LogoFresh Jobs Ahead
Humin
Humin
11 – 50 Mga Empleyado
AghamEdukasyonKagalingan
Ang Humin ay isang organisasyong nakatuon sa kapakanan at nakabatay sa agham, na dating kilala bilang Healthy Minds Innovations. Tinutulungan nito ang mga indibidwal at komunidad na bumuo ng mabuting kalagayang pangkaisipan at umunlad. Kabilang sa gawain nito ang mga digital na tool at kurso tulad ng Emotions Quiz, Phone Habits, at Flourishing Course; mga mapagkukunan para sa mga guro at educator; at mga serbisyong pang-agham na tumutulong sa mga organisasyon at mananaliksik na sukatin at gamitin ang mga resulta tungkol sa kapakanan. Sa pagsasama ng mga interbensiyong nakabatay sa ebidensya at pananaliksik tungkol sa kapakanan, nagsisilbi ang Humin sa mga indibidwal, komunidad na pang-edukasyon, at organisasyong naghahanap ng praktikal na paraan upang maunawaan at masuportahan ang kalagayang pangkaisipan.
LinkedIn
Mga Trabaho sa Kumpanya

Siyentipiko ng Data, Analitika ng Produk — Humin, Remote sa US

Sumali sa Humin bilang Siyentipiko ng Data na tutuon sa analitika ng produkto at mga sistema ng pagsukat para sa mga digital wellbeing tool. Suriin ang engagement, retention, mga resulta ng produkto, at pagganap ng organisasyon upang gabayan ang mga desisyong batay sa ebidensya.

USEstados Unidos
$125,000 / taon
RemoteFull-timeJuniorGitnang antasHindi kailangan ng degreeKinakailangang Wika: InglesSiyentipiko ng datos
PythonSQL

Paglalarawan

  • Pangasiwaan at pagbutihin ang pundasyon ng data at pagsukat ng Humin, kabilang ang mga taxonomy ng event, schema, kontrol sa kalidad, at imprastraktura ng analitika
  • Isalin ang mga pangangailangan ng Product at Science sa mga specification ng instrumentation, pamantayan ng pagtanggap, at validation test para sa Engineering
  • I-audit ang instrumentation at kalidad ng data sa pamamagitan ng pagtukoy sa mga puwang sa tracking, duplicate na event, pagbabago sa schema, at hindi magkakatugmang data, pagkatapos ay tumulong sa remediation
  • Gumawa at magpanatili ng mga dashboard at sistema ng pag-uulat
  • Suriin ang gawi ng user at pagganap ng produkto sa acquisition, activation, engagement, retention, churn, at mga resulta sa wellbeing
  • Magtakda at mag-validate ng mga sukatan ng engagement, kabilang ang North Star metric, at iugnay ang mga pattern ng paggamit sa mga na-validate na resulta sa wellbeing
  • Gumamit ng mga pamamaraan ng funnel, cohort, retention, at segmentation habang umuunlad patungo sa survival analysis at predictive modeling
  • Tumulong sa disenyo at pagsusuri ng mga eksperimento, kabilang ang pagsusuri sa ugnayan ng paggamit ng produkto at mga na-validate na sukatan ng wellbeing
  • Gawing mga rekomendasyon para sa estratehiya ng produkto, personalization, at karanasan ng user ang data ng produkto
  • Suriin ang mga trend sa marketing, acquisition, mga audience, pipeline, at mga funder
  • Bumuo ng pag-uulat ng organizational KPI at mga sukatan ng resulta para sa mga grant report at deliverable sa mga funder
  • Maglahad ng maikli at maisasagawang mga natuklasan sa pamunuan, board, development, marketing, at iba pang hindi teknikal na audience
  • Makipagtulungan sa Science team sa pagpili ng sukatan, pagpaplano ng sample size, pagsusuri, at interpretasyon
  • Ilapat ang mga pamamaraang psychometric upang mahigpit na masuri at maipaliwanag ang mga resulta sa wellbeing
  • Ipaliwanag ang mga natuklasang estadistikal sa pamamagitan ng malinaw at madaling maunawaang salaysay
  • Mag-ambag ng pagsusuri sa mga publikasyon ng pananaliksik, presentasyon, at teknikal na ulat

Mga Kinakailangan

  • Dalawa hanggang apat na taong karanasan sa data science, product analytics, o kaugnay na tungkuling analitikal, o katumbas na karanasan sa pananaliksik sa graduate school
  • Praktikal na karanasan sa event o product data, kabilang ang pakikipagtulungan sa Engineering sa instrumentation at kalidad ng data
  • Karanasan sa product analytics at applied statistics, gamit ang funnel, cohort, retention, at kaugnay na pamamaraan upang maunawaan ang gawi at resulta ng user
  • Mahusay sa SQL
  • Mahusay sa Python o R
  • Karanasan sa pagtatrabaho sa data pipeline at pagtukoy ng mga problema sa kalidad ng data
  • Kayang isalin ang mga tanong ng stakeholder sa malinaw na pangangailangan sa data at ipaliwanag ang mga natuklasan sa mga hindi teknikal na audience
  • Malakas na interes at dedikasyon sa wellbeing, mindfulness, at agham ng pag-unlad ng tao, o personal na pagkakaugnay rito
  • Kayang magtrabaho sa Estados Unidos nang walang sponsorship
  • Handang bumiyahe paminsan-minsan para sa mga pagtitipon ng staff at iba pang pulong o event ng organisasyon
  • Matagumpay na makapasa sa pre-employment background check
  • Mas gusto: Karanasan sa pagdidisenyo o pagsusuri ng mga eksperimento, kabilang ang A/B test, o kaalaman sa causal inference at quasi-experimental methods
  • Mas gusto: Kaalaman sa measurement design at mga konseptong psychometric, kabilang ang mga validated instrument at interpretasyon ng makabuluhang pagbabago
  • Mas gusto: Karanasan sa predictive modeling o survival analysis
  • Mas gusto: Karanasan sa behavioral health, wellbeing science, o ibang research-informed na setting ng produkto
  • Mas gusto: Karanasan sa marketing, mobile, o business at revenue analytics
  • Mas gusto: Karanasan sa mobile SDK instrumentation o reconciliation at migration ng legacy data
  • Mas gusto: Karanasan sa nonprofit o dual-revenue na organisasyon
  • May kamalayan at dedikasyon sa mga prinsipyo ng diversity, equity, at inclusion

Mga Benepisyo

  • Komprehensibong package ng health at benefits
  • Mapagbigay na paid time off
  • Flexible at remote na mga kaayusan sa trabaho
  • Mga mapagkukunan para sa professional development
  • Mga forum para sa buong organisasyon at mga oportunidad sa professional development
  • Mga oportunidad na mag-ambag sa mga publikasyon ng pananaliksik

Mga Kaugnay na Trabaho

accessiBe

Kinatawan sa Paniningil – Canon Financial Services (Hybrid, New Jersey)

accessiBe
51 – 200 Mga Empleyado
Artipisyal na intelihensiyaPagsunodWeb 3
USEstados UnidosNJNew Jersey
$18 – $27 / oras
HybridFull-timeJuniorHindi kailangan ng degreeKinakailangang Wika: InglesMga koleksyon

Pamahalaan ang mga overdue na account at hindi pagkakaunawaan ng customer para sa Canon Financial Services. Iproseso ang mga adjustment sa account, reconciliation, refund, at paglutas ng delinquency.

Buksan
Device Insight

Senior Data Engineer – Databricks, Hybrid sa Munich

Device Insight
51 – 200 Mga Empleyado
LogisticsPagkonsultaPangangalagang pangkalusugan
DEGermanyHybridFull-timeSeniorKinakailangang Wika: GermanKinakailangang Wika: InglesInhinyero ng datos
IoTJavaKotlinPythonSQLTerraformUnity

Bumuo ng mga data product sa Databricks na may maayos na pamamahala para sa Device Insight, isang kompanya ng software para sa industrial IoT at smart factory. Maghatid ng maaasahang pipeline, deployment automation, at self-service analytics.

Buksan
Capital One

Senior na Data Engineer, Python at AWS

Capital One
Sponsor ng H1B VisaFintechPagbabangkoPananalapi
USEstados UnidosTXTexasVAVirginia
$179,400 – $204,700 / taon
On-siteFull-timeGitnang antasSeniorKinakailangang Wika: InglesInhinyero ng datos
AWSAzureCloudJavaMga microserviceNoSQLPythonScalaSparkSQL

Bumuo ng ligtas at nasusukat na mga data platform at pipeline gamit ang Python at AWS sa Capital One. Magdisenyo ng mga cloud solution at arkitektura ng data na nagsisilbi sa milyun-milyong customer.

Buksan
LouisianaNOW.Jobs

Senior na Inhinyero ng Test Data

LouisianaNOW.Jobs
51 – 200 Mga Empleyado
PamilihanRekrutment
USEstados Unidos
$62,900 – $139,300 / taon
RemoteFull-timeSeniorKinakailangang Wika: InglesInhinyero ng datos
ApacheAzureETLHadoopHDFSLinuxPySparkPythonSparkSQLUnix

Nagpapatunay ng mga enterprise data platform, ETL pipeline, at kalidad ng data para sa CGI, isang pandaigdigang kompanya ng pagkonsulta sa IT at negosyo. Bumubuo ng mga pagsubok na nakabatay sa SQL para sa mga teknolohiyang cloud at big data.

Buksan