจชุดข้อมูลเพื่อค้นหารูปแบบ แนวโน้ม ความผิดปกติ และปัญหาด้านคุณภาพ
- สนับสนุนการพัฒนา การทดสอบ และการจัดทำเอกสารสำหรับการวิเคราะห์ทางสถิติ โมเดลแมชชีนเลิร์นนิง และเวิร์กโฟลว์การวิเคราะห์
- สร้างและดูแลโน้ตบุ๊ก Databricks และเวิร์กโฟลว์การวิเคราะห์ที่ทำซ้ำได้
- สร้างและปรับปรุงภาพแสดงข้อมูล ชุดข้อมูล และรายงาน DataConnect ใน AWS QuickSight
- ตรวจสอบผลลัพธ์การวิเคราะห์และบันทึกสมมติฐาน วิธีการ ข้อจำกัด และสิ่งที่ค้นพบ
- ทำงานร่วมกับวิศวกรข้อมูลเพื่อชี้แจงความต้องการด้านข้อมูล แก้ไขปัญหาคุณภาพ และปรับปรุงชุดข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์
- แปลงคำถามทางธุรกิจให้เป็นการวิเคราะห์ที่วัดผลได้ โดยได้รับคำแนะนำจากเพื่อนร่วมงานอาวุโสและผู้มีส่วนเกี่ยวข้อง
- จัดทำโค้ดที่นำกลับมาใช้ได้และควบคุมเวอร์ชัน พร้อมการทดสอบหน่วยขั้นพื้นฐานสำหรับฟังก์ชันวิเคราะห์และการแปลงข้อมูล
- แบ่งปันสิ่งที่ค้นพบผ่านบทสรุปเป็นลายลักษณ์อักษร ภาพแสดงข้อมูล และการนำเสนอให้ทีม
- ปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านความเป็นส่วนตัว ความปลอดภัย การกำกับดูแลข้อมูล และการใช้ข้อมูลอย่างรับผิดชอบ
- มีส่วนร่วมในการวางแผนและปรับปรุงงานตามแนวทาง Agile การตรวจทานโดยเพื่อนร่วมงาน และการเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง
- ปฏิบัติหน้าที่อื่นตามที่ได้รับมอบหมาย
คุณสมบัติ
- วุฒิปริญญาตรี
- มีประสบการณ์อย่างน้อยสองปีในการใช้ Python เพื่อวิเคราะห์และเตรียมข้อมูล รวมถึงสร้างแบบจำลองทางสถิติ
- สามารถขอรับและรักษาสถานะการตรวจสอบความน่าเชื่อถือ Public Trust ได้
- ต้องอาศัยอยู่ในสหรัฐอเมริกาและได้รับอนุญาตให้ทำงานในสหรัฐอเมริกา
- ต้องเคยอาศัยอยู่ในสหรัฐอเมริกาครบสามปีภายในช่วงห้าปีที่ผ่านมา
- วุฒิปริญญาตรีด้านวิทยาการข้อมูล สถิติ คณิตศาสตร์ วิทยาการคอมพิวเตอร์ วิศวกรรมศาสตร์ เศรษฐศาสตร์ หรือสาขาเชิงปริมาณที่เกี่ยวข้อง
- มีทักษะ SQL ขั้นพื้นฐาน รวมถึงการเชื่อมตาราง การรวมข้อมูล การกรอง และการตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล
- มีความเข้าใจเรื่องสถิติพื้นฐาน การเตรียมข้อมูล การวิเคราะห์เชิงสำรวจ และการประเมินโมเดล
- มีประสบการณ์กับ PostgreSQL หรือฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์อื่น
- มีประสบการณ์กับ Databricks, Spark, โน้ตบุ๊ก หรือแพลตฟอร์มวิเคราะห์ข้อมูลบนคลาวด์
- มีประสบการณ์สร้างภาพแสดงข้อมูลหรือแดชบอร์ดด้วย AWS QuickSight หรือเครื่องมือธุรกิจอัจฉริยะที่เทียบเท่า
- มีประสบการณ์ใช้ไลบรารีวิทยาการข้อมูลของ Python เช่น pandas, NumPy, scikit-learn หรือ PySpark
- คุ้นเคยกับ TypeScript
- คุ้นเคยกับ Git การตรวจทานโค้ด การทดสอบหน่วย CI/CD หรือแนวปฏิบัติการพัฒนาแบบ Agile
- เคยมีประสบการณ์เกี่ยวกับการกำกับดูแลข้อมูล เมทาดาทา คุณภาพข้อมูล ความเป็นส่วนตัว หรือแนวปฏิบัติด้าน AI ที่รับผิดชอบ
- มีประสบการณ์ทำงานกับข้อมูลด้านสุขภาพ ภาครัฐ หรือข้อมูลที่อยู่ภายใต้การกำกับดูแลประเภทอื่น
สวัสดิการ
- มีการจัดสิ่งอำนวยความสะดวกที่เหมาะสมสำหรับผู้พิการ ทหารผ่านศึกที่มีความพิการ และผู้ที่ยึดถือความเชื่อทางศาสนาอย่างจริงใจ
- เป็นนายจ้างที่ให้โอกาสอย่างเท่าเทียม
- ให้ข้อมูลสวัสดิการตามกฎหมาย Transparency in Coverage Act