ICF
ICF
ICF — міжнародна консалтингова та технологічна компанія, яка допомагає державним і комерційним клієнтам розв’язувати складні завдання у сферах модернізації федеральних ІТ-систем, енергетики та комунальних послуг, громадського здоров’я, кліматичної стійкості, управління надзвичайними ситуаціями й транспорту. Команди компанії поєднують роботу з даними та аналітику, штучний інтелект, кібербезпеку й галузеву експертизу для розроблення та впровадження практичних рішень. ICF також приділяє увагу корпоративній відповідальності та сталому розвитку, зокрема підтримці соціальних програм, розвитку громад і переходу до майбутнього з нижчим рівнем викидів. Компанія працює на міжнародному рівні та має помітну присутність у Європі, зокрема в Бельгії, Іспанії та Великій Британії.

Молодший фахівець із даних — віддалено, США

Аналізуйте медичні дані США за допомогою Python, SQL, Databricks і AWS QuickSight. Долучайтеся до консультаційних і технологічних проєктів ICF, готуючи відтворювані аналізи й звіти та співпрацюючи з інженерами даних.

Опис

  • Витягувати, готувати й аналізувати структуровані дані з PostgreSQL та інших затверджених джерел за допомогою SQL і Python.
  • Досліджувати набори даних, виявляти закономірності, тенденції, аномалії та проблеми з якістю.
  • Допомагати розробляти, тестувати й документувати статистичні аналізи, моделі машинного навчання та аналітичні процеси.
  • Створювати й підтримувати ноутбуки Databricks і відтворювані аналітичні процеси.
  • Створювати й оновлювати візуалізації, набори даних і звіти DataConnect в AWS QuickSight.
  • Перевіряти результати аналізу й фіксувати припущення, методи, обмеження та висновки.
  • Співпрацювати з інженерами даних, щоб уточнювати потреби в даних, усувати проблеми з якістю та покращувати аналітичні набори даних.
  • Перетворювати бізнес-запитання на вимірювані аналітичні завдання під керівництвом старших колег і зацікавлених сторін.
  • Створювати повторно використовуваний код із контролем версій і базові модульні тести для аналітичних функцій і перетворень даних.
  • Представляти результати в письмових резюме, візуалізаціях і командних демонстраціях.
  • Дотримуватися вимог щодо конфіденційності й безпеки даних, управління даними та відповідального використання даних.
  • Брати участь у плануванні й уточненні завдань за Agile, взаємних перевірках коду та постійному навчанні.
  • Виконувати інші доручені обов’язки.

Вимоги

  • Ступінь бакалавра.
  • Щонайменше два роки досвіду використання Python для аналізу й підготовки даних та статистичного моделювання.
  • Можливість отримати й підтримувати допуск Public Trust.
  • Потрібно проживати у США та мати дозвіл на роботу в країні.
  • Потрібно прожити у США три повні роки протягом останніх п’яти років.
  • Ступінь бакалавра в галузі науки про дані, статистики, математики, комп’ютерних наук, інженерії, економіки або іншої суміжної кількісної дисципліни.
  • Базові навички SQL, зокрема об’єднання таблиць, агрегування, фільтрування та перевірка даних.
  • Розуміння основ статистики, підготовки даних, розвідувального аналізу й оцінювання моделей.
  • Досвід роботи з PostgreSQL або іншою реляційною базою даних.
  • Досвід роботи з Databricks, Spark, ноутбуками або хмарними аналітичними платформами.
  • Досвід створення візуалізацій або інформаційних панелей в AWS QuickSight чи подібному інструменті бізнес-аналітики.
  • Досвід роботи з бібліотеками Python для науки про дані, як-от pandas, NumPy, scikit-learn або PySpark.
  • Знайомство з TypeScript.
  • Знайомство з Git, перевіркою коду, модульним тестуванням, CI/CD або практиками Agile-розробки.
  • Обізнаність в управлінні даними, метаданих, якості даних, конфіденційності або практиках відповідального ШІ.
  • Досвід роботи з медичними даними, даними державного сектору або іншими регульованими даними.

Переваги

  • Для людей з інвалідністю, ветеранів з інвалідністю та осіб із щирими релігійними переконаннями доступні розумні пристосування.
  • Роботодавець забезпечує рівні можливості.
  • Інформацію про пільги надано відповідно до закону Transparency in Coverage Act.