Ang ICF ay isang pandaigdigang kompanya sa pagkonsulta at mga serbisyong teknolohiya na nakikipagtulungan sa mga kliyenteng pampamahalaan at komersyal upang lutasin ang mga kumplikadong hamon sa modernisasyon ng Federal IT, enerhiya at mga utility, pampublikong kalusugan, katatagan sa klima, pamamahala sa sakuna, at transportasyon. Pinagsasama ng mga koponan nito ang datos at analitika, artipisyal na intelihensiya, cybersecurity, at kaalaman sa iba’t ibang sektor upang bumuo at maghatid ng mga praktikal na solusyon. Nakatuon din ang ICF sa corporate citizenship at sustainability, kabilang ang mga pagsisikap na sumusuporta sa mga programang panlipunan, pagpapaunlad ng komunidad, at kinabukasang may mas mababang emisyon. Pandaigdigan ang operasyon ng kompanya, na may kapansin-pansing presensya sa Europa, lalo na sa Belgium, Spain, at UK.
Junior Data Scientist – Remote, Estados Unidos
Suriin ang datos pangkalusugan ng U.S. gamit ang Python, SQL, Databricks, at AWS QuickSight. Suportahan ang gawaing pagpapayo at teknolohiya ng ICF sa pamamagitan ng nauulit na pagsusuri, pag-uulat, at pakikipagtulungan sa mga data engineer.
Paglalarawan
- Kunin, ihanda, at suriin ang nakaayos na datos mula sa PostgreSQL at iba pang aprubadong mapagkukunan gamit ang SQL at Python.
- Siyasatin ang mga dataset upang matukoy ang mga padron, trend, anomalya, at isyu sa kalidad.
- Suportahan ang pagbuo, pagsubok, at dokumentasyon ng mga pagsusuring estadistikal, modelo ng machine learning, at daloy ng gawaing analitikal.
- Bumuo at magpanatili ng mga Databricks notebook at nauulit na daloy ng gawaing analitikal.
- Gumawa at mag-update ng mga visualization, dataset, at ulat ng DataConnect sa AWS QuickSight.
- Suriin ang mga resulta ng pagsusuri at itala ang mga palagay, pamamaraan, limitasyon, at natuklasan.
- Makipagtulungan sa mga data engineer upang linawin ang mga pangangailangan sa datos, tugunan ang mga isyu sa kalidad, at pagbutihin ang mga dataset para sa pagsusuri.
- Gawing masusukat na pagsusuri ang mga tanong sa negosyo sa tulong ng mga nakatataas na kasamahan at stakeholder.
- Gumawa ng code na magagamit muli at kontrolado ang bersyon, pati mga batayang unit test para sa mga analitikal na function at pagbabago ng datos.
- Ibahagi ang mga natuklasan sa pamamagitan ng mga nakasulat na buod, visualization, at demonstrasyon ng pangkat.
- Sundin ang mga kinakailangan sa pagkapribado ng datos, seguridad, pamamahala, at responsableng paggamit ng datos.
- Makilahok sa pagpaplano at pagpino ng Agile, pagsusuri ng mga kasamahan, at patuloy na pagkatuto.
- Gawin ang iba pang mga tungkuling itatalaga.
Mga Kinakailangan
- Digri ng bachelor.
- Hindi bababa sa dalawang taong karanasan sa paggamit ng Python para sa pagsusuri at paghahanda ng datos, at pagmomodelo ng estadistika.
- Kakayahang kumuha at magpanatili ng clearance na Public Trust.
- Dapat nakatira at may pahintulot na magtrabaho sa Estados Unidos.
- Dapat nakatira sa Estados Unidos nang tatlong buong taon sa loob ng nakaraang limang taon.
- Digri ng bachelor sa data science, estadistika, matematika, computer science, inhinyeriya, ekonomiks, o kaugnay na disiplinang kwantitatibo.
- Batayang kasanayan sa SQL, kabilang ang pagsasanib ng mga talahanayan, pagsasama-sama, pagsasala, at pagpapatunay ng datos.
- Pag-unawa sa mga batayang estadistika, paghahanda ng datos, eksploratoryong pagsusuri, at pagtataya ng modelo.
- Karanasan sa PostgreSQL o iba pang relational database.
- Karanasan sa Databricks, Spark, mga notebook, o mga cloud analytics platform.
- Karanasan sa pagbuo ng mga visualization o dashboard gamit ang AWS QuickSight o maihahambing na business intelligence tool.
- Karanasan sa mga library ng Python para sa data science gaya ng pandas, NumPy, scikit-learn, o PySpark.
- Pamilyaridad sa TypeScript.
- Pamilyaridad sa Git, pagsusuri ng code, unit testing, CI/CD, o mga kasanayan sa Agile development.
- Pagkakalantad sa pamamahala ng datos, metadata, kalidad ng datos, pagkapribado, o mga kasanayan sa responsableng AI.
- Karanasan sa pagtatrabaho sa datos pangkalusugan, pampublikong sektor, o iba pang datos na saklaw ng regulasyon.
Mga Benepisyo
- May makatuwirang akomodasyon para sa mga taong may kapansanan, beteranong may kapansanan, at mga taong tapat na sumusunod sa kanilang mga paniniwalang panrelihiyon.
- Pantay na pagkakataong tagapag-empleyo.
- Ibinibigay ang impormasyon tungkol sa mga benepisyo alinsunod sa Transparency in Coverage Act.