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Humin
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11 – 50 Mitarbeitende
BildungWissenschaftWohlbefinden
Humin ist eine wissenschaftlich ausgerichtete Organisation für Wohlbefinden, die früher unter dem Namen Healthy Minds Innovations bekannt war. Sie unterstützt Menschen und Gemeinschaften dabei, psychisches Wohlbefinden aufzubauen und aufzublühen. Das Angebot umfasst digitale Tools und Kurse wie das Emotions-Quiz, Phone Habits und den Flourishing Course, Ressourcen für Lehrkräfte und pädagogische Fachkräfte sowie wissenschaftliche Dienstleistungen, die Organisationen und Forschenden helfen, Ergebnisse im Bereich Wohlbefinden zu messen und anzuwenden. Durch die Verbindung evidenzbasierter Interventionen mit der Wohlbefindensforschung richtet sich Humin an Einzelpersonen, Bildungsgemeinschaften und Organisationen, die praktische Wege suchen, psychisches Wohlbefinden zu verstehen und zu fördern.
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Data Scientist, Produktanalyse — Humin, Remote in den USA

Werde Data Scientist bei Humin mit Schwerpunkt auf Produktanalyse und Messsystemen für digitale Wohlbefindensangebote. Analysiere Nutzung, Bindung, Produktergebnisse und organisatorische Leistung, um evidenzbasierte Entscheidungen zu unterstützen.

USVereinigte Staaten
125.000 $ / Jahr
RemoteVollzeitJuniorMittlere StufeKein Abschluss erforderlichErforderliche Sprache: EnglischDatenwissenschaftler
PythonSQL

Beschreibung

  • Verantworte und verbessere Humins Daten- und Messgrundlage, einschließlich Ereignistaxonomien, Schemata, Qualitätskontrollen und analytischer Infrastruktur
  • Überführe Anforderungen aus Produkt- und Wissenschaftsteam in Spezifikationen für die Instrumentierung, Abnahmekriterien und Validierungstests für die Entwicklung
  • Prüfe Instrumentierung und Datenqualität, indem du Tracking-Lücken, doppelte Ereignisse, Schemaänderungen und inkonsistente Daten identifizierst und anschließend die Behebung unterstützt
  • Erstelle und pflege Dashboards und Berichtssysteme
  • Bewerte Nutzerverhalten und Produktleistung in den Bereichen Akquise, Aktivierung, Engagement, Kundenbindung, Abwanderung und Wohlbefindensergebnisse
  • Etabliere und validiere Engagement-Messgrößen, einschließlich der North-Star-Kennzahl, und verknüpfe Nutzungsmuster mit validierten Wohlbefindensergebnissen
  • Setze Trichter-, Kohorten-, Kundenbindungs- und Segmentierungsmethoden ein und entwickle dich in Richtung Überlebenszeitanalyse und prädiktiver Modellierung weiter
  • Unterstütze das Design und die Analyse von Experimenten, einschließlich der Bewertung von Zusammenhängen zwischen Produktnutzung und validierten Wohlbefindensmaßen
  • Leite aus Produktdaten Empfehlungen für Produktstrategie, Personalisierung und Nutzererlebnis ab
  • Analysiere Trends in Marketing, Akquise, Zielgruppen, Pipelines und bei Fördermittelgebern
  • Entwickle organisationsweite KPI-Berichte und Ergebnismessgrößen für Förderanträge und Berichte an Fördermittelgeber
  • Präsentiere der Führungsebene, dem Vorstand, den Bereichen Entwicklung und Marketing sowie anderen nicht technischen Zielgruppen präzise und umsetzbare Erkenntnisse
  • Arbeite mit dem Wissenschaftsteam an der Auswahl von Messgrößen, der Planung von Stichprobengrößen, der Analyse und der Interpretation zusammen
  • Wende psychometrische Methoden an, um Wohlbefindensergebnisse rigoros zu bewerten und zu interpretieren
  • Erkläre statistische Ergebnisse in klaren, verständlichen Narrativen
  • Leiste Analysen für wissenschaftliche Veröffentlichungen, Präsentationen und technische Berichte

Anforderungen

  • Zwei bis vier Jahre Erfahrung in Data Science, Produktanalyse oder einer verwandten analytischen Rolle oder gleichwertige Erfahrung in der Hochschulforschung
  • Praktische Erfahrung mit Ereignis- oder Produktdaten, einschließlich der Zusammenarbeit mit der Entwicklung an Instrumentierung und Datenqualität
  • Erfahrung in Produktanalyse und angewandter Statistik sowie mit Trichter-, Kohorten-, Kundenbindungs- und verwandten Methoden zur Analyse von Nutzerverhalten und Ergebnissen
  • Sicherer Umgang mit SQL
  • Gute Kenntnisse in Python oder R
  • Erfahrung mit Datenpipelines und der Diagnose von Problemen mit der Datenqualität
  • Fähigkeit, Fragen von Stakeholdern in klar definierte Datenanforderungen zu übersetzen und Erkenntnisse verständlich für nicht technische Zielgruppen zu erklären
  • Starkes Interesse an und Engagement für Wohlbefinden, Achtsamkeit und die Wissenschaft menschlichen Aufblühens oder eine entsprechende persönliche Verbundenheit damit
  • Berechtigung, in den Vereinigten Staaten ohne Sponsoring zu arbeiten
  • Bereitschaft zu gelegentlichen Reisen für Mitarbeitertreffen und andere organisatorische Meetings oder Veranstaltungen
  • Erfolgreicher Abschluss einer Einstellungsprüfung des beruflichen Hintergrunds
  • Von Vorteil: Erfahrung im Design oder in der Bewertung von Experimenten, einschließlich A/B-Tests, oder Vertrautheit mit kausaler Inferenz und quasi-experimentellen Methoden
  • Von Vorteil: Kenntnisse in Messdesign und psychometrischen Konzepten, einschließlich validierter Instrumente und der Interpretation bedeutsamer Veränderungen
  • Von Vorteil: Erfahrung mit prädiktiver Modellierung oder Überlebenszeitanalyse
  • Von Vorteil: Erfahrung in Verhaltensgesundheit, Wohlbefindensforschung oder einem anderen forschungsbasierten Produktumfeld
  • Von Vorteil: Erfahrung mit Marketing-, Mobile- oder Geschäfts- und Umsatzanalysen
  • Von Vorteil: Erfahrung mit der Instrumentierung mobiler SDKs oder mit der Abstimmung und Migration historischer Daten
  • Von Vorteil: Erfahrung in einer gemeinnützigen Organisation oder einem Unternehmen mit dualem Umsatzmodell
  • Bewusstsein für und Engagement für die Grundsätze von Vielfalt, Gleichberechtigung und Inklusion

Zusatzleistungen

  • Umfassendes Gesundheits- und Leistungspaket
  • Großzügiger bezahlter Urlaub
  • Flexible und ortsunabhängige Arbeitsmodelle
  • Ressourcen für die berufliche Weiterentwicklung
  • Organisationsweite Foren und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung
  • Möglichkeiten, zu wissenschaftlichen Veröffentlichungen beizutragen

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