ICF 是一家全球性的顧問與技術服務公司，協助政府與商業客戶應對聯邦 IT 現代化、能源與公用事業、公共衛生、氣候韌性、災害管理及交通運輸等領域的複雜挑戰。其團隊結合資料與分析、人工智慧、網路安全及產業專業知識，開發並提供務實可行的解決方案。ICF 也重視企業公民責任與永續發展，投入支持社會計畫、社區發展及低排放未來的相關工作。公司在全球各地營運，並在比利時、西班牙及英國擁有重要的歐洲業務布局。
初階資料科學家——美國遠端
使用 Python、SQL、Databricks 和 AWS QuickSight 分析美國健康資料。 透過可重複的分析、報告，以及與資料工程師合作，支援 ICF 的顧問與技術工作。
說明
- 使用 SQL 和 Python，從 PostgreSQL 及其他核准的來源擷取、準備和分析結構化資料。
- 探索資料集，找出模式、趨勢、異常和品質問題。
- 協助開發、測試及記錄統計分析、機器學習模型和分析工作流程。
- 建置並維護 Databricks 筆記本和可重複的分析工作流程。
- 在 AWS QuickSight 中建立及更新 DataConnect 視覺化內容、資料集和報告。
- 檢查分析結果，並記錄假設、方法、限制和發現。
- 與資料工程師合作，釐清資料需求、處理品質問題並改善分析資料集。
- 在資深同事和利害關係人的指導下，將業務問題轉化為可衡量的分析。
- 為分析函式和資料轉換撰寫可重複使用且受版本控制的程式碼，以及基本單元測試。
- 透過書面摘要、視覺化內容和團隊展示分享發現。
- 遵循資料隱私、安全、治理和負責任資料使用方面的要求。
- 參與敏捷規劃與細化、同儕審查和持續學習。
- 執行其他指派的職務。
職位要求
- 學士學位。
- 至少兩年使用 Python 進行資料分析、資料準備和統計建模的經驗。
- 能夠取得並維持 Public Trust（公共信任）安全審查資格。
- 必須居住在美國並獲准在美國工作。
- 過去五年內，必須在美國居住滿三個完整年度。
- 具資料科學、統計、數學、電腦科學、工程、經濟或相關量化學科的學士學位。
- 具備基本 SQL 技能，包括聯結、彙總、篩選和資料驗證。
- 了解核心統計、資料準備、探索性分析和模型評估。
- 具使用 PostgreSQL 或其他關聯式資料庫的經驗。
- 具使用 Databricks、Spark、筆記本或雲端分析平台的經驗。
- 具使用 AWS QuickSight 或同類商業智慧工具建立視覺化內容或儀表板的經驗。
- 具使用 pandas、NumPy、scikit-learn 或 PySpark 等 Python 資料科學程式庫的經驗。
- 熟悉 TypeScript。
- 熟悉 Git、程式碼審查、單元測試、CI/CD 或敏捷開發實務。
- 曾接觸資料治理、詮釋資料、資料品質、隱私或負責任 AI 實務。
- 具處理健康、公共部門或其他受監管資料的經驗。
福利待遇
- 可為身心障礙人士、身心障礙退伍軍人，以及因真誠持守的宗教信仰而有需要的人員提供合理便利。
- 平等機會雇主。
- 福利資訊依《保險保障透明度法案》提供。