Humin je organizacija usmjerena na dobrobit i utemeljena na znanstvenim spoznajama, ranije poznata kao Healthy Minds Innovations, koja pomaže ljudima i zajednicama razvijati mentalnu dobrobit i ostvariti svoj puni potencijal. Njezin rad obuhvaća digitalne alate i tečajeve poput Emotions Quiz, Phone Habits i Flourishing Course, resurse za učitelje i edukatore te znanstvene usluge koje organizacijama i istraživačima pomažu mjeriti ishode dobrobiti i primjenjivati ih u praksi. Kombinirajući intervencije utemeljene na dokazima s istraživanjem dobrobiti, Humin služi pojedincima, obrazovnim zajednicama i organizacijama koje traže praktične načine za razumijevanje i podršku mentalnoj dobrobiti.
Znanstvenik za podatke, analitika proizvoda — Humin, rad na daljinu iz SAD-a
Pridružite se Huminu kao znanstvenik za podatke usmjeren na analitiku proizvoda i sustave mjerenja za alate digitalne dobrobiti. Analizirajte angažman, zadržavanje korisnika, rezultate proizvoda i organizacijsku uspješnost kako biste usmjeravali odluke utemeljene na dokazima.
Opis
- Preuzet ćete odgovornost za podatkovne i mjerne temelje Humina te ih unapređivati, uključujući taksonomije događaja, sheme, kontrole kvalitete i analitičku infrastrukturu
- Potrebe proizvoda i znanstvenog tima pretvarat ćete u specifikacije instrumentacije, kriterije prihvaćanja i validacijske testove za inženjerski tim
- Provjeravat ćete instrumentaciju i kvalitetu podataka pronalaženjem praznina u praćenju, dupliciranih događaja, promjena shema i nedosljednih podataka te podržavati njihovo otklanjanje
- Izrađivat ćete i održavati nadzorne ploče i sustave izvještavanja
- Procjenjivat ćete ponašanje korisnika i uspješnost proizvoda kroz akviziciju, aktivaciju, angažman, zadržavanje, odustajanje i ishode dobrobiti
- Uspostavit ćete i potvrditi mjere angažmana, uključujući glavnu metriku North Star, te povezati obrasce korištenja s potvrđenim ishodima dobrobiti
- Primjenjivat ćete metode analize lijevka, kohorti, zadržavanja i segmentacije te se razvijati prema analizi preživljenja i prediktivnom modeliranju
- Pomagat ćete u dizajnu i analizi eksperimenata, uključujući procjenu odnosa između korištenja proizvoda i potvrđenih mjera dobrobiti
- Podatke o proizvodu pretvarat ćete u preporuke za strategiju proizvoda, personalizaciju i korisničko iskustvo
- Analizirat ćete trendove u marketingu, akviziciji, publikama, prodajnom lijevku i među financijerima
- Razvijat ćete organizacijsko izvještavanje KPI-jeva i mjere ishoda za izvještaje o grantovima i obveze prema financijerima
- Predstavljat ćete sažete i provedive nalaze vodstvu, upravnom odboru, timovima za razvoj i marketing te drugoj netehničkoj publici
- Surađivat ćete sa znanstvenim timom na odabiru mjera, planiranju veličine uzorka, analizi i tumačenju
- Primjenjivat ćete psihometrijske metode za rigoroznu procjenu i tumačenje ishoda dobrobiti
- Objašnjavat ćete statističke nalaze jasnim i pristupačnim prikazima
- Doprinosit ćete analizama istraživačkim publikacijama, prezentacijama i tehničkim izvještajima
Zahtjevi
- Dvije do četiri godine iskustva u znanosti o podacima, analitici proizvoda ili srodnoj analitičkoj ulozi ili istovjetno iskustvo u poslijediplomskom istraživanju
- Praktično iskustvo s događajima ili podacima o proizvodu, uključujući suradnju s inženjerskim timom na instrumentaciji i kvaliteti podataka
- Iskustvo u analitici proizvoda i primijenjenoj statistici, uz korištenje metoda lijevka, kohorti, zadržavanja i srodnih metoda za razumijevanje ponašanja korisnika i ishoda
- Tečno znanje SQL-a
- Napredno znanje Pythona ili R-a
- Iskustvo s podatkovnim cjevovodima i dijagnosticiranjem problema s kvalitetom podataka
- Sposobnost pretvaranja pitanja dionika u definirane podatkovne zahtjeve i jasnog objašnjavanja nalaza netehničkoj publici
- Snažan interes za dobrobit, svjesnu prisutnost i znanost o ljudskom napredovanju te predanost tim područjima ili osobna usklađenost s njima
- Sposobnost rada u Sjedinjenim Američkim Državama bez sponzorstva
- Spremnost na povremena putovanja radi okupljanja zaposlenika i drugih organizacijskih sastanaka ili događaja
- Uspješno prolazak provjere prije zaposlenja
- Poželjno: Iskustvo u dizajniranju ili procjeni eksperimenata, uključujući A/B testove, ili poznavanje kauzalnog zaključivanja i kvazieksperimentalnih metoda
- Poželjno: Poznavanje dizajna mjerenja i psihometrijskih koncepata, uključujući validirane instrumente i tumačenje značajne promjene
- Poželjno: Iskustvo s prediktivnim modeliranjem ili analizom preživljenja
- Poželjno: Iskustvo u bihevioralnom zdravlju, znanosti o dobrobiti ili drugom proizvodnom okruženju utemeljenom na istraživanju
- Poželjno: Iskustvo s marketinškom, mobilnom ili poslovnom analitikom i analitikom prihoda
- Poželjno: Iskustvo s instrumentacijom mobilnih SDK-ova ili usklađivanjem i migracijom naslijeđenih podataka
- Poželjno: Iskustvo u neprofitnoj organizaciji ili organizaciji s dvostrukim modelom prihoda
- Svijest o načelima raznolikosti, pravednosti i uključivosti te predanost tim načelima
Pogodnosti
- Sveobuhvatan paket zdravstvenih i drugih pogodnosti
- Velikodušno plaćeno slobodno vrijeme
- Fleksibilni i udaljeni načini rada
- Resursi za profesionalni razvoj
- Forumi na razini cijele organizacije i prilike za profesionalni razvoj
- Prilike za doprinos istraživačkim publikacijama